第1章 隨機事件及其概率 1
1.1 隨機事件 2
1.2 概率的定義及性質(zhì) 4
1.3 古典概型與幾何概型 7
1.4 條件概率、全概率公式、貝葉斯公式 10
1.5 事件的獨立性 15
本章小結 18
總復習題1 18
第2章 隨機變量及其分布 21
2.1 隨機變量 21
2.2 隨機變量的分布函數(shù) 22
2.3 離散型隨機變量 26
2.4 連續(xù)型隨機變量 31
2.5 隨機變量函數(shù)的分布 39
本章小結 44
總復習題2 45
第3章 隨機向量 47
3.1 隨機向量及其概率分布 47
3.2 邊緣分布 52
3.3 條件分布 56
3.4 隨機變量的獨立性 62
3.5 隨機變量函數(shù)的分布 66
本章小結 73
總復習題3 73
第4章 隨機變量的數(shù)字特征 76
4.1 數(shù)學期望 76
4.2 方差 88
4.3 協(xié)方差和相關系數(shù) 93
4.4 矩、協(xié)方差矩陣 98
本章小結 99
總復習題4 100
第5章 大數(shù)定律與中心極限定理 102
5.1 切比雪夫不等式 102
5.2 大數(shù)定律 103
5.3 中心極限定理 105
本章小結 108
總復習題5 109
第6章 抽樣分布 110
6.1 總體與樣本 110
6.2 統(tǒng)計圖形 113
6.3 統(tǒng)計量與抽樣分布 121
本章小結 135
總復習題6 136
第7章 參數(shù)估計 138
7.1 點估計 138
7.2 估計量的評選標準 149
7.3 區(qū)間估計 153
7.4 單個正態(tài)總體均值與方差的區(qū)間估計 156
*7.5 兩個正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計 158
本章小結 161
總復習題7 162
第8章 假設檢驗 164
8.1 假設檢驗 164
8.2 單個正態(tài)總體參數(shù)的假設檢驗 168
*8.3 兩個正態(tài)總體參數(shù)的假設檢驗 173
8.4 p值檢驗法 179
*8.5 分布擬合檢驗 181
本章小結 184
總復習題8 184
*第9章 R語言及其在概率統(tǒng)計中的應用 187
9.1 R語言簡介 187
9.2 對象與數(shù)據(jù)類型 193
9.3 圖形繪制 198
9.4 R語言在概率統(tǒng)計中的應用 201
附表Ⅰ標準正態(tài)分布表 209
附表Ⅱ泊松分布表 211
附表Ⅲt分布表 214
附表Ⅳ^2分布表 216
附表ⅤF分布表 218
習題參考答案 226
參考文獻 240