第一章 多分辨率分析的基本性質(zhì)
1.1 Shannon采樣定理
1.2 多分辨率分析的基本性質(zhì)
1.2.1 多分辨率分析MRA定義
1.2.2 兩尺度關(guān)系及性質(zhì)
1.3 幾種常用的兩尺度形式
1.4 正交投影關(guān)系及一維小波變換


第二章 正交緊支集小波
2.1 Daubechies正交小波濾波器
2.2 尺度函數(shù)、小波函數(shù)的計(jì)算
2.3 小波濾波器能量集中性質(zhì)的實(shí)驗(yàn)研究
2.4 Comet正交小波濾波器結(jié)構(gòu)
2.5 Symlet正交小波濾波器結(jié)構(gòu)


第三章 雙正交小波變換
3.1 雙正交小波的性質(zhì)
3.2 雙正交小波變換快速算法
3.3 典型雙正交小波濾波器
3.3.1 B樣條雙正交小波濾波器
3.3.2 Antio97雙正交小波濾波器


第四章 多維小波變換
4.1 二維張量積正交小波變換
4.1.1 二維多分辨率分析的基本概念
4.1.2 二維小波分解快速算法
4.1.3 二維小波重構(gòu)快速算法
4.2 三維小波變換
4.2.1 三維多分辨率分析的基本概念
4.2.2 三維小波分解快速算法
4.2.3 三維小波重構(gòu)快速算法


第五章 向量小波變換和小波包變換
5.1 向量小波性質(zhì)
5.2 向量小波變換分解快速算法
5.3 向量小波變換重構(gòu)快速算法
5.4 向量小波變換預(yù)濾波
5.5 小波包變換
5.6 小波包算法的實(shí)現(xiàn)
5.7 小波包算法的改進(jìn)及在圖像壓縮中的應(yīng)用


第六章 提升方案
6.1 提升方案的概念
6.2 提升方案基本原理
6.3 基于提升方案的整數(shù)（JDF（m，n）雙正交小波變換
6.4 基于提升方案的整數(shù)Deslauriers-Dubuc（m，n）插值雙正交小波變換
6.5 其他小波提升方案
6.6 二維提升方案
6.7 濾波器約束條件對小波變換提升格式及濾波效果影響的研究
6.8 整數(shù)小波變換提升格式能量集中性質(zhì)實(shí)驗(yàn)研究


第七章 小波分析在模式識別中的應(yīng)用研究
7.1 基于B樣條小波的邊緣檢測算子
7.1.1 小波變換邊緣檢測的優(yōu)點(diǎn)
7.1.2 B樣條小波邊緣檢測算子
7.2 邊緣檢測的小波變換算法
7.3 不變矩特征及實(shí)驗(yàn)
7.3.1 不變矩理論
7.3.2 仿真實(shí)驗(yàn)
7.4 基于小波變換的快速匹配
7.5 具有平移、伸縮、旋轉(zhuǎn)不變性的小波特征的目標(biāo)跟蹤方法
7.5.1 灰度模板匹配跟蹤和特征跟蹤
7.5.2 Gabor小波介紹
7.5.3 利用Gabor小波特征進(jìn)行目標(biāo)跟蹤的方法


第八章 小波變換在圖像壓縮中的應(yīng)用研究
8.1 嵌入式小波零樹編碼算法（EZW）
8.2 集合的分層樹剖分編碼算法（SPIHT）
8.2.1 SPIHT算法具體符號規(guī)定
8.2.2 SPIHT算法具體實(shí)現(xiàn)過程
8.2.3 編碼圖像自適應(yīng)小波變換設(shè)計(jì)
8.2.4 SPIHT編碼VC+十?dāng)?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及實(shí)現(xiàn)
8.3 EZW和SPIHT編碼方法實(shí)例
8.3.1 EZW編碼方法例子
8.3.2 SPIHT編碼方法例子
8.4 小波變換約束條件的簡單實(shí)例
8.5 小波變換傳遞誤差、尺度、加權(quán)量化對圖像壓縮質(zhì)量影響的實(shí)驗(yàn)研究
8.5.1 小波變換域傳遞誤差、尺度、加權(quán)量化
8.5.2 小波變換邊界延拓問題研究
8.5.3 傳遞誤差對SPIHT編碼圖像壓縮的影響
8.5.4 小波變換尺度對SPIHT編碼圖像壓縮的影響
8.5.5 加權(quán)量化對SPIHT編碼圖像壓縮的影響
8.5.6 SPIHT無損壓縮實(shí)驗(yàn)結(jié)果及討論
8.6 基于Rice Coding算法的圖像壓縮
8.6.1 Rice Coding概述
8.6.2 改進(jìn)的Rice Coding算法
8.6.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果和結(jié)論
8.6.4 改進(jìn)的Rice Coding算法其他標(biāo)準(zhǔn)測試圖像壓縮實(shí)驗(yàn)
8.6.5 改進(jìn)的Rice Coding算法彩色圖像壓縮仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果
8.7 三維小波變換在序列視頻圖像壓縮編碼中的應(yīng)用
8.7.1 圖像序列的三維小波分解
8.7.2 三維SPIHT算法
8.7.3 基于三維小波變換的視頻圖像壓縮實(shí)驗(yàn)結(jié)果和討論


第九章 用Visual C++實(shí)現(xiàn)小波分析編程
9.1 用VisuaI C++建立一個(gè)工程
9.2 添加用戶自己的應(yīng)用程序接口
9.3 在VC++應(yīng)用程序中編寫DLL應(yīng)用程序
9.4 VC++編程實(shí)現(xiàn)小波變換
9.5 DLL函數(shù)調(diào)用舉例
9.6 MATLAB的各種小波基分解后的子帶構(gòu)成情況
9.7 使用VC++DLL函數(shù)調(diào)用的優(yōu)點(diǎn)


參考文獻(xiàn)