本教材圍繞“中國制造2025”“一帶一路”等國家重大戰(zhàn)略，結合職業(yè)院�！半p高”計劃建設，通過企業(yè)調研確定教材內容，同時牢牢把握當前高職院校機電一體化技術專業(yè)的培養(yǎng)目標和要求，將工業(yè)機器人技術的新理論、新概念、新方法和新技術融入教材各項目中，并貫穿于整個編寫過程中。工業(yè)機器人作為新興技術的重要載體和現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)的關鍵裝備，在

國家重點研發(fā)計劃課題“開放生態(tài)化云ERP平臺”、國家自然科學基金“數(shù)據(jù)驅動的交互式和定制化服務鏈推薦方法研究”和“不完整信息的多粒度數(shù)據(jù)表示及其優(yōu)化方法研究”的研究成果。不平衡數(shù)據(jù)學習是機器學習和數(shù)據(jù)挖掘領域重要研究分支，能夠為諸多實際應用提供基礎性支撐保障。通過分析學習任務的困難本質，為設計算法提供指導。本書主要介紹

本書主要包括紅外輻射與熱輻射的基本特性、紅外輻射傳輸規(guī)律、紅外信息檢測與處理、紅外探測器信號顯示與控制、紅外輻射應用等內容，重點介紹紅外輻射在傳輸及探測過程的現(xiàn)象、特征與規(guī)律，并針對紅外測溫系統(tǒng)、紅外熱成像系統(tǒng)、紅外搜索跟蹤系統(tǒng)進行性能分析，同時結合具體科研案例講述紅外系統(tǒng)的分析與設計方法。

視覺文化時代的來臨，讓技術的變革、工具的變化和文化的變遷，視覺性的彌散和審美化的生存，成為社會的基本特征。教育領域符號實踐本體了符號研究本體的教學理念走向臺前，促使“讀圖”和“知識視覺表征”成為教育的一種內在需求。知識視覺表征是知識可視化的具體實踐途徑，表現(xiàn)在感表征、創(chuàng)新思維培養(yǎng)和隱性知識挖掘等能上，區(qū)別

"本書緊跟智能制造發(fā)展前沿，融入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、RFID等新技術，對接山西華翔智能制造生產(chǎn)線等PLC自動控制系統(tǒng)的設計、裝調、維保等崗位所需的職業(yè)核心能力需求，校企雙元開發(fā)的活頁式教材，以培養(yǎng)學生的程序的設計能力、PLC在工業(yè)上的應用能力、解決問題的能力和學生的專業(yè)素養(yǎng)養(yǎng)成為主線，應對智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展對新一代產(chǎn)業(yè)技術人才需

隨著AI技術的不斷發(fā)展，人們對于其在各個領域的應用也越來越廣泛。其中，視頻識別技術是AI技術在視覺領域所應用的重要技術之一。通過視頻識別技術，機器可以識別視頻中的內容、場景、物體等，并對其進行分析、推理和判斷，從而實現(xiàn)對視頻信息的智能處理。這種技術已經(jīng)應用于很多場景中，例如智能監(jiān)控、智能駕駛、視頻搜索以及人臉識別等。它

軟件漏洞報告分析對于深入認識軟件安全漏洞及其發(fā)展趨勢、預防安全事故、以及保證軟件系統(tǒng)安全性都至關重要。軟件漏洞報告分析與檢測主要面臨高質量數(shù)據(jù)集缺失和漏洞報告分析檢測模型準確率不高等問題。本書從數(shù)據(jù)驅動的視角出發(fā)，充分利用大規(guī)模軟件開源系統(tǒng)所蘊含的漏洞數(shù)據(jù)，通過文本挖掘、自然語言處理、主動學習、深度學習、遷移學習等方法

本書順應時代發(fā)展趨勢，打破了傳統(tǒng)軟件操作類教材的框架。不同于以往教材，本書側重于打造影視全流程工廠，通俗易懂，易于初學者上手，為讀者影視創(chuàng)作打下了良好基礎。本書以學生的知識技能需求為出發(fā)點，以理論和實踐教學為主，采用拍攝實踐、剪輯邏輯、音樂音響三個框架，對視頻制作過程進行分步講解和分析，致力于為讀者打造一個影視全流程工

本書共分為六章，第1章主要介紹了初學者對機器人的認識，以及機器人的應用和基本工作過程；第2章主要介紹了機器人的結構，包括電機和相關電子元器件；第3章介紹了機器人的控制器，包括幾種常見的開發(fā)板，以及V5控制器和EV3控制器；第4章介紹了傳感器的基礎知識、工作原理和使用方法；第5章介紹了編程語言的基礎知識，以及基于不同主控

本書主要分四大部分：人工智能導論、人工智能編程語言Python基礎、人工智能技術、人工智能應用。人工智能導論部分主要介紹人工智能、機器學習、深度學下、神經(jīng)網(wǎng)絡等概念、發(fā)展和應用場景等。人工智能編程語言Python基礎部分主要介紹python語言基礎和語法。人工智能技術主要介紹Tensorflow基礎、圖像處理、視頻處理