本書試圖捕捉近年來壓縮感知城市雷達(dá)領(lǐng)域的□重要研究成果。所組成的13章論述了壓縮感知城市雷達(dá)的各個(gè)方面，并均由其研究方向的引領(lǐng)人物撰寫。在某些章節(jié)中處理的是靜止場(chǎng)景，而其余章節(jié)針對(duì)的則是運(yùn)動(dòng)目標(biāo)，同時(shí)地基和機(jī)載雷達(dá)均被考慮在內(nèi)。各章節(jié)提供的分析和范例包括了步進(jìn)頻率、短時(shí)間脈沖和類似噪聲的發(fā)射信號(hào)，同時(shí)雷達(dá)回波利用射線追蹤法仿真、電磁模擬軟件買驗(yàn)產(chǎn)生。
□□章簡(jiǎn)單介紹壓縮感知，給出各種常用的、適用于城市雷達(dá)的稀疏重構(gòu)技術(shù)。第□章介紹線性前向模型和字典矩陣構(gòu)建，采用主要的經(jīng)典室內(nèi)信號(hào)反射器，例如墻和二面角。第3章使用地面穿透雷達(dá)處理地下目標(biāo)，并且突出了對(duì)穿墻和穿地壓縮雷達(dá)感知的類比。第4章演示在明顯減少數(shù)據(jù)量的情況下，如何有效地實(shí)現(xiàn)外墻雜波抑制，以及提供一種對(duì)隨機(jī)欠采樣時(shí)-空和頻-空雷達(dá)信號(hào)更穩(wěn)健的新技術(shù)。第5章模擬來自外墻和內(nèi)墻的混響和多徑雜波，在稀疏重建框架內(nèi)，使用這些模型來減少虛影和虛警率。第6章利用城市場(chǎng)景的先驗(yàn)知識(shí)和使用混合高斯模型來呈現(xiàn)各種各樣的室內(nèi)目標(biāo)對(duì)象的信息，實(shí)現(xiàn)欠奈奎斯特采樣條件下的高分辨率成像。第7章假設(shè)可獲得同極化和交叉極化數(shù)據(jù)，并將城市雷達(dá)感知問題表示為存在一個(gè)公共字典的多測(cè)量向量，且支持對(duì)同一場(chǎng)景下的不同極化觀察。第8章采用□化檢測(cè)和目標(biāo)速度像來引入稀疏性，通過對(duì)突發(fā)運(yùn)動(dòng)和平移運(yùn)動(dòng)的稀疏重建展示出成功的室內(nèi)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)指示方案。第9章處理由微目標(biāo)運(yùn)動(dòng)產(chǎn)生的非平穩(wěn)雷達(dá)回波，并將壓縮感知吸收在聯(lián)合時(shí)頻信號(hào)表示中�！酢�0章介紹一種適用于時(shí)□多徑環(huán)境的多目標(biāo)跟蹤稀疏算法，將多目標(biāo)跟蹤問題表示為一個(gè)塊支持恢復(fù)問題�！酢�1章討論機(jī)載雷達(dá)系統(tǒng)三維寬角度合成孔徑雷達(dá)（SAR）車輛成像，同時(shí)在方位和俯仰角度上使用稀疏采樣孔徑代替密集采樣集合中的點(diǎn)，其中后者與傳統(tǒng)傅里葉□換方法有關(guān)。□□□章給出一個(gè)在城市場(chǎng)景設(shè)置下的壓縮感知多輸入多輸出（MIMO）雷達(dá)實(shí)例，顯示出利用目標(biāo)回波在角度、距離和多普勒空間的稀疏性后，發(fā)射多個(gè)獨(dú)立或相關(guān)波形的優(yōu)越性�！酢�3章介紹噪聲波形，可以看出這些信號(hào)及其系統(tǒng)平臺(tái)是怎樣適用于實(shí)現(xiàn)壓縮感知雷達(dá)成像的。