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　知識工程是利用智能技術(shù)（人工智能、計算智能和商務(wù)智能）來建造高性能的知識系統(tǒng)，知識工程來源于知識管理中成熟的知識應(yīng)用和知識創(chuàng)造，知識工程又是知識管理的技術(shù)支柱；而計算機進(jìn)化規(guī)律的發(fā)掘?qū)μ岣哂嬎銠C應(yīng)用能力和進(jìn)一步促進(jìn)計算機進(jìn)化都有積極意義，它是介于知識工程與知識管理之間的有意義的課題�！吨R工程與知識管理（第二版）》以“原理、實現(xiàn)、應(yīng)用”的講述方式，系統(tǒng)地介紹知識工程中的原理和開發(fā)技術(shù)、知識管理中的理論和實例，以便讀者能夠從理論和實踐兩個方面較扎實地掌握知識工程和知識管理，初步達(dá)到既掌握知識又能利用書中介紹的實現(xiàn)技術(shù)去開發(fā)知識系統(tǒng)的目標(biāo)。
　　《知識工程與知識管理（第二版）》適合用作計算機科學(xué)與技術(shù)專業(yè)、信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)和系統(tǒng)工程專業(yè)的研究生教材，也可為大學(xué)本科高年級學(xué)生所用，同時《知識工程與知識管理（第二版）》也可供有關(guān)教師和科研技術(shù)人員學(xué)習(xí)參考。

　　知識工程是利用人工智能、計算智能和商務(wù)智能技術(shù)來建造高性能的知識系統(tǒng)，是智能技術(shù)中的最實用的部分。智能技術(shù)重在原理，知識工程重在實踐，二者相輔相成。人工智能的特點是符號推理，專家系統(tǒng)是典型代表。計算智能的特點是對仿生物的數(shù)學(xué)模型進(jìn)行計算推理，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是典型代表。商務(wù)智能的特點是從數(shù)據(jù)中獲取知識，應(yīng)對商務(wù)活動中隨機出現(xiàn)的問題，基于數(shù)據(jù)倉庫的決策支持系統(tǒng)是典型代表。
知識管理強調(diào)知識的交流和共享，特別是知識創(chuàng)造，可以提高社會中組織或個人的知識水平和解決問題的能力，使其適應(yīng)隨機變化的環(huán)境。知識工程與知識管理雖然處于兩個不同的層次，但二者也是相輔相成的。知識工程是知識管理的技術(shù)支柱。知識工程能夠幫助組織（或個人）充分利用計算機中的知識系統(tǒng)來解決實際問題。
當(dāng)知識管理中的知識應(yīng)用和知識創(chuàng)造逐步成熟并形式化后，通過數(shù)字化就可以成為知識工程的內(nèi)容。專家系統(tǒng)就是將人類專家利用知識解決實際問題的過程，形式化（知識用規(guī)則形式表示）并數(shù)字化（計算機中運行）后形成的。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是用數(shù)學(xué)模型模擬人腦信息傳遞過程（形式化），在計算機中運行（數(shù)字化），完成模式識別的任務(wù)。基于數(shù)據(jù)倉庫的決策支持系統(tǒng)，利用了大量數(shù)據(jù)（包括數(shù)據(jù)倉庫中的詳細(xì)數(shù)據(jù)、綜合數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)等），通過多維數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘獲取知識，達(dá)到?jīng)Q策支持的效果。這是人類善于從數(shù)據(jù)中輔助決策，在計算機應(yīng)用中的具體體現(xiàn)。知識工程與知識管理相互結(jié)合將能增強二者的關(guān)系，并能相互促進(jìn)、共同發(fā)展。
本書詳細(xì)介紹知識工程建造知識系統(tǒng)的具體過程和相關(guān)技術(shù)，既介紹原理又介紹實現(xiàn)方法和實例。這些開發(fā)方法和應(yīng)用實例，均是作者在科研中的經(jīng)驗總結(jié)。
作者長期從事專家系統(tǒng)和決策支持系統(tǒng)及其工具的開發(fā)和應(yīng)用: 研制了專家系統(tǒng)工具TOES和馬尾松毛蟲防治決策專家系統(tǒng)、決策支持系統(tǒng)工具GFKDDSS、基于客戶/服務(wù)器的決策支持系統(tǒng)快速開發(fā)平臺CSDSSP以及全國農(nóng)業(yè)投資空間決策支持系統(tǒng)等。
在數(shù)據(jù)挖掘的研究中，作者領(lǐng)導(dǎo)的課題組研制的基于信道容量的IBLE方法，比國外的基于信息增益的ID3方法在識別率上高出10個百分點。作者研制的經(jīng)驗公式發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)FDD，比國外的BACON系統(tǒng)在發(fā)現(xiàn)公式上更為廣泛。
作者提出的一種適應(yīng)變化環(huán)境的“變換規(guī)則”新知識表示形式，擴充了規(guī)則知識的應(yīng)用范圍；作者還證明了變換規(guī)則的挖掘、推理的定理和變換規(guī)則鏈挖掘的定理，為獲取變換規(guī)則和變換規(guī)則鏈提供了依據(jù)和方法；作者還提出了用變換規(guī)則作為一種適應(yīng)變化環(huán)境的元知識表示形式，它更能有效地描述具有變化特點的領(lǐng)域知識。
本書更強調(diào)“知識創(chuàng)造”的內(nèi)容。除了介紹知識創(chuàng)造模型外，還介紹了開源軟件，開源軟件是知識管理的典范。在互聯(lián)網(wǎng)上互不相識的人們可以進(jìn)行知識交流和共享，大家共同協(xié)作完善開源軟件，這種集體協(xié)作創(chuàng)造知識的方式形成了新潮流。開源軟件的成功，極大地促進(jìn)了軟件的發(fā)展，也是對知識私有的一次巨大沖擊。
計算機（包括軟件、硬件）和網(wǎng)絡(luò)雖然是非生物，但在人類的幫助下，計算機在模擬人的能力方面得到了飛速發(fā)展。作者針對計算機和網(wǎng)絡(luò)進(jìn)化過程進(jìn)行了研究，發(fā)掘了一些進(jìn)化規(guī)律，以便能更清楚地認(rèn)識計算機和網(wǎng)絡(luò)的本質(zhì)，這對于提高我們對計算機的使用效果，以及進(jìn)一步促進(jìn)計算機的進(jìn)化起積極作用。計算機進(jìn)化規(guī)律的發(fā)掘是介于知識工程與知識管理之間的有意義的課題，希望能夠喚起有興趣者發(fā)掘更多的計算機和網(wǎng)絡(luò)的進(jìn)化規(guī)律，加速計算機和網(wǎng)絡(luò)的進(jìn)化，使計算機和網(wǎng)絡(luò)更有效地為人類服務(wù)。
本書不同于第一版在于：增加了商務(wù)智能技術(shù)；突出了知識創(chuàng)造的內(nèi)容，特別是相關(guān)分析的知識創(chuàng)造，這也是大數(shù)據(jù)時代強調(diào)的內(nèi)容；增加了各章中部分思考題和計算題的答案（附錄A和附錄B），這些答案是書中各章內(nèi)容的補充，也是值得探討的問題。歡迎有興趣的讀者進(jìn)行交流。

