目 錄
第一部分 基礎(chǔ)應(yīng)用篇
第1章 初識(shí)Stata1
1.1 Stata概述1
1.1.1 Stata功能簡(jiǎn)介1
1.1.2 Stata功能匯總2
1.2 操作界面3
1.2.1 窗口介紹4
1.2.2 語(yǔ)言偏好設(shè)置5
1.2.3 常用快捷鍵6
1.3 命令基本語(yǔ)法6
1.3.1 命令名稱(chēng)（command）7
1.3.2 變量名稱(chēng)（varlist）7
1.3.3 按變量分類(lèi)（by varlist:）8
1.3.4 賦值（=exp）9
1.3.5 條件表達(dá)式（if exp）9
1.3.6 限定范圍（in range）10
1.3.7 權(quán)重（weight）11
1.3.8 選項(xiàng)（options）11
1.4 do文件和log文件12
1.4.1 do文件的編寫(xiě)12
1.4.2 運(yùn)行do文件13
1.4.3 log文件14
1.5 獲取幫助14
1.5.1 調(diào)用自帶幫助15
1.5.2 使用PDF文檔17
1.6 本章小結(jié)18
第2章 數(shù)據(jù)管理19
2.1 變量19
2.1.1 變量命名規(guī)則19
2.1.2 變量類(lèi)型20
2.1.3 變量的顯示格式20
2.1.4 變量標(biāo)簽設(shè)置25
2.2 創(chuàng)建/導(dǎo)入數(shù)據(jù)集26
2.2.1 利用數(shù)據(jù)編輯器創(chuàng)建數(shù)據(jù)集26
2.2.2 通過(guò)命令輸入數(shù)據(jù)27
2.2.3 讀取已有Stata數(shù)據(jù)29
2.2.4 導(dǎo)入其他格式數(shù)據(jù)30
2.3 數(shù)據(jù)集基本操作命令31
2.3.1 browse命令與edit命令31
2.3.2 generate命令與replace命令32
2.3.3 rename命令33
2.3.4 save命令33
2.3.5 describe命令33
2.3.6 list命令34
2.3.7 codebook命令34
2.3.8 drop命令與keep命令35
2.4 數(shù)值型變量和字符串變量的轉(zhuǎn)換36
2.4.1 字符串變量轉(zhuǎn)換為數(shù)值型變量36
2.4.2 數(shù)值型變量轉(zhuǎn)換為字符串變量37
2.4.3 利用real()函數(shù)實(shí)現(xiàn)字符串?dāng)?shù)值化38
2.5 運(yùn)算符38
2.5.1 算術(shù)運(yùn)算符38
2.5.2 關(guān)系運(yùn)算符39
2.5.3 邏輯運(yùn)算符39
2.5.4 運(yùn)算符優(yōu)先級(jí)40
2.6 常用函數(shù)40
2.6.1 常用隨機(jī)數(shù)函數(shù)40
2.6.2 常用數(shù)學(xué)函數(shù)41
2.6.3 常用統(tǒng)計(jì)函數(shù)43
2.7 虛擬變量與分類(lèi)變量44
2.7.1 虛擬變量44
2.7.2 分類(lèi)變量46
2.8 數(shù)據(jù)合并與抽取50
2.8.1 橫向合并數(shù)據(jù)50
2.8.2 縱向合并數(shù)據(jù)52
2.8.3 交叉合并數(shù)據(jù)54
2.8.4 抽取數(shù)據(jù)57
2.9 本章小結(jié)59
第3章 圖形繪制60
3.1 二維繪圖命令族介紹60
3.2 散點(diǎn)圖62
3.2.1 scatter命令語(yǔ)法格式62
3.2.2 散點(diǎn)顯示設(shè)置63
3.2.3 散點(diǎn)標(biāo)簽設(shè)置67
3.2.4 散點(diǎn)連線設(shè)置68
3.2.5 散點(diǎn)振蕩設(shè)置69
3.3 圖形設(shè)置70
3.3.1 坐標(biāo)軸尺度設(shè)置70
3.3.2 坐標(biāo)軸刻度設(shè)置72
3.3.3 坐標(biāo)軸標(biāo)題設(shè)置75
3.3.4 圖標(biāo)題設(shè)置77
3.3.5 圖例設(shè)置78
3.3.6 by()選項(xiàng)設(shè)置81
3.3.7 圖形顯示格式設(shè)置83
3.4 常見(jiàn)圖形繪制84
3.4.1 曲線標(biāo)繪圖84
3.4.2 連線標(biāo)繪圖87
3.4.3 擬合圖形87
3.4.4 直方圖90
3.4.5 條形圖92
3.5 圖形保存與輸出95
3.5.1 圖形保存95
3.5.2 圖形輸出95
3.6 本章小結(jié)96
第二部分 統(tǒng)計(jì)分析實(shí)現(xiàn)篇
第4章 描述性統(tǒng)計(jì)97
4.1 描述性統(tǒng)計(jì)基本理論97
4.1.1 變量類(lèi)型97
4.1.2 頻數(shù)分布98
4.1.3 集中趨勢(shì)98
4.1.4 離散趨勢(shì)100
4.1.5 正態(tài)分布101
