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傾向值匹配法的概述與應(yīng)用——從統(tǒng)計(jì)關(guān)聯(lián)到因果推論

傾向值匹配法的概述與應(yīng)用——從統(tǒng)計(jì)關(guān)聯(lián)到因果推論

定  價(jià):32 元

叢書(shū)名:萬(wàn)卷方法

        

  • 作者:蘇毓淞
  • 出版時(shí)間:2017/8/21
  • ISBN:9787562496328
  • 出 版 社:重慶大學(xué)出版社
  • 中圖法分類(lèi):C813 
  • 頁(yè)碼:309
  • 紙張:膠版紙
  • 版次:1
  • 開(kāi)本:32開(kāi)
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  傾向值匹配法就是將各個(gè)受測(cè)單元多維度的信息,使用統(tǒng)計(jì)方法簡(jiǎn)化成一維的數(shù)值,成為傾向值,然后據(jù)之進(jìn)行匹配,匹配的目的就是要找尋實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組樣本中擁有相同(或者相似)傾向值的樣本,它們之間的差異,就是因果關(guān)系。這個(gè)原理非常簡(jiǎn)單,但聰明的讀者肯定會(huì)問(wèn),什么是多維度的信息?如何簡(jiǎn)化它?這都是傾向值匹配法*為關(guān)鍵也是*容易發(fā)生問(wèn)題的地方!秲A向值匹配法的概述與應(yīng)用:從統(tǒng)計(jì)關(guān)聯(lián)到因果推論》的第1章將簡(jiǎn)要介紹為什么要對(duì)多維信息進(jìn)行降維處理,而第2章將進(jìn)一步講解這背后的理論背景。第3章選擇了4篇學(xué)刊論文,對(duì)其中傾向值匹配方法的使用進(jìn)行解析。第4章則就“應(yīng)用R軟件和STATA軟件實(shí)現(xiàn)傾向值匹配法”進(jìn)行說(shuō)明。
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