本書對復雜性理論與方法及它們在機械故障診斷領域的應用進行系統(tǒng)論述。全書共7章，主要介紹包括多尺度模糊熵、多尺度排列熵、多尺度散布熵、自適應多尺度熵等在內(nèi)的多尺度復雜性理論，以及它們在機械故障特征提取與診斷中的應用等內(nèi)容。本書是在國家自然科學基金、國家重點研發(fā)計劃和安徽省自然科學基金等課題的支持下完成的，研究內(nèi)容是目前國

本書較全面地介紹了機械設備故障診斷技術的基本原理和基本方法,涉及振動信號測試與檢測技術、紅外測溫技術、油液分析技術、無損檢測技術、計算機輔助診斷系統(tǒng)等,內(nèi)容全面,突出之處是側重于理論與實踐的結合。通過對本書的學習,讀者能夠對機械設備故障診斷技術有比較全面系統(tǒng)的了解,掌握機械設備故障診斷的基本原理、基本方法,初步具備診斷

本書首先對機械設備進行了概述，讓讀者對機械制造裝備的作用、功能及分類有初步的認知；在此基礎上對機械制造裝備設計的類型方法、工藝設備、工藝過程與規(guī)程制訂、數(shù)控機床故障診斷與維修及設備潤滑及維護與保養(yǎng)做了詳細的分析。本書語言簡潔、知識點全面、結構清晰，對于研究機械設備裝配工藝與維修技術具有重要的參考價值。

本書共七章，主要內(nèi)容包括：機械設備安裝基礎知識、起重機械、輸送機械、內(nèi)燃機、機械零部件及設備的修理、設備潤滑及維護和保養(yǎng)、通用機械設備管理基礎。

《設備故障診斷技術（第2版）》共分10章，介紹了故障診斷技術涉及的概念、原理、內(nèi)容，診斷的任務，動態(tài)隨機數(shù)據(jù)的處理及分析方法。該書主要是從設備故障診斷的基本原理加以闡述，著重介紹基于統(tǒng)計理論的故障診斷方法，基于模糊理論的故障診斷方法，基于故障樹分析的故障診斷方法，基于專家系統(tǒng)的故障診斷方法，基于神經(jīng)網(wǎng)絡的故障診斷方法，

全書共分8章，第1章緒論，主要介紹工程機械故障診斷的預備知識；第2章主要介紹機械零部件的典型故障及其發(fā)生和發(fā)展機理；第3章至第6章主要介紹各種故障診斷技術，包括溫度診斷技術、油樣診斷技術、振動診斷技術、聲學診斷技術等等；第7章介紹故障樹分析及邏輯診斷方法；第8章主要介紹機械中的典型部件，如齒輪箱、發(fā)動機、軸承、齒輪等的

本書以轉子系統(tǒng)、軸承、齒輪三大傳動部件載體，詳細闡述基于虛實結合的機械系統(tǒng)故障診斷實驗項目、教學模式、信號處理等內(nèi)容。第一章簡介機械系統(tǒng)故障診斷基本理論和發(fā)展現(xiàn)狀，第二章闡述信號處理基本理論及應用案例，第三章介紹轉子系統(tǒng)虛實結合故障診斷實驗項目及典型實驗結果，第四章介紹滾動軸承虛實結合故障診斷實驗項目及典型實驗結果，第

本書抓住工業(yè)化與信息化深度融合的時代契機，面向新一代人工智能技術，立足于我國機械裝備智能診斷與預測迫切工程需求應運而生。圍繞大數(shù)據(jù)驅動的機械裝備智能診斷與預測，詳細介紹了故障深度智能診斷、故障智能遷移診斷、數(shù)模聯(lián)動剩余壽命預測等前沿方法與技術。 聚焦大數(shù)據(jù)驅動的機械系統(tǒng)智能診斷和預測方法，解決了當前PHM領域的關鍵挑

本書以主要講解機電設備運行維護的相關知識，全書共分4個項目：項目1家庭照明電路的檢修。本項目以家庭照明電路項目為載體，完成家庭照明電路故障的排除；項目2自動往返機構故障檢修。本項目以自動往返機構為載體，講解電機控制電路維護的思路和方法，電機控制電路典型故障的分析及排除方法；項目3典型機床電氣故障檢修。本項目以常用的CA

本書從設備復雜非線性退化特征建模的角度出發(fā)，系統(tǒng)開展基于退化建模的設備剩余壽命預測方法研究，重點解決設備復雜非線性退化過程的演變規(guī)律、不完全維修活動對剩余壽命預測結果的影響機理、步進加速應力下剩余壽命自適應預測策略等關鍵科學問題，不僅可以豐富和發(fā)展當前退化建模及剩余壽命預測理論，而且可以進一步拓展剩余壽命預測方法的應用