4.1.6 偏度和峰度102
4.1.7 Z標(biāo)準(zhǔn)化得分103
4.2 連續(xù)變量的描述性統(tǒng)計(jì)103
4.2.1 變量摘要統(tǒng)計(jì)信息103
4.2.2 數(shù)值型變量匯總統(tǒng)計(jì)信息105
4.2.3 統(tǒng)計(jì)量的置信區(qū)間106
4.2.4 正態(tài)性檢驗(yàn)與數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換108
4.3 分類(lèi)變量的描述性統(tǒng)計(jì)114
4.3.1 列聯(lián)表概述114
4.3.2 利用table命令生成列聯(lián)表115
4.3.3 利用tabulate命令生成列聯(lián)表120
4.3.4 利用tabstat命令生成列聯(lián)表129
4.4 本章小結(jié)131
第5章 假設(shè)檢驗(yàn)132
5.1 假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)理論132
5.1.1 假設(shè)檢驗(yàn)基本步驟132
5.1.2 t檢驗(yàn)134
5.1.3 檢驗(yàn)分類(lèi)136
5.2 基于均值的參數(shù)檢驗(yàn)137
5.2.1 Stata中的t檢驗(yàn)137
5.2.2 單樣本t檢驗(yàn)138
5.2.3 雙樣本t檢驗(yàn)139
5.2.4 配對(duì)樣本t檢驗(yàn)141
5.2.5 直接檢驗(yàn)法141
5.3 基于標(biāo)準(zhǔn)差的參數(shù)檢驗(yàn)142
5.3.1 Stata中的標(biāo)準(zhǔn)差檢驗(yàn)142
5.3.2 單樣本標(biāo)準(zhǔn)差檢驗(yàn)143
5.3.3 雙樣本方差（標(biāo)準(zhǔn)差）檢驗(yàn)144
5.3.4 直接檢驗(yàn)法144
5.3.5 魯棒檢驗(yàn)145
5.4 非參數(shù)檢驗(yàn)146
5.4.1 單樣本正態(tài)分布檢驗(yàn)146
5.4.2 兩獨(dú)立樣本檢驗(yàn)146
5.4.3 兩相關(guān)樣本檢驗(yàn)147
5.4.4 多獨(dú)立樣本檢驗(yàn)148
5.4.5 游程檢驗(yàn)149
5.5 本章小結(jié)150
第6章 方差分析151
6.1 單因素方差分析151
6.1.1 基本理論151
6.1.2 Stata實(shí)現(xiàn)154
6.1.3 分析示例155
6.2 多因素方差分析158
6.2.1 基本理論159
6.2.2 Stata實(shí)現(xiàn)163
6.2.3 分析示例164
6.3 協(xié)方差分析169
6.3.1 基本理論169
6.3.2 Stata實(shí)現(xiàn)170
6.3.3 分析示例170
6.4 本章小結(jié)172
第7章 相關(guān)分析173
7.1 簡(jiǎn)單相關(guān)分析173
7.1.1 簡(jiǎn)單相關(guān)分析基礎(chǔ)173
7.1.2 Stata實(shí)現(xiàn)175
7.1.3 分析示例177
7.2 偏相關(guān)分析180
7.2.1 偏相關(guān)分析基礎(chǔ)180
7.2.2 Stata實(shí)現(xiàn)181
7.2.3 分析示例181
7.3 本章小結(jié)182
第8章 經(jīng)典線性回歸分析183
8.1 線性回歸模型183
8.1.1 一元線性回歸模型183
8.1.2 多元線性回歸模型184
8.1.3 回歸參數(shù)的普通最小二乘估計(jì)185
8.1.4 回歸方程的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)185
8.1.5 殘差分析191
8.1.6 經(jīng)典線性回歸分析假設(shè)195
8.2 線性回歸的Stata實(shí)現(xiàn)196
8.2.1 回歸分析命令196
8.2.2 回歸系數(shù)的協(xié)方差矩陣198
8.2.3 計(jì)算擬合值和殘差199
8.2.4 對(duì)回歸系數(shù)進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)201
8.3 約束回歸分析202
8.3.1 約束回歸條件設(shè)置203
8.3.2 約束回歸命令203
8.3.3 約束回歸分析示例203
8.4 本章小結(jié)205
第9章 非經(jīng)典線性回歸分析206
9.1 多重共線性206
9.1.1 多重共線性的檢驗(yàn)206
9.1.2 多重共線性的處理207
9.2 內(nèi)生性211
9.2.1 內(nèi)生性的檢驗(yàn)211
9.2.2 內(nèi)生性的處理214
9.2.3 擴(kuò)展回歸模型215
9.3 異方差219
9.3.1 異方差的檢驗(yàn)219
