【前 言】
Python是一門強大的編程語言，它很有魅力，同時也很獨特，所以掌握起來或許有點兒困難。許多程序員從他們熟悉的語言轉(zhuǎn)到Python之后都打不開思路，所以寫出來的代碼沒有充分發(fā)揮出Python的特性。還有一些程序員則相反，他們會濫用Python的特性，這樣寫出來的程序以后可能會出現(xiàn)嚴(yán)重的問題。
本書會詳細地告訴大家如何采用符合Python風(fēng)格的方式（Pythonic方式）來編寫程序，這是使用Python語言的最佳方式。筆者假設(shè)你對這門語言已經(jīng)有了初步了解。編程新手可以通過這本書學(xué)到各種Python功能的最佳用法，有經(jīng)驗的程序員則能夠?qū)W會如何自信地運用Python中的新工具。
筆者的目標(biāo)是讓大家用Python開發(fā)出優(yōu)秀的軟件。
【本書涵蓋的內(nèi)容】
本書每一章都包含許多相互關(guān)聯(lián)的條目。大家可以按照自己的需要隨意閱讀這些條目。每個條目都包含簡潔而明確的教程，告訴你如何才能更有效率地編寫Python程序。筆者在每個條目里都給出了建議，告訴大家哪些應(yīng)該做，哪些應(yīng)該避免，以及怎樣在各種做法之間求得平衡，并且會解釋筆者所選的做法好在哪里。筆者可能會在某個條目中提到其他一些條目，讓大家可以全面地了解這些建議所涉及的知識。
本書第2版只針對Python 3（參見第1條），這里說的Python 3包含從3.0到3.8的各個版本。本書第1版中的許多條目仍然收錄在第2版中，并且做了修訂，其中有些條目改動比較大。隨著Python語言越來越成熟，最佳編程方法也在演變，所以筆者在第2版中對某些問題的建議，可能與第1版的完全不同。Python 2已經(jīng)在2020年1月1日退場，如果你還是主要在用這個版本來編程，那么第1版中的建議或許比第2版中的建議更加合適。
Python采用“自帶電池”（batteries included）的理念來設(shè)計標(biāo)準(zhǔn)庫，不像其他語言那樣只提供少數(shù)幾個常用的軟件包，如果需要的重要功能不在這些軟件包里，那就要自己去尋找了。許多Python內(nèi)置軟件包與Python的習(xí)慣用法有著密切的關(guān)系，所以實際上已經(jīng)成了語言規(guī)范的一部分。本書篇幅有限，不可能把所有的標(biāo)準(zhǔn)模塊全都講一遍，但會涵蓋其中那些需要了解和使用且用法比較關(guān)鍵的模塊。
●第1章：培養(yǎng) Pythonic 思維
Python開發(fā)者社區(qū)用Pythonic這個形容詞來描述具有某種特定風(fēng)格的代碼。這種風(fēng)格是大家在使用Python語言編程并相互協(xié)作的過程中逐漸形成的。本章講解如何采用這樣的風(fēng)格編寫常見的Python代碼。
●第2章：列表與字典
在Python語言中整理信息時，最常用的方法是把一系列數(shù)值保存到列表（list）中。既然有列表，那就有另外一種跟它互補的結(jié)構(gòu)，也就是字典（dict），這種結(jié)構(gòu)可以把它存儲的查找鍵映射到對應(yīng)的值上。本章講解如何采用這些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來編寫程序。
●第3章：函數(shù)
Python中的函數(shù)具備多種特性，這有助于簡化編程工作。Python函數(shù)的某些性質(zhì)與其他編程語言中函數(shù)的類似，但也有一些是Python獨有的。本章介紹如何使用函數(shù)來表達開發(fā)者的意圖，如何讓代碼更容易復(fù)用，以及如何減少bug。
●第4章：推導(dǎo)與生成
Python有一種特殊的語法，可以迅速迭代列表（list）、字典（dict）與集合（set），并據(jù)此生成相應(yīng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，這讓我們能夠在函數(shù)返回的這種結(jié)構(gòu)上逐個訪問根據(jù)原結(jié)構(gòu)所派生出來的一系列值。本章講解怎樣利用這種機制來提升程序效率并降低內(nèi)存用量，同時讓代碼變得更容易讀懂。
●第5章：類與接口
Python是面向?qū)ο蟮恼Z言。用Python編程時，經(jīng)常要編寫新的類，而且還要定義這些類應(yīng)該如何通過其接口以及繼承體系與其他代碼相交互。本章講解怎樣使用類來表達對象所應(yīng)具備的行為。
●第 6 章：元類與屬性
元類（metaclass）與動態(tài)屬性（dynamic attribute）都是很強大的Python特性，但它們也有可能會讓程序出現(xiàn)古怪的行為與意外的效果。本章講解這些機制的習(xí)慣用法，確保讀者寫出來的代碼遵循最小驚訝原則（rule of least surprise）。
●第7章：并發(fā)與并行
用Python很容易寫并發(fā)程序，這種程序可以在同一時刻做許多件不同的事情。Python也可以通過系統(tǒng)調(diào)用、子進程以及C語言擴展來實現(xiàn)并行處理。本章介紹這些Python特性應(yīng)該用在什么情況下。
●第8章：穩(wěn)定與性能