陳文偉 2015年11月

　陳文偉，1963年畢業(yè)于哈爾濱工業(yè)大學(xué)計算數(shù)學(xué)專業(yè)，國防科學(xué)技術(shù)大學(xué)博士生導(dǎo)師，海軍兵種指揮學(xué)院教授，中國人工智能學(xué)會機器學(xué)習(xí)專業(yè)委員會榮譽副主任，中國人工智能學(xué)會可拓工程專業(yè)委員會榮譽副主任；研究方向為人工智能專家系統(tǒng)、決策支持系統(tǒng)、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、可拓數(shù)據(jù)挖掘、作戰(zhàn)指揮等；出版專著有《智能決策技術(shù)》、《數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)》、《知識工程與知識管理》等。在《計算機學(xué)報》等學(xué)術(shù)刊物發(fā)表學(xué)術(shù)論文100多篇。
　　主持重大科研項目有863計劃高科技項目，“八五”、“九五”、“十五”國防預(yù)研項目，國家自然科學(xué)基金項目，中國科學(xué)院合作項目等。科研成果有國家科學(xué)進(jìn)步獎二等獎1項，軍隊科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎二、三等獎多項，國家自然科學(xué)基金項目被評為優(yōu)等；指導(dǎo)博士生、碩士生共計78名獲得學(xué)位；開設(shè)博士生、碩士生課程多門，在教學(xué)和指導(dǎo)研究生中，獲國防科技大學(xué)教學(xué)優(yōu)秀獎、優(yōu)秀研究生導(dǎo)師獎多次，2015年榮獲國防科學(xué)技術(shù)大學(xué)資深研究生導(dǎo)師稱號。
　　
　　陳晟，1998年獲國防科學(xué)技術(shù)大學(xué)信息處理專業(yè)博士學(xué)位，2006年獲清華大學(xué)工商管理碩士學(xué)位；先后服務(wù)于總裝備部、信息產(chǎn)業(yè)部和知名IT公司；長期從事軟件工程、軟件測試、信息化咨詢和知識管理等領(lǐng)域的技術(shù)和管理工作；在《計算機學(xué)報》等刊物發(fā)表20余篇學(xué)術(shù)論文；在專業(yè)領(lǐng)域?qū)W習(xí)和工作實施中，系統(tǒng)地分析和總結(jié)_r計算機軟、硬件和網(wǎng)絡(luò)的知識體系，并提出了技術(shù)進(jìn)化的思想。

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