如今，人工智能已經(jīng)滲透進人們生活的方方面面，對各個領(lǐng)域產(chǎn)生了巨大影響。企業(yè)需要對人工智能技術(shù)進行了解，順應(yīng)時代發(fā)展，把握時代潮流。本書就聚焦人工智能進行講述，為企業(yè)提供探索指導(dǎo)。本書首先從人工智能的基礎(chǔ)認(rèn)知、全景解讀和技術(shù)進階等方面入手，對人工智能相關(guān)理論進行了講解，以便讀者對人工智能建立一個完善的認(rèn)知。其次，本書聚焦

當(dāng)前，ChatGPT和AIGC成為市場熱點，本書就聚焦這一熱點，對其進行詳細(xì)講述。本書分為ChatGPT的前世今生、ChatGPT開啟AI新紀(jì)元、AIGC未來應(yīng)用前景上、中、下三篇。在上篇，本書對ChatGPT這一核心應(yīng)用的發(fā)展、行業(yè)賦能、職業(yè)趨勢進行了講解，讓讀者對ChatGPT有一個全面的了解。在中篇，本書從內(nèi)容變

本書是著名作家珍妮特·溫特森的一本關(guān)于人工智能與人類社會的歷史和現(xiàn)狀的關(guān)系的書。這本書被分為十二個主題，溫特森用細(xì)膩而敏銳的寫作方式討論了人工智能的倫理問題，討論了最新的人工智能前沿技術(shù)，并鼓勵跨學(xué)科研究和科學(xué)普及。作者認(rèn)為，人工智能既不是人類也不完全是機器，而是一種相對新穎的技術(shù)形式。人類在引導(dǎo)人工智能的發(fā)展方向上應(yīng)

人工智能是引領(lǐng)未來的新興戰(zhàn)略性技術(shù)，可以在推動新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的過程中產(chǎn)生深刻影響。 本書深度解讀了人工智能的概念、技術(shù)架構(gòu)，以及生成式人工智能的邏輯與應(yīng)用；全面解析了人工智能在醫(yī)療、生活、金融、教育、媒體、安防、汽車、工業(yè)制造等行業(yè)的融合應(yīng)用與發(fā)展；同時深入剖析了人工智能的創(chuàng)業(yè)前景，以及人工智能時代的教育和自

本書全面介紹了圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)和前沿內(nèi)容，以及圖表示學(xué)習(xí)的基本概念和定義，并討論了高級圖表示學(xué)習(xí)方法的發(fā)展，旨在幫助研究人員和從業(yè)者了解圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本問題。此外，本書探討了圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的幾個前沿主題，包括利用圖數(shù)據(jù)描述社會科學(xué)、化學(xué)和生物學(xué)等領(lǐng)域的真實數(shù)據(jù)的關(guān)系，還介紹了圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的若干前沿趨勢，能夠幫助讀者進一步掌握

?本書是一本面向12~18歲青少年的人工智能技術(shù)入門讀物，全書內(nèi)容涵蓋人工智能的定義、歷史發(fā)展、核心技術(shù)、實際應(yīng)用和未來發(fā)展趨勢。書中結(jié)合Python編程實踐，以項目為載體，幫助讀者深入理解人工智能的概念和技術(shù)，此外還關(guān)注人工智能對人類和社會的影響，引導(dǎo)讀者形成正確的價值觀。本書適合作為中學(xué)階段信息技術(shù)課程的課外參考書

未來必將是一個人人擁有AI助理的時代，提前了解、掌握AI工具的使用方法，我們就會在競爭中領(lǐng)先半個身位。本書結(jié)合ChatGPT等已發(fā)布的AI工具，從文字處理、繪畫、PPT制作、數(shù)據(jù)分析、翻譯等多個應(yīng)用場景切入，詳盡介紹了如何用這些工具來提升工作效率。不管你是職場新人，還是經(jīng)驗豐富的老手，都可以用本書所講的方法來武裝自己，

本書詳細(xì)介紹邊緣計算和人工智能技術(shù)，主要內(nèi)容包括邊緣計算與人工智能概述、邊緣計算與人工智能基本開發(fā)方法、邊緣計算與人工智能模型開發(fā)、邊緣計算與人工智能基礎(chǔ)應(yīng)用開發(fā)、邊緣計算與人工智能綜合應(yīng)用開發(fā)。全書采用項目式開發(fā)的學(xué)習(xí)方法，通過貼近日常生活的開發(fā)實例，由淺入深地介紹邊緣計算與人工智能的相關(guān)知識。本書中的每個案例均有完

深度學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域無法避開的課題之一，也是比較強大的方法之一。很多從事算法工作或相關(guān)工作的人，或多或少都在應(yīng)用深度學(xué)習(xí)方法解決相關(guān)領(lǐng)域的問題。本書針對深度學(xué)習(xí)知識做進階性探討。通過11章內(nèi)容，對卷積網(wǎng)絡(luò)、新型結(jié)構(gòu)、注意力機制、模型壓縮、自監(jiān)督學(xué)習(xí)、目標(biāo)檢測中的高級技巧、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、Transformer高級篇，以及

本書以深入淺出的方式介紹近年來人工智能領(lǐng)域最熱門的技術(shù)——多模態(tài)大模型的技術(shù)方法、開源平臺和應(yīng)用場景，并詳細(xì)闡述因果推理、世界模型及多智能體與具身智能等前沿技術(shù)領(lǐng)域，有助于讀者全面了解多模態(tài)大模型的特點及發(fā)展方向，對新一代人工智能技術(shù)范式和通用人工智能的發(fā)展起到重要推動作用。全書共5章，第1章深入探討最具代表性的大模型