視覺(jué)檢測(cè)具有非接觸、效率高、精度高、勞動(dòng)強(qiáng)度小以及易于實(shí)現(xiàn)信息集成等優(yōu)點(diǎn)，被廣泛應(yīng)用于工業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)藥、軍事、航天、交通、安全、科研等領(lǐng)域。面對(duì)眾多的圖像處理與計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法，如何針對(duì)不同的檢測(cè)對(duì)象與應(yīng)用場(chǎng)合，選擇、改進(jìn)、優(yōu)化甚至創(chuàng)新視覺(jué)檢測(cè)算法，是視覺(jué)檢測(cè)應(yīng)用成敗的關(guān)鍵。本書(shū)首先系統(tǒng)綜述了視覺(jué)檢測(cè)算法的發(fā)展及其研究現(xiàn)狀，總結(jié)了視覺(jué)檢測(cè)軟件系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)與兩種主要的設(shè)計(jì)模式，然后以圖像預(yù)處理、圖像分割、圖像變換、特征提取、圖像匹配、圖像分析與分類(lèi)這一視覺(jué)檢測(cè)流程為主線(xiàn)，通過(guò)導(dǎo)爆管、坯布、粘扣帶、電子接插件、電路板、列車(chē)車(chē)輛、汽車(chē)門(mén)鎖等多類(lèi)產(chǎn)品的視覺(jué)檢測(cè)應(yīng)用實(shí)例與各種算法的實(shí)驗(yàn)對(duì)比分析，揭示各種視覺(jué)檢測(cè)算法的適用場(chǎng)合與優(yōu)缺點(diǎn)，為實(shí)際視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)與視覺(jué)檢測(cè)新算法的設(shè)計(jì)提供相關(guān)指導(dǎo)。

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