本書是關于生殖科學的健康科普讀物，全書配套音頻，可聽可讀。本書從進化和遺傳角度切入，以生殖技術的發(fā)展為主軸，介紹了世界范圍的三次生殖輔助技術的飛躍，闡述了試管嬰兒的技術發(fā)展和躍遷，以及由此帶來的社會層面和倫理層面的問題。書中對人類生殖簡史、社會熱點事件、未來前沿話題等，以講故事的方式層層展開，深入淺出、生動有趣，使讀者能輕松閱讀，對人類生殖和輔助技術形成較為系統的了解，并對未來相關技術的發(fā)展和應用產生深入思考。 本書獲得中科院劉以訓院士、國家衛(wèi)健委谷翊群研究員、國家杰出青年基金獲得者孫青原教授的

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“字不如表，表不如圖”，對于復雜、難記的顱腦解剖、神經系統生理與病理學習來說，以繪圖的形式來展示，更適合低年資醫(yī)生和研究生！《神經科醫(yī)生的手繪臨床腦書》由中山大學一附院神經外科醫(yī)生徐桂興教授撰稿、繪圖。全書以大腦結構和功能區(qū)為綱編寫，特別加入“神經外科醫(yī)生一句話”將神經外科執(zhí)業(yè)的經驗分享出來。對于每一部分大腦結構，都從影像、解剖與臨床三個方面用手繪圖結合總結性文字來講解，對于低年資醫(yī)生和研究生，是非常簡單易懂易學的實用案頭參考

主要研究內容與特色：(1)利用文本挖掘和專家經驗構建機器學習關鍵問題分析框架，總結機器學習在醫(yī)療大數據挖掘中面臨的若干關鍵問題。(2)利用簡約核構建面向不完整視角問題的高效機器學習方法。(3)利用非對稱損失函數構建面向類別不平衡問題的機器學習與深度學習方法。讀者對象：從事人工智能、機器學習、醫(yī)療大數據分析方向的學術界與工業(yè)界的相關人士。（4）圍繞不完整視角與類別不平衡這兩個關鍵問題展開深入研究，有效提升了醫(yī)學診斷的決策效率。

本書是一本有關骨頭的科普類圖書。作者講述了與骨頭相關的各方面知識。以故事的形式引入并串聯起全書內容，輕松易讀且有知識性。本書主要從兩部分入手，第一部分藏骨介紹了活的、生物學意義上的骨成分結構、研究、疾病、治療方法與科研進展，追溯其歷史至5億年前。也談及類似骨頭的東西（如角蛋白、牙齒、昆蟲外骨骼）。第二部分露骨則是關于骨頭的第二次生命，暴露于體外的骨頭是地球歷史和人類文明的記錄。漫談了化石、骨制品的宗教應用和儀式，骨頭作為工具、商品、證據和藝術品的種種故事，最后一章總結了相關領域的技術和科研進展。

緩和醫(yī)療起源于對晚期癌癥患者的照護，所以相關教材和參考書絕大多數都針對癌癥患者，非癌癥患者的緩和醫(yī)療專業(yè)書十分匱乏。本書由英國學者編著，DameCicelySaunders博士親自作序。第1～11章系統闡述各類非癌癥慢性疾病緩和醫(yī)療的任務內容、技術細節(jié)和研究方向，既有針對常見病，如慢性心力衰竭、慢性阻塞性肺疾病等疾病患者的介紹，又有針對特殊人群，如兒童、癡呆癥患者的闡述。第12～23章著重闡述緩和醫(yī)療的理論體系和實踐模式，以患者及照護者角度，從護理院、醫(yī)院、社區(qū)和衛(wèi)生行政主管部門等多角度討論緩和

本書由病理學、生殖醫(yī)學、毒理學、營養(yǎng)學等專業(yè)編者撰寫，共18章，內容涉及影響男、女性生殖的相關疾病在器官、細胞和分子水平發(fā)生的病理改變特點，營養(yǎng)和環(huán)境內分泌干擾物等對生殖的影響機制，男性不育的臨床處理，利用人工授精和體外受精-胚胎移植及其衍生技術進行不孕不育癥治療的方法，特別對其中核心技術的基本原理進行了重點闡述。本書還對不孕不育癥治療中臨床疑難病例的經驗性處理策略進行了介紹，對輔助生殖治療中人工智能的應用及如何利用績效指標控制和提高臨床工作質量進行了系統描述。

為什么有的人過著健康的生活，卻還是患上嚴重的疾�。繛槭裁吹昧送瑯拥募膊�，有的人接受治療的效果比其他人差？什么樣的人更容易患上癌癥？加博爾·馬泰博士在幾十年的行醫(yī)經驗中，發(fā)現很多患不同疾病的重癥患者，都有著相同的情緒和行為反應模式：他們壓抑自己的想法與感受，難以拒絕他人，無法表達憤怒，這使他們承受著巨大的壓力，內心真實的需求永遠不被看見。這種心理壓力會破壞生理穩(wěn)態(tài)和免疫系統，導致身體的疾病，這是身體代替我們做出的反抗。身體的癥狀是一種警示你已經承受了太多，是時候好好關懷自己了。馬泰博

基于大數據時代生物醫(yī)學數據的爆炸式增長，本書從醫(yī)學科研中的實際問題出發(fā)，以案例的形式深入淺出地介紹醫(yī)學數據挖掘技術，包括決策樹模型、支持向量機、隨機森林分類、關聯規(guī)則、貝葉斯網絡構建等，并詳細介紹數據挖掘軟件（SPSS、SAS和R等）的操作步驟，重點突出實用性和可操作性，以期提高讀者對醫(yī)學科研數據的深層次處理與分析的能力。本書第1版自出版以來，得到了廣大醫(yī)學生和醫(yī)學工作者的肯定，被很多醫(yī)學類院校選用為數據挖掘類課程教材�？紤]近年來新的醫(yī)學數據挖掘方法層出不窮，并在臨床醫(yī)學和基礎醫(yī)學研究中有潛在的

再生生物醫(yī)學是生命科學和醫(yī)學研究的前沿與制高點，是未來科學與技術發(fā)展的戰(zhàn)略必爭領域�！吨袊�再生生物醫(yī)學2035發(fā)展戰(zhàn)略》著眼于重大科技變革中的再生生物醫(yī)學和中國的實際情況，扼要介紹了再生生物醫(yī)學在促進科技創(chuàng)新、人民健康、新興產業(yè)發(fā)展等方面的科學意義和戰(zhàn)略價值，以多元和動態(tài)的視角梳理了再生生物醫(yī)學領域的發(fā)展態(tài)勢，深刻剖析了影響學科和領域發(fā)展的結構性、機制性、機遇性因素。結合我國在該領域的重大需求和創(chuàng)新基礎，提出領域發(fā)展建議�！吨袊�再生生物醫(yī)學2035發(fā)展戰(zhàn)略》由活躍在科研和管理一線的再生生物醫(yī)學專