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本書結合社會學、心理學、傳播學、計算機科學、系統(tǒng)科學與信息科學的基礎理論，從個體建模、網(wǎng)絡建模的角度出發(fā)，綜合運用輿論動力學、認知心理學、個體Agent建模、復雜系統(tǒng)等理論與方法，充分借鑒社會學、心理學現(xiàn)有研究成果，將定性分析與定量研究、歸納和演繹方法相結合，利用計算實驗的方法與技術搭建了謠言傳播計算實驗平臺，研究了謠言傳播與輿論演化過程，分析了謠言傳播與輿論演化的機理和特性，探索了謠言治理與輿論引導的機制，力圖實現(xiàn)對謠言傳播和輿論演化研究方法的有效突破，為多學科融合研究謠言傳播機制與規(guī)律提供一種新途徑。

前言無論是在戰(zhàn)爭時期還是在和平時期，謠言傳播與輿論演化一直都是重大的社會安全問題。關于謠言的系統(tǒng)化研究*早就服務于二戰(zhàn)期間的軍事安全需求。當前國際形勢處于百年未有之大變局，輿論戰(zhàn)、媒體監(jiān)督作用日益凸顯。隨著互聯(lián)網(wǎng)、智能手機等技術的發(fā)展，謠言傳播與輿論演化的方式和渠道越來越多、速度越來越快，社會個體更容易成為謠言或輿論的傳播者和參與者。人際交流的便捷，信息交互的頻繁，使得社會輿論和謠言傳播變得更加難以預測和控制，謠言快速傳遍各地、輿論對立、輿論反轉等現(xiàn)象頻發(fā)。因此，謠言傳播與輿論演化機理和規(guī)律成為一個不可忽視的戰(zhàn)略性研究領域。謠言傳播與輿論演化是人類社會中個體進行信息或觀點交流而涌現(xiàn)出來的宏觀現(xiàn)象。個體社會、心理等屬性差異導致個體對外界信息的認知、處理與反應大相徑庭；謠言或輿論傳播的人際關系網(wǎng)絡和社交網(wǎng)絡也隨著技術的進步日新月異。新媒體時代下謠言的傳播與社會輿論的形成比以往任何時期都更加復雜多變。這些都為謠言傳播與輿論演化的內(nèi)在機理和治理策略研究帶來了極大的挑戰(zhàn)。作為一種研究社會復雜系統(tǒng)的新興計算方法，計算實驗將計算機作為培育人工復雜系統(tǒng)的實驗室，能夠對從未發(fā)生過的場景進行模擬推演，是計算機仿真的天然擴展。計算實驗方法的建立和完善允許學者們針對復雜的謠言傳播與輿論演化過程進行深入研究。本書結合社會學、心理學、傳播學、計算機科學、系統(tǒng)科學與信息科學的基礎理論，從個體建模、網(wǎng)絡建模的角度出發(fā)，利用計算實驗的方法與技術，搭建了謠言傳播計算實驗平臺，研究了謠言傳播與輿論演化過程，探索了謠言治理與輿論引導的機制。全書包括13章內(nèi)容，分為基礎知識篇（第1~4章）、謠言傳播篇（第5~8章）、輿論演化篇（第9~13章）3個部分，其中第5~13章的內(nèi)容均以作者的研究工作為基礎完成（參見附錄所列已發(fā)表期刊論文目錄），體現(xiàn)了本書的理論創(chuàng)新和應用價值。本書由華中科技大學陳曦教授和肖人彬教授及其學生合作完成，各章完成人如下：第1、2章：陳曦，李坪洛，張軒宇第3章：陳曦，劉與同第4章：陳曦，張海波第5章：肖人彬，李勁第6章：陳曦，李翔晨，李坪洛第7章：陳曦，趙申，宋安馳，楊宏瀟，鄭皓潞第8章：肖人彬，于同洋第9章：陳曦，張瀟，張軒宇第10章：陳曦，趙申，宋安馳，劉與同第11章：陳曦，熊曦，張海波第12章：肖人彬，侯俊東，于同洋第13章：陳曦，張瀟，李坪洛*后由陳曦、肖人彬與葛宸希、向鑫宇、白露對全書進行統(tǒng)校定稿。本書是我們主持承擔的謠言傳播與輿論演化領域的多項國家自然科學基金項目（項目編號：71974063，71571081，61540032，70903026）和高等學校博士學科點專項科研基金項目（項目編號：20130142110051）的學術成果，在此感謝國家自然科學基金委員會和*提供的項目支持和經(jīng)費資助。陳曦肖人彬2022年5月31日于華中科技大學

基礎知識篇

第1章謠言傳播與輿論演化研究導論(3)

1.1謠言傳播與輿論演化研究背景(3)

1.2計算實驗方法簡介(6)

1.3謠言傳播與輿論演化計算實驗研究的目的及意義(8)

1.4本書結構及主要內(nèi)容(9)

第2章謠言傳播與輿論演化的個體建模(15)

2.1影響謠言傳播與輿論演化的個體屬性(15)