9.3.2 異方差的處理221
9.4 本章小結(jié)223
第10章 高級(jí)回歸分析224
10.1 非線性回歸分析224
10.1.1 Stata實(shí)現(xiàn)224
10.1.2 應(yīng)用示例225
10.2 非參數(shù)回歸分析227
10.2.1 Stata實(shí)現(xiàn)227
10.2.2 應(yīng)用示例227
10.3 分位數(shù)回歸分析229
10.3.1 Stata實(shí)現(xiàn)229
10.3.2 應(yīng)用示例229
10.4 斷尾回歸分析231
10.4.1 Stata實(shí)現(xiàn)231
10.4.2 應(yīng)用示例231
10.5 截取回歸分析233
10.5.1 Stata實(shí)現(xiàn)233
10.5.2 應(yīng)用示例233
10.6 樣本選擇模型分析235
10.6.1 Stata實(shí)現(xiàn)236
10.6.2 應(yīng)用示例236
10.7 本章小結(jié)238
第11章 離散回歸分析239
11.1 二值響應(yīng)模型239
11.1.1 二元Logistic回歸分析239
11.1.2 二元Probit回歸分析241
11.2 多值響應(yīng)模型242
11.2.1 無(wú)序響應(yīng)模型242
11.2.2 有序響應(yīng)模型245
11.3 本章小結(jié)248
第12章 聚類(lèi)分析249
12.1 聚類(lèi)分析基本理論249
12.1.1 距離的定義249
12.1.2 指標(biāo)間的相似系數(shù)251
12.1.3 類(lèi)間距離及其遞推公式252
12.1.4 K均值聚類(lèi)253
12.2 劃分聚類(lèi)分析254
12.2.1 Stata實(shí)現(xiàn)255
12.2.2 應(yīng)用示例256
12.3 層次聚類(lèi)分析259
12.3.1 Stata實(shí)現(xiàn)259
12.3.2 應(yīng)用示例261
12.4 本章小結(jié)264
第13章 主成分分析與因子分析265
13.1 主成分分析265
13.1.1 主成分分析基本理論265
13.1.2 Stata實(shí)現(xiàn)270
13.1.3 主成分分析的其他命令271
13.1.4 應(yīng)用示例278
13.2 因子分析282
13.2.1 因子分析基本理論282
13.2.2 Stata實(shí)現(xiàn)288
13.2.3 因子分析的其他命令288
13.2.4 應(yīng)用示例289
13.3 本章小結(jié)293
第三部分 時(shí)間序列分析篇
第14章 時(shí)間序列分析初步294
14.1 基本時(shí)間序列模型294
14.1.1 時(shí)間序列的構(gòu)成因素294
14.1.2 時(shí)間序列長(zhǎng)期趨勢(shì)分析295
14.1.3 平穩(wěn)性檢驗(yàn)297
14.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理的Stata實(shí)現(xiàn)298
14.2.1 定義時(shí)間序列298
14.2.2 調(diào)整時(shí)間設(shè)置的初始值299
14.2.3 時(shí)間變量為字符串格式時(shí)的處理301
14.2.4 拓展時(shí)間區(qū)間302
14.2.5 繪制時(shí)間序列趨勢(shì)圖304
14.2.6 時(shí)間序列算子305
14.3 趨勢(shì)分析與平滑方法的Stata實(shí)現(xiàn)306
14.3.1 移動(dòng)平均法306
14.3.2 指數(shù)平滑法308
14.3.3 非季節(jié)性Holt-Winters平滑法310
14.3.4 季節(jié)性Holt-Winters平滑法312
14.4 本章小結(jié)315
第15章 ARIMA模型316
15.1 模型基本理論316
15.1.1 自回歸過(guò)程（AR模型）316
15.1.2 移動(dòng)平均過(guò)程（MA模型）317
15.1.3 自回歸移動(dòng)平均過(guò)程（ARMA模型）318
15.1.4 單整自回歸移動(dòng)平均過(guò)程（ARIMA模型）318
15.2 單位根過(guò)程及其檢驗(yàn)319
15.2.1 常見(jiàn)的非平穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程319
15.2.2 單位根檢驗(yàn)320
15.2.3 協(xié)整檢驗(yàn)322
15.3 ARIMA模型的Stata實(shí)現(xiàn)322
15.3.1 相關(guān)性檢驗(yàn)322
15.3.2 平穩(wěn)性檢驗(yàn)324
15.3.3 Stata實(shí)現(xiàn)328
15.4 本章小結(jié)333
第16章 VAR模型與VEC模型3