第1章 預(yù)測(cè)簡(jiǎn)介

1.1 預(yù)測(cè)的定義

1.2 預(yù)測(cè)的類型

1.3 預(yù)測(cè)的方法

1.4 預(yù)測(cè)的誤差

1.5 訓(xùn)練集和測(cè)試集

第2章 時(shí)間序列簡(jiǎn)介

2.1 時(shí)間序列的定義

2.2 時(shí)間序列的特征

2.3 時(shí)間序列的類別

2.4 時(shí)間序列預(yù)測(cè)的模型及方法

第3章 三體模型和三體預(yù)測(cè)法

3.1 三體模型

3.2 三體預(yù)測(cè)法

3.3 三體模型的確定準(zhǔn)則

3.4 三體模型的應(yīng)用場(chǎng)景

第4章 實(shí)例演示

4.1 1980~2009年中國(guó)豬肉消費(fèi)量預(yù)測(cè)

4.2 2016~2019年某鞋廠運(yùn)動(dòng)鞋季度銷量預(yù)測(cè)

4.3 中國(guó)家用冰箱市場(chǎng)季節(jié)需求量預(yù)測(cè)

4.4 2020年中國(guó)5G手機(jī)出貨量預(yù)測(cè)

4.5 2010~2022年中國(guó)GDP季度數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)

4.6 2010~2016年中國(guó)GDP月度數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)

4.7 2006~2017年中國(guó)五大機(jī)場(chǎng)月客運(yùn)量預(yù)測(cè)

4.8 北京目的地游客量月度數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)

4.9 海南過(guò)夜游旅客量月度數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)

4.10 英國(guó)電子廢棄物回收規(guī)模預(yù)測(cè)

4.11 中國(guó)彩色電視機(jī)廢棄量預(yù)測(cè)

4.12 江蘇省生活垃圾清運(yùn)量預(yù)測(cè)

4.13 海南省生活垃圾清運(yùn)量預(yù)測(cè)

4.14 大連港和天津港貨物年度吞吐量預(yù)測(cè)

4.15 中國(guó)五大港口集裝箱月度吞吐量預(yù)測(cè)

4.16 �？诟圬浳锿掏铝吭露葦�(shù)據(jù)預(yù)測(cè)

4.17 海南自貿(mào)港機(jī)場(chǎng)客運(yùn)量月度數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)

4.18 2010~2014年中國(guó)人均能源生活消費(fèi)預(yù)測(cè)

4.19 中國(guó)城鎮(zhèn)和農(nóng)村家庭人均可支配收入預(yù)測(cè)

4.20 2014~2018年河南省糧食產(chǎn)量預(yù)測(cè)

4.21 2016年九寨溝每日游客人數(shù)預(yù)測(cè)

第5章 互聯(lián)網(wǎng)公司用戶量預(yù)測(cè)

5.1 QQ注冊(cè)用戶量預(yù)測(cè)

5.2 微信活躍用戶量預(yù)測(cè)

5.3 支付寶注冊(cè)用戶量預(yù)測(cè)

5.4 360手機(jī)衛(wèi)士用戶量預(yù)測(cè)

5.5 當(dāng)當(dāng)網(wǎng)用戶量預(yù)測(cè)

5.6 摩拜用戶量預(yù)測(cè)

第6章 預(yù)測(cè)模型比較及總結(jié)

6.1 三體模型與指數(shù)平滑法比較

6.2 三體模型與移動(dòng)平均MA比較

6.3 三體模型與向量自回歸AR比較

6.4 三體模型與其他預(yù)測(cè)模型比較

6.5 總結(jié)

附錄

附錄1 中國(guó)五大港口每月集裝箱吞吐量

附錄2 2016年九寨溝每日游客人數(shù)

附錄3 Stata教材和軟件下載網(wǎng)址

參考文獻(xiàn)

致謝