本書是作者長期在高等院校從事概率統(tǒng)計教學(xué)經(jīng)驗的總結(jié)和升華。本書緊密結(jié)合目前高職學(xué)生的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)現(xiàn)狀，遵循學(xué)習(xí)概率統(tǒng)計的認識規(guī)律性，挖掘出本門課程對學(xué)生的基本要求，中等要求和高級要求，分別形成基礎(chǔ)篇、中級篇和高級篇。本書將概率統(tǒng)計的難點分散，對基本概念和基本理論和方法進行重點講授，學(xué)生學(xué)起來會感到容易理解，此種編寫方法的好處是：起點低，循序漸進，小步快跑，從零起點走向精通。
本書共分三篇共十一章，第一篇為統(tǒng)計的基礎(chǔ)理論和方法篇，主要是通過講解學(xué)生在今后經(jīng)常用到的數(shù)理統(tǒng)計的主要思想和方法，包括預(yù)備知識、隨機變量及其數(shù)字特征、正態(tài)分布、檢驗統(tǒng)計量為正態(tài)分布的假設(shè)檢驗、基于正態(tài)分布均值統(tǒng)計量的參數(shù)估計、線性回歸分析等6章內(nèi)容。第二篇為中級篇，主要是將第一篇講述的基本理論和方法運用到其它分布之中，包括基于 分布的假設(shè)檢驗和區(qū)間估計、基于t分布的假設(shè)檢驗和區(qū)間估計、基于F分布的假設(shè)檢驗和區(qū)間估計等3章內(nèi)容。第三篇為高級篇，主要是講述相對于學(xué)生基礎(chǔ)難以理解的內(nèi)容，包括古典概率、一些常見的分布及其數(shù)字特征等2章內(nèi)容。
各章均配有一定數(shù)量的例題和習(xí)題，書后附有習(xí)題參考答案．
解順強，男，漢族，1964年生于河北。1985年7月參加工作。2003年晉升為數(shù)學(xué)教授。1981年至1985年在河北師范大學(xué)數(shù)學(xué)系學(xué)習(xí)，獲理學(xué)學(xué)士學(xué)位。1996年至1999年在中國農(nóng)業(yè)大學(xué)理學(xué)院和北京大學(xué)概率統(tǒng)計系學(xué)習(xí)并獲得理學(xué)碩士學(xué)位。1999年至2003年在中國農(nóng)業(yè)大學(xué)和清華大學(xué)學(xué)習(xí)并獲博士學(xué)位。2005年至2008年在北京工業(yè)大學(xué)進行博士后研究。 現(xiàn)為北京勞動保障職業(yè)學(xué)院基礎(chǔ)部數(shù)學(xué)學(xué)科帶頭人，數(shù)學(xué)教授，數(shù)學(xué)教研室主任，北京勞動保障職業(yè)學(xué)院學(xué)術(shù)委員會委員。主要研究方向為概率統(tǒng)計和應(yīng)用數(shù)學(xué)，以第一作者和獨立作者身份發(fā)表的中文核心期刊的文章近20篇，其中被EI檢索2篇。
基 礎(chǔ) 篇
測試題 3
第 1 章 預(yù)備知識 6
1.1 統(tǒng)計初步 6
1.1.1 數(shù)據(jù)的收集與整理 7
1.1.2 圖形描述 10
1.1.3 指標(biāo)描述 16
1.2 概率初步 18
1.2.1 隨機事件的概率 18
1.2.2 古典概型 19
1.2.3 幾何概型 21
1.2.4 隨機模擬 22
1.2.5 隨機事件概率的基本性質(zhì) 25
習(xí)題 1 28
第 2 章 隨機變量及其數(shù)字特征 31
2.1 隨機變量 31
2.2 離散型隨機變量的概率分布與事件的概率 32
2.3 離散型隨機變量的數(shù)字特征 34
2.4 總體與樣本的表示 43
2.5 連續(xù)型隨機變量的概率密度函數(shù)與事件的概率 44
2.5.1 用 Excel 軟件畫頻率分布直方圖 44
2.5.2 總體概率密度曲線 49
2.5.3 連續(xù)型隨機變量及其概率密度函數(shù) 52
2.6 連續(xù)型隨機變量的數(shù)字特征 55
習(xí)題 2 60
第 3 章 正態(tài)分布 63
3.1 正態(tài)分布的概率密度函數(shù)及其性質(zhì) 63
2 目錄
3.2 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的概率密度函數(shù)及其概率 65
3.3 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布隨機變量的小概率事件 68
3.4 正態(tài)分布的概率計算及其應(yīng)用 69
3.5 正態(tài)總體下的樣本均值的分布 71
習(xí)題 3 72
第 4 章 假設(shè)檢驗 74
4.1 假設(shè)檢驗的臨界值法 74
4.2 假設(shè)檢驗的 p 值法 79
4.3 利用 Excel 軟件進行假設(shè)檢驗 82
習(xí)題 4 83
第 5 章 參數(shù)估計 85
5.1 矩估計法 85
5.2 區(qū)間估計 87
習(xí)題 5 95
第 6 章 線性回歸分析 96
6.1 回歸分析問題 96
6.2 顯著性檢驗 101
6.3 預(yù)測 104
6.4 利用 Excel 軟件進行回歸分析 104
習(xí)題 6 108
中 級 篇
第 7 章 基千 χ2 分布的假設(shè)檢驗與區(qū)間估計 113
7.1 χ2 分布的概率密度函數(shù)及其性質(zhì) 113
7.2 正態(tài)總體樣本方差的分布與假設(shè)檢驗 118
7.3 基千 χ2 分布的區(qū)間估計 123
習(xí)題 7 127
第 8 章 基千 t 分布的假設(shè)檢驗與區(qū)間估計 128
8.1 t 分布的概率密度函數(shù)及其性質(zhì) 128
8.2 正態(tài)總體樣本均值的分布與假設(shè)檢驗 133
8.3 基千 t 分布的區(qū)間估計 137
習(xí)題 8 140
目錄 3
第 9 章 基千 F 分布的假設(shè)檢驗與區(qū)間估計 142
9.1 F 分布的概率密度函數(shù)及其性質(zhì) 142
9.2 兩個正態(tài)總體樣本方差之比的分布與假設(shè)檢驗 148
9.3 基千 F 分布的區(qū)間估計 153
習(xí)題 9 156
禺 級 篇
第 10 章 隨機事件與概率 161
10.1 計數(shù)原理 161
10.2 排列與組合 163
10.3 隨機事件與樣本空間 167
10.4 事件間的運算與關(guān)系 169
10.5 隨機事件的概率 172
習(xí)題 10 183
第 11 章 幾種常見的分布及其數(shù)字特征 188
11.1 幾種常見的離散型隨機變量的分布 188
11.2 幾種常見的連續(xù)型隨機變量的分布 195
11.3 幾種常見分布的隨機變量的數(shù)學(xué)期望與方差 198
習(xí)題 11 201
附表 1 隨機數(shù)表 204
附表 2 相關(guān)系數(shù)檢驗的臨界值表 207
附表 3 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表 208
附表 4 χ2 分布表 210
附表 5 t 分布表 214
附表 6 F 分布表 216
附錄 1 積分的概念與計算 225
附錄 2 微元法 229
附錄 3 不等式的求解 231
附錄 4 二元函數(shù)的極值 233
附錄 5 Γ 函數(shù) 236
習(xí)題答案 237
參考文獻 242
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