《MediaPipe機器學(xué)習(xí)跨平臺框架實戰(zhàn)》以實際項目為線索，帶領(lǐng)讀者探索MediaPipe在不同場景中的應(yīng)用，使讀者既能了解理論知識，又能通過實踐掌握技能。全書共9章，第1章介紹MediaPipe基礎(chǔ)；第2章重點探討MediaPipe的控制流、同步機制以及GPU的使用；第3章介紹MediaPipe中的Facemesh

深度學(xué)習(xí)是計算機科學(xué)的一個重要分支，是一種以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為架構(gòu)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行表征學(xué)習(xí)的算法的總稱。深度學(xué)習(xí)是傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)算法的發(fā)展和衍生，相關(guān)內(nèi)容涉及代數(shù)、統(tǒng)計學(xué)、優(yōu)化理論、矩陣計算等多個領(lǐng)域�！渡疃葘W(xué)習(xí)理論與實踐》是深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)入門級教材，在內(nèi)容上盡可能覆蓋深度學(xué)習(xí)算法相關(guān)基礎(chǔ)知識。全書共11章，大致可分為三大部分：

本書通過近百個實際的研究案例，詳細(xì)介紹了研究人員如何讓ChatGPT成為一位稱職的研究助手，利用chatgpt可以完成以下幾方面的內(nèi)容：1.確定研究主題并構(gòu)建問題。2.根據(jù)選擇的研究問題制定和完善假設(shè)。3.進(jìn)行文獻(xiàn)綜述，覆蓋系統(tǒng)綜述的所有步驟。4.選擇適當(dāng)?shù)难芯吭O(shè)計和相應(yīng)的方法論。5.開發(fā)可靠且高效的研究工具。6.收集

本書以情感識別模型作為研究對象提高模型識別率作為研究目標(biāo)，開展基于加權(quán)融合策略的情感識別建模方法研究。考慮人體情感信息類型和情感特征的多樣性根據(jù)模型對正確率和運算量的要求，針對建模過程中的特征級融合、模型級融合、決策級融合以及權(quán)重確定方法等關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行深入的研究。

本書從人工智能對工作的影響切入，介紹了人工智能的概念及其對工作崗位帶來了哪些風(fēng)險，獲得成功所需的關(guān)鍵技能和關(guān)于職業(yè)生涯的建議，“人類+人工智能”混合系統(tǒng)的能力并且如何在實際場景中應(yīng)用它們，最后展望了人工智能和人類結(jié)合的未來，為個人、企業(yè)組織和政府部門如何迎接工作的未來提供見解和技巧。

本書共14章。第1章對AIGC新時代進(jìn)行闡述，第2章集中介紹AIGC工具，第3章對Prompt進(jìn)行定義和說明。第4章到第13章針對多個行業(yè)的不同場景給出寫Prompt的技巧和案例。第14章對AI的未來進(jìn)行展望。

人工智能發(fā)展所帶來的顛覆即將到來。 目前，人工智能已經(jīng)影響了全球許多行業(yè)金融、制藥、汽車、醫(yī)療、制造和零售等。然而，這只是人工智能開始向更便宜、更好、更快預(yù)測邁進(jìn)的開始，當(dāng)預(yù)測被發(fā)揮到極致時，各行各業(yè)就會發(fā)生轉(zhuǎn)變，而這種轉(zhuǎn)變也會帶來顛覆。 其根源何在？著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家阿杰伊·阿格拉沃爾、喬舒亞

物聯(lián)網(wǎng)工程是計算機、控制、通信等學(xué)科交叉的跨學(xué)科專業(yè)。本書主要從物聯(lián)網(wǎng)中所需要的控制技術(shù)、計算機控制的基礎(chǔ)知識、過程控制的理論技術(shù)和方法以及基于各種實際控制系統(tǒng)應(yīng)用背景的工程分析與設(shè)計等方面，帶領(lǐng)讀者深入淺出地體會物聯(lián)網(wǎng)控制技術(shù)的過程。本書語言簡明，注重應(yīng)用，理論與實際相結(jié)合，遵循“理論-擴(kuò)展-應(yīng)用”的過程，章節(jié)中對應(yīng)

本書重點探討了人工智能如何引領(lǐng)財富升級。通過一系列案例，揭示了AI在創(chuàng)新、效率提升和新業(yè)務(wù)模式創(chuàng)造中的作用。未來的財富升級不僅在于財產(chǎn)的積累，更在于個人和組織如何使用AI工具來提高生產(chǎn)力，以及如何在AI推動的變革中開拓新的市場。本書還詳細(xì)介紹了ChatGPT的工作原理及其實際應(yīng)用。

智能力量是引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性力量，作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力，將進(jìn)一步釋放歷次科技革命和產(chǎn)業(yè)變革積蓄的巨大能量。本書共9章，從智能力量應(yīng)用、智能力量與主要領(lǐng)域融合發(fā)展、智能力量視野下的網(wǎng)絡(luò)安全大腦、創(chuàng)新發(fā)展中的人工智能、“互聯(lián)網(wǎng)+”時代下的安全智能力量等方面進(jìn)行闡述，旨在幫助廣大讀者更為清晰地了解我國以及世界智能力量