周愛民，博士，華東師范大學計算機科學與技術學院副院長（主持工作）。社會兼職主要有：IEEE高級會員；中國計算機學會(CCF)會員；國家自然科學基金通訊評審專家（2011-2019）等。研究方向：機器學習（演化搜索、自動建模）；圖像處理；工業(yè)應用。代表著作有：《電梯內部行人追蹤系統(tǒng)V1.0》《便攜式拉曼光譜儀操作軟件V2.0》《便攜式拉曼光譜儀操作軟件V1.0》。研究課題主要有《面向大數(shù)據(jù)的快速磁共振成像》，國家自然科學基金重點項目；《模型輔助演化多目標優(yōu)化及應用》，國家自然科學基金面上項目；《基于學習技術的多目標進化算法重組算子研究》，國家自然科學基金面上項目；《 便攜式拉曼光譜儀研制》，科技部重大儀器專項子課題等。本書是周教授多年對搜索方式的最新研究成果的集中展示。全書分為無信息搜索、啟發(fā)式搜索、蒙特卡洛樹搜索、局部搜索、模擬退火、群體搜索、葉貝絲優(yōu)化、動態(tài)規(guī)劃、博弈搜索、線性規(guī)劃、二次規(guī)劃等多方面內容，由表及里講述人工智能中的搜索方法及算法。