第1章 緒論
1.1 決策與決策方法
1.1.1 決策的基本要素
1.1.2 決策分類
1.1.3 決策步驟
1.2 最優(yōu)化問(wèn)題與最優(yōu)化方法
1.2.1 最優(yōu)化問(wèn)題
1.2.2 最優(yōu)化方法
1.3 多準(zhǔn)則決策
1.3.1 基本概念
1.3.2 多目標(biāo)決策和多目標(biāo)優(yōu)化
1.4 裝備保障優(yōu)化決策
1.4.1 裝備保障決策中存在問(wèn)題分析
l.4.2 裝備保障優(yōu)化決策概念
1.4.3 裝備保障優(yōu)化決策過(guò)程
1.4.4 裝備保障優(yōu)化決策典型應(yīng)用
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第2章 智能優(yōu)化算法
2.1 禁忌搜索
2.1.1 禁忌搜索的基本思想
2.1.2 禁忌搜索算法框架與應(yīng)用
2.2 模擬退火
2.2.1 模擬退火算法的基本思想
2.2.2 模擬退火算法框架與應(yīng)用
2.3 遺傳算法
2.3.1 遺傳算法的基本思想
2.3.2 遺傳算法框架與應(yīng)用
2.3.3 遺傳算法的其他變種
2.4 蟻群算法
2.4.1 蟻群算法的基本思想
2.4.2 蟻群算法應(yīng)用
2.5 粒子群算法
2.5.1 粒子群算法的基本思想
2.5.2 粒子群算法框架與應(yīng)用
2.5.3 粒子群算法的其他變種
2.6 差分進(jìn)化算法
2.6.1 差分進(jìn)化算法的基本思想
2.6.2 差分進(jìn)化算法框架與應(yīng)用
2.6.3 差分進(jìn)化算法的其他變種
2.7 生物地理學(xué)優(yōu)化算法
2.7.1 生物地理學(xué)優(yōu)化算法的基本思想
2.7.2 生物地理學(xué)優(yōu)化算法框架與應(yīng)用
2.7.3 生物地理學(xué)優(yōu)化算法的其他變種
2.8 混合智能優(yōu)化算法
2.8.1 遺傳／禁忌混合優(yōu)化算法
2.8.2 生物地理學(xué)優(yōu)化／差分進(jìn)化算法
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第3章 多屬性決策
3.1 多屬性決策概述
3.2 經(jīng)典多屬性決策方法
3.3 基于Vague集的模糊多屬性決策
3.3.1 Vague集基本概念
3.3.2 Vague集(值)之間的距離度量
3.3.3 Vague集(值)之間的相似度量
3.3.4 vague值的排序方法
3.3.5 基于vague集的多階段模糊多屬性決策方法
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第4章 裝備管理優(yōu)化決策
4.1 裝備運(yùn)用優(yōu)化決策
4.1.1 裝備動(dòng)用時(shí)間優(yōu)化分配
4.1.2 裝備動(dòng)用優(yōu)化遺傳算法
4.1.3 算法實(shí)驗(yàn)與評(píng)價(jià)
4.2 裝備補(bǔ)充優(yōu)化決策
4.2.1 裝備補(bǔ)充優(yōu)化問(wèn)題
4.2.2 多目標(biāo)遺傳算法
4.2.3 多目標(biāo)粒子群算法
4.2.4 算法實(shí)驗(yàn)與評(píng)價(jià)
4.3 裝備更新優(yōu)化決策
4.3.1 裝備更新優(yōu)化決策問(wèn)題
4.3.2 裝備更新多階段決策模型
4.3.3 算法實(shí)驗(yàn)與評(píng)價(jià)
4.4 裝備調(diào)運(yùn)優(yōu)化決策
4.4.1 裝備調(diào)運(yùn)優(yōu)化問(wèn)題
4.4.2 生態(tài)地理學(xué)優(yōu)化算法
4.4.3 算法實(shí)驗(yàn)與評(píng)價(jià)
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第5章 維修保障優(yōu)化決策
5.1 戰(zhàn)略維修規(guī)劃
5.1.1 問(wèn)題簡(jiǎn)介
5.1.2 數(shù)學(xué)模型描述
5.1.3 兩階段禁忌搜索算法
5.1.4 自適應(yīng)粒子群優(yōu)化算法
