本書的編寫遵循數(shù)學(xué)建模的基本原理，精選了一些典型數(shù)學(xué)模型案例，注重講解基本建模的框架和方法。全書包括了9章2個附錄，主要涉及了數(shù)學(xué)模型與數(shù)學(xué)建�；�本概述、初等建模、線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃、統(tǒng)計(jì)描述與分析、微分方程、差分方程、圖與網(wǎng)絡(luò)以及數(shù)學(xué)建模競賽及專家講評等基礎(chǔ)模塊，文后附加了MatLab、Python軟件入門知識和使用簡介。全書主要體現(xiàn)了以下特點(diǎn)：1）以案例教學(xué)的形式，介紹數(shù)學(xué)建模的內(nèi)容、方法和步驟，提升學(xué)生數(shù)學(xué)素質(zhì)和能力；2）以“問題-建模-求解”為主線，強(qiáng)調(diào)數(shù)學(xué)語言的表述和數(shù)學(xué)模型的符號表

本書系統(tǒng)介紹了數(shù)學(xué)建模的理論知識和求解方法，結(jié)合典型實(shí)例全面闡述了數(shù)學(xué)建模解決實(shí)際問題的基本過程。內(nèi)容涵蓋了數(shù)學(xué)建模課程中的一些基本方法和基本模型，包括插值與擬合、線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃與非線性規(guī)劃、常微分方程與差分方程模型、概率統(tǒng)計(jì)模型、圖論與網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、綜合評價(jià)與決策模型等。

本書選編了20162021年北京理工大學(xué)學(xué)生參加全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽獲全國一、二等獎及北京市一等獎的部分比賽論文。本書對參賽論文全文刊登，未作刪節(jié)，所有細(xì)節(jié)和詳細(xì)計(jì)算過程均予以保留，適合廣大學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)建模及初次參賽的高校學(xué)生參考。

本書由數(shù)學(xué)建模概述、微分方程方法、差分方程方法、優(yōu)化建模方法、數(shù)據(jù)分析方法、回歸分析方法、插值與擬合、預(yù)測與決策分析方法等內(nèi)容組成，立足初等數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，兼顧高等數(shù)學(xué)知識的過渡和有效拓展，深入探討典型數(shù)學(xué)模型的基本原理、建模思想與建模流程，并結(jié)合實(shí)際案例進(jìn)行進(jìn)一步分析。

本書介紹了驗(yàn)證、確認(rèn)和不確定度量化的定義、研究范疇和主要方法途徑。并對不確定度和誤差中的重要內(nèi)容進(jìn)行了具體討論，歸納了誤差和不確定度的來源。從代碼驗(yàn)證和解驗(yàn)證以及近似計(jì)算模型的代理模型方法，討論了輸入不確定性通過計(jì)算模型的傳播問題，以及相應(yīng)敏感性分析內(nèi)容。從而進(jìn)一步對模型確認(rèn)和預(yù)測相關(guān)的一系列問題展開介紹。

《MATLAB數(shù)學(xué)建模方法與應(yīng)用》主要介紹常用數(shù)學(xué)建模方法及其MATLAB實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用，內(nèi)容包括MATLAB數(shù)組運(yùn)算、程序設(shè)計(jì)、繪圖、數(shù)據(jù)管理、符號計(jì)算、數(shù)值計(jì)算、多項(xiàng)式與插值擬合、常用統(tǒng)計(jì)及優(yōu)化建模方法與MATLAB求解、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法、排隊(duì)論方法、以層次分析法和模糊評價(jià)法為代表的多指標(biāo)綜合評價(jià)方法、MATLAB圖像處理基礎(chǔ)、Simulink建模與仿真、全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽真題解析等內(nèi)容。同時，為便于學(xué)習(xí)，本書免費(fèi)提供配套的所有數(shù)據(jù)及源程序�！禡ATLAB數(shù)學(xué)建模方法與應(yīng)用》可以作為高等院校

本書利用數(shù)學(xué)建模方法討論了人類社會和自然界中的33個話題，既包括對經(jīng)典話題的全新闡釋，也包含對若干全新話題的原創(chuàng)研磨，不僅解答了大眾對于數(shù)學(xué)的最常見疑問：“數(shù)學(xué)有什么用？”更是以高中知識為主要工具、以數(shù)學(xué)建模為主要載體、以中學(xué)生能夠理解的方式，展現(xiàn)了數(shù)學(xué)研究的基本過程和思維方式。33個話題充分體現(xiàn)了數(shù)學(xué)與生活的密切聯(lián)系，講解了數(shù)學(xué)建模如何有效地解決跨學(xué)科問題，如何為生活中的現(xiàn)實(shí)需求建立合理有效的模型，如何在設(shè)計(jì)制造、生物醫(yī)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)，甚至在解決社會問題方面大顯身手。作者力求將抽象且嚴(yán)密的數(shù)學(xué)闡