2.2謠言傳播與輿論演化的個體數(shù)學模型(18)

2.2.1謠言傳播與輿論演化基礎數(shù)學模型(18)

2.2.2基于社會屬性的個體數(shù)學模型(21)

2.2.3基于心理屬性的個體數(shù)學模型(23)

2.3謠言傳播與輿論演化的個體邏輯模型(24)

2.3.1謠言知識建模(25)

2.3.2個體消息學習記憶建模(38)

2.3.3基于BDI理論的謠言傳播個體信念建模(52)

第3章社會網(wǎng)絡模型研究(68)

3.1引言(68)

3.2社會網(wǎng)絡的基礎知識(69)

3.2.1社會網(wǎng)絡的基本概念和指標(69)

3.2.2社會網(wǎng)絡的主要特點(71)

3.3經(jīng)典網(wǎng)絡模型(72)

3.3.1規(guī)則網(wǎng)絡(72)

3.3.2ER隨機網(wǎng)絡模型(73)

3.3.3小世界網(wǎng)絡(74)

3.3.4無標度網(wǎng)絡(78)

3.3.5現(xiàn)實網(wǎng)絡(80)

3.4動態(tài)網(wǎng)絡模型(82)

3.4.1動態(tài)演化規(guī)則(82)

3.4.2廣義無標度動態(tài)網(wǎng)絡模型(83)

3.4.3局域世界演化模型(84)

3.5人際關系網(wǎng)絡模型(85)

3.5.1人際關系網(wǎng)絡形成機制(85)

3.5.2人際關系網(wǎng)絡模型構建(86)

3.5.3人際關系網(wǎng)絡與經(jīng)典熟人網(wǎng)絡的比較(88)

3.6多層網(wǎng)絡模型(91)

3.6.1多層網(wǎng)絡簡介(92)

3.6.2線上&線下雙層網(wǎng)絡構建(93)

第4章謠言傳播計算實驗方法與計算實驗平臺(98)

4.1引言(98)

4.2謠言傳播計算實驗研究方法(99)

4.2.1謠言傳播計算實驗研究基礎(99)

4.2.2謠言傳播計算模型構建(101)

4.2.3謠言傳播計算實驗設計(103)

4.3謠言傳播計算實驗平臺簡介(105)

4.3.1謠言傳播計算實驗平臺總體框架及實驗流程(105)

4.3.2謠言傳播計算實驗數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)(108)

4.3.3謠言傳播計算實驗執(zhí)行系統(tǒng)(122)

謠言傳播篇

第5章考慮錯覺真實效應和延遲反轉現(xiàn)象的謠言傳播(133)

5.1引言(133)

5.2錯覺真實效應及其在SIR模型中的形式化描述(135)

5.2.1經(jīng)典SIR模型(135)

5.2.2考慮遺忘機制的SIR模型(136)

5.2.3考慮錯覺真實效應的謠言傳播模型(137)

5.3考慮錯覺真實效應的謠言傳播元胞自動機模型(139)

5.3.1謠言傳播的元胞自動機模型定義(139)

5.3.2算法實現(xiàn)(142)

5.4仿真計算結果及分析(144)

5.4.1復雜網(wǎng)絡鄰域結構的建立(144)

5.4.2錯覺真實效應因子對傳播過程的影響(145)

5.4.3潛伏因素反轉現(xiàn)象及其特征(149)

5.5潛伏因素反轉現(xiàn)象的產(chǎn)生機理(150)

5.6實例驗證與分析(153)

5.6.1事件背景(153)

5.6.2仿真結果及分析(153)

5.6.3搶購事件中錯覺真實效應的作用機理(155)

5.7本章小結(157)

第6章考慮個體因素的謠言傳播計算實驗研究(160)

6.1引言(160)

6.2個體因素對謠言消息內(nèi)容變化的影響(162)

6.2.1個體屬性與社會網(wǎng)絡(162)

6.2.2個體經(jīng)驗與知識水平(163)

6.2.3個體心理效應與行為動機(163)

6.3考慮個體因素的謠言傳播個體Agent模型(165)

6.3.1個體屬性與社會網(wǎng)絡建模(165)

6.3.2個體經(jīng)驗與知識水平建模(166)

6.3.3個體心理效應與行為動機建模(168)

6.3.4謠言傳播個體模型(171)

6.4考慮個體因素的謠言傳播計算實驗與結果分析(177)

6.4.1實驗基本假設(178)

6.4.2實驗設計(178)

6.4.3實驗結果分析(183)

第7章個體公眾權威對謠言傳播的影響(193)

7.1引言(193)

7.2基于公眾權威與BDI理論的邏輯描述模型(194)

7.2.1公眾權威對個體思維和行為的影響(194)

7.2.2PABDI模型的形式化描述(195)

7.3基于PABDI模型的個體建模(198)

7.3.1個體公眾權威度與個體態(tài)度計算方法(198)

7.3.2信念、愿望與意圖邏輯命題定義與學習(203)

7.3.3個體行為的形成(209)

7.4基于PABDI模型的謠言傳播計算實驗及結果分析(218)