Python內(nèi)置了一些功能與模塊，可以讓程序變得更加可靠。另外，Python還提供了一些工具，可以讓我們輕松地提升程序的性能。本章講解怎樣用Python優(yōu)化程序，讓這些程序在正式的運行環(huán)境中表現(xiàn)得更加穩(wěn)定、更加高效。
●第 9 章：測試與調(diào)試
不管使用哪種語言編程，我們都應(yīng)該把寫出來的代碼測試一下。但對于Python來說，還有個特殊的問題，那就是它所提供的動態(tài)機制可能會增加程序在運行時出現(xiàn)錯誤的風(fēng)險。好在Python也讓我們可以比較容易地編寫測試代碼和故障診斷程序。本章講解怎樣用Python內(nèi)置的工具來測試并調(diào)試程序。
●第 10 章：協(xié)作開發(fā)
如果許多人要協(xié)作開發(fā)一個Python程序，那就得仔細商量代碼的寫法了。即便你只是一個人開發(fā)，也需要了解如何使用其他人所寫的模塊。本章介紹標(biāo)準(zhǔn)的工具以及業(yè)界總結(jié)出來的最佳方法，告訴大家怎樣協(xié)作開發(fā)Python程序。
【獲取源代碼及勘誤表】
微信關(guān)注“華章計算機”，回復(fù)“67402”，可免費獲取本書源代碼下載地址，并加入讀者交流群。拿到范例代碼之后，可以拋開書中講解代碼的那些內(nèi)容，單獨把這個完整的程序運行一遍，你可以用這些代碼做實驗，并試著理解程序為什么會這樣運行。
●第1章 培養(yǎng)Pythonic思維 // 1
第1條 查詢自己使用的Python版本 // 1
第2條 遵循PEP 8風(fēng)格指南 // 2
第3條 了解bytes與str的區(qū)別 // 5
第4條 用支持插值的f-string取代C風(fēng)格的格式字符串與str.format方法 // 9
第5條 用輔助函數(shù)取代復(fù)雜的表達式 // 19
第6條 把數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)直接拆分到多個變量里，不要專門通過下標(biāo)訪問 // 21
第7條 盡量用enumerate取代range // 25
第8條 用zip函數(shù)同時遍歷兩個迭代器 // 26
第9條 不要在for與while循環(huán)后面寫else塊 // 28
第10條 用賦值表達式減少重復(fù)代碼 // 31
●第2章 列表與字典 // 37
第11條 學(xué)會對序列做切片 // 37
第12條 不要在切片里同時指定起止下標(biāo)與步進 // 40
第13條 通過帶星號的unpacking操作來捕獲多個元素，不要用切片 // 42
第14條 用sort方法的key參數(shù)來表示復(fù)雜的排序邏輯 // 45
第15條 不要過分依賴給字典添加條目時所用的順序 // 51
第16條 用get處理鍵不在字典中的情況，不要使用in與KeyError // 56
第17條 用defaultdict處理內(nèi)部狀態(tài)中缺失的元素，而不要用setdefault // 61
第18條 學(xué)會利用__missing__構(gòu)造依賴鍵的默認值 // 63
●第3章 函數(shù) // 66
第19條 不要把函數(shù)返回的多個數(shù)值拆分到三個以上的變量中 // 66
第20條 遇到意外狀況時應(yīng)該拋出異常，不要返回None // 69
第21條 了解如何在閉包里面使用外圍作用域中的變量 // 71
第22條 用數(shù)量可變的位置參數(shù)給函數(shù)設(shè)計清晰的參數(shù)列表 // 75
第23條 用關(guān)鍵字參數(shù)來表示可選的行為 // 77
第24條 用None和docstring來描述默認值會變的參數(shù) // 80
第25條 用只能以關(guān)鍵字指定和只能按位置傳入的參數(shù)來設(shè)計清晰的參數(shù)列表 // 83
第26條 用functools.wraps定義函數(shù)修飾器 // 88
●第4章 推導(dǎo)與生成 // 91
第27條 用列表推導(dǎo)取代map與filter // 91
第28條 控制推導(dǎo)邏輯的子表達式不要超過兩個 // 93
第29條 用賦值表達式消除推導(dǎo)中的重復(fù)代碼 // 94
第30條 不要讓函數(shù)直接返回列表，應(yīng)該讓它逐個生成列表里的值 // 97
第31條 謹慎地迭代函數(shù)所收到的參數(shù) // 100
第32條 考慮用生成器表達式改寫數(shù)據(jù)量較大的列表推導(dǎo) // 104
第33條 通過yield from把多個生成器連起來用 // 106
第34條 不要用send給生成器注入數(shù)據(jù) // 108
第35條 不要通過throw變換生成器的狀態(tài) // 113
第36條 考慮用itertools拼裝迭代器與生成器 // 117
●第5章 類與接口 // 122
第37條 用組合起來的類來實現(xiàn)多層結(jié)構(gòu)，不要用嵌套的內(nèi)置類型 // 122
第38條 讓簡單的接口接受函數(shù)，而不是類的實例 // 128
第39條 通過@classmethod多態(tài)來構(gòu)造同一體系中的各類對象 // 131
第40條 通過super初始化超類 // 136
第41條 考慮用mix-in類來表示可組合的功能 // 140
第42條 優(yōu)先考慮用public屬性表示應(yīng)受保護的數(shù)據(jù)，不要用private屬性表示 // 144