5.1.5 算法實(shí)驗(yàn)與評(píng)價(jià)
5.2 裝備維修任務(wù)分配優(yōu)化決策
5.2.1 問(wèn)題簡(jiǎn)介
5.2.2 數(shù)學(xué)模型描述
5.2.3 約束多目標(biāo)粒子群算法
5.2.4 算法實(shí)驗(yàn)與評(píng)價(jià)
5.2.5 基于Vague的多屬性決策
5.3 維修作業(yè)調(diào)度優(yōu)化
5.3.1 問(wèn)題簡(jiǎn)介
5.3.2 數(shù)學(xué)模型描述
5.3.3 粒子群優(yōu)化算法
5.3.4 算法實(shí)驗(yàn)與評(píng)價(jià)
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第6章 器材保障優(yōu)化決策
6.1 器材籌措規(guī)劃
6.1.1 多品種器材籌措問(wèn)題
6.1.2 分階段粒子群優(yōu)化算法
6.1.3 分階段差分進(jìn)化算法
6.1.4 算法實(shí)驗(yàn)與評(píng)價(jià)
6.2 器材存儲(chǔ)分配優(yōu)化
6.2.1 器材存儲(chǔ)分配優(yōu)化問(wèn)題
6.2.2 多目標(biāo)遺傳算法
6.2.3 多目標(biāo)二元差分進(jìn)化算法
6.2.4 算法實(shí)驗(yàn)與評(píng)價(jià)
6.3 器材分倉(cāng)優(yōu)化
6.3.1 器材分倉(cāng)優(yōu)化問(wèn)題
6.3.2 禁忌搜索算法
6.3.3 算法實(shí)驗(yàn)與評(píng)價(jià)
6.4 器材供應(yīng)優(yōu)化
6.4.1 器材供應(yīng)優(yōu)化問(wèn)題
6.4.2 粒子群優(yōu)化算法
6.4.3 差分進(jìn)化算法
6.4.4 算法實(shí)驗(yàn)與評(píng)價(jià)
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第7章 裝備戰(zhàn)時(shí)保障優(yōu)化決策
7.1 戰(zhàn)場(chǎng)搶修任務(wù)指派優(yōu)化
7.1.1 問(wèn)題分析
7.1.2 數(shù)學(xué)建模
7.1.3 基于模糊學(xué)習(xí)子群的多目標(biāo)粒子群算法
7.1.4 算法實(shí)驗(yàn)
7.2 基地級(jí)維修作業(yè)分工優(yōu)化
7.2.1 問(wèn)題分析
7.2.2 數(shù)學(xué)建模
7.2.3 遺傳算法
7.2.4 算法實(shí)例
7.2.5 拓展研究
7.3 維修器材配送優(yōu)化
7.3.1 問(wèn)題分析
7.3.2 數(shù)學(xué)建模
7.3.3 基于模擬退火的混合粒子群算法
7.3.4 算法實(shí)驗(yàn)
7.3.5 拓展研究
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第8章 裝備保障優(yōu)化決策支持系統(tǒng)
8.1 決策支持系統(tǒng)概述
8.1.1 決策支持系統(tǒng)的基本概念
8.1.2 決策支持系統(tǒng)的研究與發(fā)展
8.2 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)
8.2.1 裝備保障優(yōu)化決策的基本過(guò)程
8.2.2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)需求分析
8.2.3 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)思路
8.2.4 總體功能設(shè)計(jì)
8.3 系統(tǒng)關(guān)鍵設(shè)計(jì)
8.3.1 模型庫(kù)設(shè)計(jì)
8.3.2 系統(tǒng)接口設(shè)計(jì)
8.3.3 人.機(jī)交互設(shè)計(jì)
8.4 系統(tǒng)應(yīng)用示例
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