前言
第1章數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)
1.1統(tǒng)計(jì)及統(tǒng)計(jì)工作過程
1.1.1統(tǒng)計(jì)含義
1.1.2統(tǒng)計(jì)工作過程
1.2總體和樣本
1.2.1總體與總體單位
1.2.2樣本
1.3標(biāo)志與變量
1.3.1標(biāo)志
1.3.2變量
1.3.3計(jì)量尺度
1.4統(tǒng)計(jì)指標(biāo)和指標(biāo)體系
1.4.1統(tǒng)計(jì)指標(biāo)
1.4.2統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系
1.5數(shù)據(jù)收集與處理
1.5.1數(shù)據(jù)來源
1.5.2數(shù)據(jù)質(zhì)量
1.5.3數(shù)據(jù)處理
1.5.4數(shù)據(jù)顯示
練習(xí)題
第2章常用描述性統(tǒng)計(jì)分析
2.1數(shù)據(jù)對比分析
2.1.1對比分析
2.1.2相對數(shù)計(jì)算
2.2集中趨勢測量
2.2.1非數(shù)值型數(shù)據(jù)集中趨勢測量
2.2.2數(shù)值型數(shù)據(jù)集中趨勢測量
2.3離散趨勢測量
2.3.1非數(shù)值型數(shù)據(jù)離散趨勢測量
2.3.2數(shù)值型數(shù)據(jù)離散趨勢測量
練習(xí)題
第3章參數(shù)估計(jì)
3.1抽樣分布及常用統(tǒng)計(jì)量分布
3.1.1抽樣
3.1.2抽樣分布
3.1.3常用統(tǒng)計(jì)量分布
3.2點(diǎn)估計(jì)
3.2.1估計(jì)量與估計(jì)值
3.2.2總體參數(shù)點(diǎn)估計(jì)
3.3總體參數(shù)區(qū)間估計(jì)
3.3.1區(qū)間估計(jì)基本原理
3.3.2均值抽樣極限誤差
3.3.3正態(tài)總體均值區(qū)間估計(jì)
3.3.4正態(tài)總體方差區(qū)間估計(jì)
3.4樣本容量的確定
練習(xí)題
第4章假設(shè)檢驗(yàn)
4.1假設(shè)檢驗(yàn)原理
4.1.1假設(shè)檢驗(yàn)基本原理
4.1.2假設(shè)檢驗(yàn)類型
4.1.3假設(shè)檢驗(yàn)中的兩類錯誤
4.2總體均值假設(shè)檢驗(yàn)
4.2.1大樣本情形下總體均值假設(shè)檢驗(yàn)
4.2.2小樣本情形下總體均值假設(shè)檢驗(yàn)
4.2.3兩個正態(tài)總體均值之差假設(shè)檢驗(yàn)
4.3正態(tài)總體方差假設(shè)檢驗(yàn)
4.3.1單個總體方差假設(shè)檢驗(yàn)
4.3.2兩正態(tài)總體方差齊性假設(shè)檢驗(yàn)
4.4分布擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
4.4.1擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
4.4.2總體含未知參數(shù)分布的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
4.5獨(dú)立性檢驗(yàn)
4.5.1獨(dú)立性等價(jià)條件
4.5.2獨(dú)立性卡方檢驗(yàn)
4.6秩和檢驗(yàn)
4.6.1秩與秩和
4.6.2配對符號秩檢驗(yàn)
4.6.3Wilcoxon秩和檢驗(yàn)
4.6.4Wilcoxon秩和檢驗(yàn)臨界點(diǎn)
練習(xí)題
第5章多元正態(tài)分布統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)
5.1多元統(tǒng)計(jì)基本概念
5.1.1多元隨機(jī)向量數(shù)字特征
5.1.2隨機(jī)向量相互獨(dú)立性
5.2多元正態(tài)分布
5.2.1多元正態(tài)分布的概念
5.2.2多元正態(tài)分布的基本性質(zhì)
5.2.3多元統(tǒng)計(jì)量分布及其性質(zhì)
5.3多元正態(tài)分布參數(shù)估計(jì)
5.3.1多元正態(tài)分布參數(shù)的極大似然估計(jì)
5.3.2參數(shù)估計(jì)量的基本性質(zhì)
5.4多元正態(tài)分布參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)
