粒計(jì)算采用模擬人類大腦的認(rèn)知思維規(guī)律，從而提高解決復(fù)雜問(wèn)題的效率，已經(jīng)在智能信息處理領(lǐng)域發(fā)揮了重要的作用。《不確定性問(wèn)題的多粒度建模與決策方法》重點(diǎn)從多粒度的視角研究不確定性問(wèn)題。從多粒度建模和決策兩個(gè)角度出發(fā)，研究多粒度知識(shí)空間的結(jié)構(gòu)特征，并在多粒度知識(shí)空間的框架下研究不確定性問(wèn)題的近似描述、粒度優(yōu)化模型、動(dòng)態(tài)更新模型、決策粒層選擇模型及其多粒度聯(lián)合決策模型等問(wèn)題。
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目錄前言第1章 概述 11.1 粒計(jì)算理論 11.2 不確定性問(wèn)題 41.3 三支決策理論 5參考文獻(xiàn) 6第2章 多粒度知識(shí)空間的結(jié)構(gòu)特征 122.1 引言 122.2 相關(guān)定義 132.3 基于EMD的知識(shí)距離 152.4 層次商空間的結(jié)構(gòu)特征 192.5 分類同構(gòu)和細(xì)分同構(gòu) 242.6 層次商空間結(jié)構(gòu)的差異性度量 29參考文獻(xiàn) 33第3章 多粒度知識(shí)空間中不確定性概念的近似描述 363.1 引言 363.2 模糊知識(shí)距離 373.3 多粒度知識(shí)空間中的模糊知識(shí)距離 403.4 模糊知識(shí)距離的三個(gè)應(yīng)用 433.5 實(shí)驗(yàn)分析 49參考文獻(xiàn) 56第4章 多粒度知識(shí)空間中的粒度優(yōu)化模型 584.1 引言 584.2 基于混合代價(jià)的粗糙數(shù)據(jù)建模 604.3 代價(jià)敏感環(huán)境下的多粒度信息粒度約簡(jiǎn) 674.4 粒度約簡(jiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo) 704.5 案例分析和實(shí)驗(yàn)對(duì)比 71參考文獻(xiàn) 89第5章 多粒度知識(shí)空間的動(dòng)態(tài)更新模型 915.1 引言 915.2 多�；：植诩� 925.3 多�；：植诮萍膭�(dòng)態(tài)更新 955.4 粒結(jié)構(gòu)選擇的動(dòng)態(tài)更新 965.5 實(shí)驗(yàn)分析 98參考文獻(xiàn) 104第6章 多粒度知識(shí)空間中決策粒層的選擇模型 1066.1 引言 1066.2 不確定性概念的序貫三支決策模型 1086.3 不確定性概念的多粒度決策代價(jià)分析 1116.4 最優(yōu)決策粒層選擇方法 1196.5 實(shí)驗(yàn)分析 124參考文獻(xiàn) 127第7章 多粒度聯(lián)合決策模型 1307.1 引言 1307.2 相關(guān)基本概念 1327.3 基于序貫三支策略的決策方法 1357.4 公共數(shù)據(jù)集中的實(shí)驗(yàn)分析 1437.5 S3WC-JS在兵棋推演場(chǎng)景態(tài)勢(shì)決策實(shí)例中的應(yīng)用 155參考文獻(xiàn) 159第8章 總結(jié)與展望 1628.1 本書工作總結(jié) 1628.2 研究展望 164
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