7.4.1實驗目的及實驗方案(218)

7.4.2實驗數(shù)據(jù)準備(218)

7.4.3實驗過程及結果分析(221)

第8章基于多Agent仿真的社交網(wǎng)絡虛擬社區(qū)謠言傳播(230)

8.1引言(230)

8.2基礎理論與研究現(xiàn)狀(231)

8.2.1信息傳播模型(232)

8.2.2社會網(wǎng)絡理論(233)

8.2.3多Agent仿真及其應用(234)

8.2.4虛擬社區(qū)信息擴散(236)

8.3社交網(wǎng)絡數(shù)據(jù)分析(237)

8.3.1網(wǎng)絡描述(238)

8.3.2數(shù)據(jù)獲取(238)

8.3.3社會網(wǎng)絡分析(238)

8.4謠言傳播分析(242)

8.5謠言傳播的MAS模型(243)

8.5.1相關假設(243)

8.5.2Agent轉化規(guī)則(244)

8.5.3仿真參數(shù)(244)

8.6仿真實驗及分析(245)

8.6.1仿真結果(245)

8.6.2網(wǎng)絡結構的影響(246)

8.6.3容忍度的影響(247)

8.6.4謠言信任率的影響(247)

8.7結論(248)

輿論演化篇

第9章個體社會相似性對輿論演化的影響研究(257)

9.1引言(257)

9.2個體社會相似性及其概念模型(258)

9.2.1社會關系與個體社會相似性(258)

9.2.2個體社會相似性的概念模型(259)

9.3考慮個體社會相似性的觀點演化模型(260)

9.4SSHK模型仿真實驗與分析(262)

9.4.1模型假設及基礎數(shù)據(jù)(262)

9.4.2同質(zhì)SSHK模型仿真結果及分析(264)

9.4.3異質(zhì)SSHK模型的仿真結果及分析(269)

9.4.4異質(zhì)模型與同質(zhì)模型的對比(270)

第10章基于個體認知方式的輿論演化模型(274)

10.1引言(274)

10.2基礎理論與研究現(xiàn)狀(275)

10.2.1個體場獨立與場依存的認知方式(275)

10.2.2信息運動方式(277)

10.3基于個體認知方式的輿論演化模型(279)

10.4基于認知方式的輿論演化模型仿真研究(281)

10.4.1問題描述和仿真實驗思路(281)

10.4.2場獨立與場依存認知方式的影響(282)

10.4.3歷史認知參數(shù)的影響(285)

10.5考慮個性化推薦的輿論演化仿真研究(288)

10.5.1問題描述(288)

10.5.2仿真實驗思路(289)

10.5.3個性化推薦平臺使用人數(shù)的影響(290)

10.5.4文化視角下個性化推薦模式的輿論演化研究(292)

10.6基于心理暗示的輿論引導策略研究(295)

10.6.1問題描述(295)

10.6.2基于心理暗示的輿論引導策略構建(296)

10.6.3基于心理暗示的輿論引導模型(297)

10.6.4實驗結論(298)

第11章基于公眾權威度的輿論引導策略研究(309)

11.1引言(309)

11.2基于公眾權威度的輿論引導模型(310)

11.2.1輿論引導策略現(xiàn)狀分析(310)

11.2.2考慮公眾權威度的觀點演化模型(313)

11.2.3輿論引導策略及算法描述(314)

11.3基于公眾權威度的輿論引導策略仿真研究(316)

11.3.1實驗方案設計(316)

11.3.2輿論引導策略的實驗結果分析(320)

11.3.3實驗結論和引導策略建議(324)

第12章面向網(wǎng)絡輿情結構逆轉的觀點演化(328)

12.1觀點動力學研究概述(329)

12.2觀點自然逆轉動力學模型(331)

12.2.1HK模型(331)

12.2.2意見領袖與中心性(331)

12.2.3觀點自然逆轉模型(332)

12.2.4自然逆轉參數(shù)(334)

12.3數(shù)值仿真實驗(335)

12.3.1仿真場景及實驗設計(335)

12.3.2意見領袖識別(337)

12.3.3結果討論(338)

12.4敏感性分析(341)

12.4.1群體觀點傾向比例(341)

12.4.2網(wǎng)絡結構的影響(341)

12.4.3意見領袖識別方法的影響(343)

12.4.4意見領袖影響力權值的影響(346)

12.5小結(348)

第13章社會網(wǎng)絡環(huán)境下的輿論演化研究(354)

13.1引言(354)

13.2不同熟人網(wǎng)絡下的輿論演化研究(356)

13.2.1不同熟人網(wǎng)絡的生成與對比(357)

13.2.2文化政策驅動的不同熟人網(wǎng)絡對輿論演化的影響(360)

13.3雙層(線上/線下)網(wǎng)絡下的輿論演化研究(364)

13.3.1基于線上和線下雙層網(wǎng)絡的輿論演化模型構建(364)

13.3.2多重影響力作用下的輿論演化模型仿真實驗及結果分析(368)

附錄(376)

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