本書是一本人工智能應用方法論的書，從技術原理、項目實踐到商業(yè)戰(zhàn)略再到實踐課，逐層放開視野。 部分首先圍繞機器為何學習和機器怎樣學習展開，樹立機器學習的基本觀念，認識大數(shù)據(jù)對機器學習和深度學習的價值，啟發(fā)對產業(yè)應用的思考；然后聚焦機器學習和深度學習的技術原理和實踐經(jīng)驗，詳述假設目標尋解的學習框架，探討模型如何變強，以及建

本書通過分析考試大綱中的內容要點，剖析2010年至2020年的考題，利用統(tǒng)計分析方法，整理出高頻考點并歸納了真題。章節(jié)按考試大綱順序安排。每章中根據(jù)歷年試題的統(tǒng)計結果對考點進行講解，提煉必須掌握的知識，并通過真題演練，讓考生熟悉考點，針對難點，設置了練習并給出精解�？忌�可通過學習本書，把握考試的重點，熟悉題型。考生不僅

《征服PowerBI：提升辦公數(shù)字化能力的45個實戰(zhàn)技巧》是一本關于PowerBI進階知識的實戰(zhàn)類圖書，將PowerBI的主要功能融入45個高級應用技巧中，每個技巧都以解決實際商業(yè)分析或商業(yè)分析BI方案為導向。 《征服PowerBI：提升辦公數(shù)字化能力的45個實戰(zhàn)技巧》將PowerBI功能分為六大知識模塊：數(shù)據(jù)

強化學習是機器學習的重要分支，是實現(xiàn)通用人工智能的重要途徑。本書介紹了強化學習在算法層面的快速發(fā)展，包括值函數(shù)、策略梯度、值分布建模等基礎算法，以及為了提升樣本效率產生的基于模型學習、探索與利用、多目標學習、層次化學習、技能學習等算法，以及一些新興領域，包括離線學習、表示學習、元學習等，旨在提升數(shù)據(jù)高效性和策略的泛化能

本書對優(yōu)化算法的理論和研究進展進行了系統(tǒng)的梳理，旨在幫助讀者快速了解該領域的發(fā)展脈絡，掌握必要的基礎知識，進而推進前沿研究工作。本書首先介紹流行的機器學習模式，對重要的優(yōu)化理論進行回顧，接著重點討論已廣泛應用于優(yōu)化的算法，以及有潛力應用于大規(guī)模機器學習和數(shù)據(jù)分析的算法，包括一階方法、隨機優(yōu)化方法、隨機和分布式方法、非凸

Web3是一場基于加密貨幣和DAO的革命。作為一種對Web3提供支撐的組織形式DAO，是一種基于區(qū)塊鏈的規(guī)則共享及以共同目的為中心的組織。這算是對DAO的一個簡單的理解，詳情后述。本書不是純經(jīng)濟學圖書，也不是純技術類圖書，更不是一本用來自學的參考書或者預測未來的科幻小說，而是一本關于Web3和DAO的圖書。Web3可以

通過對真實案例的學習和對專業(yè)工具（例如邏輯分析儀、JTAG調試器和性能分析儀）的廣泛研究，本書提出了調試實時系統(tǒng)的實踐方法。它遵循嵌入式系統(tǒng)的傳統(tǒng)設計生命周期原理，指出了哪里會導致錯誤，進一步闡述如何在將來的設計中發(fā)現(xiàn)和避免錯誤。它還研究了應用程序性能監(jiān)控、單個程序運行跟蹤記錄以及多任務OS中單獨運行應用的其它的調試和

多Agent系統(tǒng)是一個有組織的集合，由自治的、智能的、面向目標的實體（稱為Agent）組成，它們彼此通信，并在環(huán)境中進行交互。這本書介紹了面向多Agent編程（MAOP）的主要概念和技術，在編程級別支持多Agent系統(tǒng)范式。MAOP提供了一種基于三個集成維度的結構化方法，本書詳細討論了這三個維度：Agent維度，用于設

這是一本從標準、方法論和工程化實踐三個維度全面且深入解讀如何構建企業(yè)級性能測試工程的指導手冊。作者是國際知名的測試認證組織ISTQB/CSTQB和國內知名企業(yè)測試服務提供商PerfMa。兩家強強聯(lián)合，從性能測試標準、流程、模型、經(jīng)驗、技巧、工具、案例等多個可真正指導從業(yè)者工作的角度對企業(yè)級性能測試展開介紹。其中18個典

《神經(jīng)網(wǎng)絡機器翻譯技術及產業(yè)應用》由百度首席技術官王海峰、百度人工智能技術委員會主席何中軍、百度技術委員會主席吳華聯(lián)合撰寫，以產業(yè)需求為牽引，介紹了新時期機器翻譯的產業(yè)需求特點、神經(jīng)網(wǎng)絡機器翻譯的原理與方法、技術進展及產業(yè)應用。全書兼具理論與實踐，既有對原理與方法的介紹，又有豐富的產業(yè)應用案例�！渡窠�(jīng)網(wǎng)絡機器翻譯技術及