5.4.1多元正態(tài)分布均值向量檢驗(yàn)
5.4.2多元正態(tài)分布協(xié)方差檢驗(yàn)
練習(xí)題
第6章方差分析
6.1方差分析原理
6.1.1方差分析的意義
6.1.2方差分析的基本原理
6.2單因素方差分析
6.2.1單因素方差分析統(tǒng)計(jì)假設(shè)
6.2.2構(gòu)建單因素方差分析檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量
6.2.3單因素方差分析表
6.3無交互作用雙因素方差分析
6.3.1無交互作用雙因素方差分析統(tǒng)計(jì)假設(shè)
6.3.2構(gòu)建無交互作用雙因素方差分析檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量
6.3.3無交互作用雙因素方差分析表
6.4交互作用雙因素方差分析
6.4.1交互作用雙因素方差分析統(tǒng)計(jì)假設(shè)
6.4.2構(gòu)建交互作用雙因素方差分析檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量
6.4.3交互作用雙因素方差分析表
6.5多元方差分析
6.5.1多元方差分析統(tǒng)計(jì)假設(shè)
6.5.2構(gòu)建檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量
練習(xí)題
第7章相關(guān)分析與回歸分析
7.1相關(guān)分析與回歸分析原理
7.1.1相關(guān)分析基本原理
7.1.2回歸分析基本原理
7.1.3相關(guān)分析和回歸分析的聯(lián)系與區(qū)別
7.2相關(guān)關(guān)系
7.2.1相關(guān)關(guān)系判斷
7.2.2相關(guān)系數(shù)矩陣
7.3一元線性回歸
7.3.1一元線性回歸模型及其回歸系數(shù)
7.3.2回歸直線擬合程度
7.3.3回歸分析統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
7.3.4回歸預(yù)測
7.4多元線性回歸
7.4.1多元線性回歸模型及其回歸系數(shù)
7.4.2多元線性回歸模型誤差估計(jì)
7.4.3多元線性回歸的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
7.5非線性回歸
練習(xí)題
第8章主成分分析與因子分析
8.1主成分分析與因子分析原理
8.1.1主成分分析基本原理
8.1.2因子分析基本原理
8.1.3主成分分析和因子分析的區(qū)別與聯(lián)系
8.2主成分分析
8.2.1主成分分析的數(shù)學(xué)模型
8.2.2主成分載荷陣
8.2.3主成分方差貢獻(xiàn)率
8.2.4主成分分析步驟
8.3因子分析
8.3.1因子分析數(shù)學(xué)模型
8.3.2因子載荷陣
8.3.3公共因子方差貢獻(xiàn)
8.3.4因子變量命名解釋
練習(xí)題
第9章聚類分析與判別分析
9.1聚類分析原理
9.2系統(tǒng)聚類分析
9.2.1系統(tǒng)聚類
9.2.2統(tǒng)計(jì)相似性度量
9.2.3系統(tǒng)聚類分析方法
9.3判別分析原理
9.4判別分析
9.4.1費(fèi)希爾判別法
9.4.2貝葉斯多類判別法
9.4.3逐步判別分析法
練習(xí)題
第10章時(shí)間序列分析
10.1時(shí)間序列
10.1.1時(shí)間序列概念
10.1.2時(shí)間序列構(gòu)成要素
10.1.3時(shí)間序列平穩(wěn)性
10.2趨勢外推擬合預(yù)測法
10.2.1趨勢外推擬合模型選擇
10.2.2趨勢線性擬合預(yù)測模型
10.2.3趨勢曲線擬合預(yù)測模型
10.3平滑法
10.3.1時(shí)間序列平滑模型
10.3.2簡單移動平均法
10.3.3加權(quán)移動平均法
10.3.4趨勢移動平均法
10.3.5指數(shù)平滑法
練習(xí)題
附表
附表1幾種常用的概率分布表
附表2標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
附表3泊松分布表
附表4χ2分布表
附表5t分布表
附表6F分布表
附表7符號檢驗(yàn)界域表
附表8威爾科克森符號秩和檢驗(yàn)臨界值（T值）表
附表9秩和臨界值表
參考文獻(xiàn)