許多書籍和課程都是通過一些小兒科般的用例和定義良好的數(shù)據(jù)集來解決自然語言處理（natural language processing，NLP）問題。但如果你想在商業(yè)環(huán)境中構(gòu)建、迭代、擴(kuò)展NLP系統(tǒng)，為特定的垂直行業(yè)進(jìn)行量身定制，這本書就是你的行動(dòng)指南。軟件工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家將學(xué)會(huì)如何繁雜的選項(xiàng)迷宮中來去自如。
在閱讀過程中，本書作者Sowmya Vajjala、Bodhisattwa Majumder、Anuj Gupta、Harshit Surana將指導(dǎo)你構(gòu)建嵌入在大型產(chǎn)品設(shè)置中的真實(shí)NLP解決方案。你會(huì)學(xué)到如何針對(duì)不同的垂直行業(yè)（如醫(yī)療保健、社交媒體和零售業(yè)）調(diào)整解決方案。
在本書中，你將能夠：
理解NLP中廣泛的問題、任務(wù)和解決方法。

使用機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的方法實(shí)現(xiàn)和評(píng)估不同的NLP應(yīng)用。

根據(jù)業(yè)務(wù)問題和行業(yè)垂直度，微調(diào)NLP解決方案。

評(píng)估用于NLP產(chǎn)品任務(wù)、數(shù)據(jù)集和不同階段的各種算法和方法。

形成遵循NLP系統(tǒng)發(fā)布、部署、DevOps最佳實(shí)踐的軟件解決方案。

從業(yè)務(wù)和產(chǎn)品領(lǐng)導(dǎo)者的角度理解NLP的最佳實(shí)踐、機(jī)會(huì)和路線圖。