本書(shū)從數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)的實(shí)際需求出發(fā)，以學(xué)生熟悉的“學(xué)生成績(jī)管理系統(tǒng)”為案例，主要內(nèi)容包括設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)、管理數(shù)據(jù)庫(kù)、管理數(shù)據(jù)表、實(shí)施數(shù)據(jù)完整性、數(shù)據(jù)的增/刪/改/查操作、視圖和索引的使用、T-SQL語(yǔ)句、存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)的使用、數(shù)據(jù)庫(kù)的安全管理機(jī)制等。

本書(shū)從初學(xué)者和開(kāi)發(fā)人員的角度出發(fā)，以實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用為原則，主要介紹了Hadoop3的組件和生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用工具。全書(shū)共7個(gè)項(xiàng)目、23個(gè)任務(wù)，主要內(nèi)容包括搭建Hadoop開(kāi)發(fā)環(huán)境、Hadoop入門及實(shí)戰(zhàn)、Hive數(shù)據(jù)分析、HBase分布式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)、ZooKeeper分布式協(xié)調(diào)服務(wù)、Flume數(shù)據(jù)采集、Sqoop數(shù)據(jù)遷移

本書(shū)結(jié)合理論知識(shí)和算法模擬，從多個(gè)維度詳細(xì)剖析分布式隨機(jī)優(yōu)化算法的基本原理和應(yīng)用實(shí)踐，同時(shí)對(duì)分布式隨機(jī)優(yōu)化算法開(kāi)發(fā)中的重點(diǎn)和難點(diǎn)問(wèn)題進(jìn)行了重點(diǎn)講解。本書(shū)共包括7章，第1章背景知識(shí)，主要介紹分布式隨機(jī)優(yōu)化的研究背景和應(yīng)用場(chǎng)景；第2章數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，主要介紹了分布式的相關(guān)概念與算法設(shè)計(jì)應(yīng)用到的定理；第3-7章分布式隨機(jī)優(yōu)化算法及

本書(shū)共分為5章。第1章概述了多智能體系統(tǒng)的研究背景與意義、基本問(wèn)題及特殊問(wèn)題；第2章簡(jiǎn)要介紹了代數(shù)圖論背景知識(shí)；第3章討論了多智能體系統(tǒng)有限時(shí)間控制問(wèn)題，建立了一階和高階有限時(shí)間觀測(cè)器，利用齊次性理論證明了兩種觀測(cè)器都能使系統(tǒng)狀態(tài)在有限時(shí)間內(nèi)收斂到期望軌跡。進(jìn)一步，討論了固定時(shí)間控制問(wèn)題及多機(jī)械臂系統(tǒng)有限時(shí)間同步控制應(yīng)

本書(shū)主要內(nèi)容包括：概述、數(shù)組、簡(jiǎn)單排序、棧和隊(duì)列、鏈表、遞歸、高級(jí)排序、二叉樹(shù)、2-3-4樹(shù)和外部?jī)?chǔ)存、AVL和紅黑樹(shù)、哈希表、空間數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等，共十六部分。

本書(shū)主要內(nèi)容包括：一般性問(wèn)題、人的問(wèn)題、背景問(wèn)題、數(shù)據(jù)問(wèn)題，共四部分。具體內(nèi)容包括：什么是網(wǎng)絡(luò)安全、什么是Internet、錯(cuò)誤假設(shè)和神奇思維、謬誤和曲解、認(rèn)識(shí)偏見(jiàn)、反常激勵(lì)和眼鏡蛇效應(yīng)、問(wèn)題和解決方案等。

本書(shū)介紹了代數(shù)結(jié)構(gòu)、幾何結(jié)構(gòu)、Lie群和Lie代數(shù)等基本理論，運(yùn)用Lie對(duì)稱方法研究了光纖通信等領(lǐng)域中五個(gè)非線性系統(tǒng)的一些對(duì)稱性質(zhì)和解析解。研究了GDNLS方程、DEGM系統(tǒng)、DR系統(tǒng)和Maccari系統(tǒng)的Lie點(diǎn)對(duì)稱、Lie對(duì)稱約化、對(duì)稱變換、非線性自伴性和守恒律。運(yùn)用Painlevé截?cái)嗾归_(kāi)方法導(dǎo)出了GBK系統(tǒng)的非

本書(shū)共分為三部分，內(nèi)容包括：概述、基于輿情現(xiàn)象識(shí)別視角的網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)測(cè)、政府媒體在網(wǎng)絡(luò)輿情演化中的傳播力與影響力研究。具體內(nèi)容包括：緒論；相關(guān)理論與技術(shù)概述；面向非均衡事件子集的輿情反轉(zhuǎn)預(yù)測(cè)；網(wǎng)絡(luò)暴力類輿情事件演化及預(yù)測(cè)等。

本書(shū)主要介紹人體外骨骼及其關(guān)鍵技術(shù)。全書(shū)共六章，包括緒論、軍用人體外骨骼、醫(yī)用人體外骨骼、工業(yè)用人體外骨骼、消費(fèi)級(jí)人體外骨骼和展望。首先，書(shū)中闡述了人體外骨骼的定義、發(fā)展歷史、分類、材料，讓讀者對(duì)人體外骨骼有一個(gè)總體的認(rèn)知；接著分別從軍事、醫(yī)療、工業(yè)、消費(fèi)級(jí)產(chǎn)品四個(gè)領(lǐng)域，用案例分析的方式，圖文并貌地對(duì)當(dāng)前全球范圍典型的

本書(shū)在全面介紹生成式人工智能和ChatGPT應(yīng)用的同時(shí)，也幫助讀者對(duì)這兩項(xiàng)技術(shù)、架構(gòu)及使用方法進(jìn)行多方位理解，包括生成式人工智能的技術(shù)背景、開(kāi)發(fā)過(guò)程和發(fā)展現(xiàn)狀。本書(shū)有助于展現(xiàn)生成式AI技術(shù)在不同行業(yè)中實(shí)現(xiàn)效益的創(chuàng)新應(yīng)用和潛在價(jià)值。最后，本書(shū)指出了各個(gè)行業(yè)中適合進(jìn)一步研究和發(fā)展的領(lǐng)域，這些領(lǐng)域在不久的將來(lái)將能夠借助生成式