第43條 自定義的容器類型應(yīng)該從collections.abc繼承 // 149
●第6章 元類與屬性 // 153
第44條 用純屬性與修飾器取代舊式的setter與getter方法 // 153
第45條 考慮用@property實現(xiàn)新的屬性訪問邏輯，不要急著重構(gòu)原有的代碼 // 157
第46條 用描述符來改寫需要復(fù)用的@property方法 // 160
第47條 針對惰性屬性使用__getattr__、__getattribute__及__setattr__ // 165
第48條 用__init_subclass__驗證子類寫得是否正確 // 170
第49條 用__init_subclass__記錄現(xiàn)有的子類 // 177
第50條 用__set_name__給類屬性加注解 // 181
第51條 優(yōu)先考慮通過類修飾器來提供可組合的擴充功能，不要使用元類 // 185
●第7章 并發(fā)與并行 // 191
第52條 用subprocess管理子進程 // 192
第53條 可以用線程執(zhí)行阻塞式I/O，但不要用它做并行計算 // 195
第54條 利用Lock防止多個線程爭用同一份數(shù)據(jù) // 199
第55條 用Queue來協(xié)調(diào)各線程之間的工作進度 // 202
第56條 學(xué)會判斷什么場合必須做并發(fā) // 210
第57條 不要在每次fan-out時都新建一批Thread實例 // 214
第58條 學(xué)會正確地重構(gòu)代碼，以便用Queue做并發(fā) // 218
第59條 如果必須用線程做并發(fā)，那就考慮通過ThreadPoolExecutor實現(xiàn) // 224
第60條 用協(xié)程實現(xiàn)高并發(fā)的I/O // 226
第61條 學(xué)會用asyncio改寫那些通過線程實現(xiàn)的I/O // 230
第62條 結(jié)合線程與協(xié)程，將代碼順利遷移到asyncio // 239
第63條 讓asyncio的事件循環(huán)保持暢通，以便進一步提升程序的響應(yīng)能力 // 245
第64條 考慮用concurrent.futures實現(xiàn)真正的并行計算 // 248
●第8章 穩(wěn)定與性能 // 253
第65條 合理利用try/except/else/finally結(jié)構(gòu)中的每個代碼塊 // 253
第66條 考慮用contextlib和with語句來改寫可復(fù)用的try/finally代碼 // 258
第67條 用datetime模塊處理本地時間，不要用time模塊 // 262
第68條 用copyreg實現(xiàn)可靠的pickle操作 // 265
第69條 在需要準(zhǔn)確計算的場合，用decimal表示相應(yīng)的數(shù)值 // 272
第70條 先分析性能，然后再優(yōu)化 // 274
第71條 優(yōu)先考慮用deque實現(xiàn)生產(chǎn)者-消費者隊列 // 278
第72條 考慮用bisect搜索已排序的序列 // 284
第73條 學(xué)會使用heapq制作優(yōu)先級隊列 // 286
第74條 考慮用memoryview與bytearray來實現(xiàn)無須拷貝的bytes操作 // 294
●第9章 測試與調(diào)試 // 300
第75條 通過repr字符串輸出調(diào)試信息 // 301
第76條 在TestCase子類里驗證相關(guān)的行為 // 304
第77條 把測試前、后的準(zhǔn)備與清理邏輯寫在setUp、tearDown、setUpModule與tearDownModule中，以防用例之間互相干擾 // 309
第78條 用Mock來模擬受測代碼所依賴的復(fù)雜函數(shù) // 312
第79條 把受測代碼所依賴的系統(tǒng)封裝起來，以便于模擬和測試 // 319
第80條 考慮用pdb做交互調(diào)試 // 322
第81條 用tracemalloc來掌握內(nèi)存的使用與泄漏情況 // 326
●第10章 協(xié)作開發(fā) // 329
第82條 學(xué)會尋找由其他Python開發(fā)者所構(gòu)建的模塊 // 329
第83條 用虛擬環(huán)境隔離項目，并重建依賴關(guān)系 // 330
第84條 每一個函數(shù)、類與模塊都要寫docstring // 335
第85條 用包來安排模塊，以提供穩(wěn)固的API // 339
第86條 考慮用模塊級別的代碼配置不同的部署環(huán)境 // 344
第87條 為自編的模塊定義根異常，讓調(diào)用者能夠?qū)ｉT處理與此API有關(guān)的異�！�// 346
第88條 用適當(dāng)?shù)姆绞酱蚱蒲h(huán)依賴關(guān)系 // 350
第89條 重構(gòu)時考慮通過warnings提醒開發(fā)者API已經(jīng)發(fā)生變化 // 355
第90條 考慮通過typing做靜態(tài)分析，以消除bug // 361
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