超級(jí)智能世界：敬畏與創(chuàng)新的未來(lái)之路

在當(dāng)今這個(gè)飛速發(fā)展的科技時(shí)代，我們置身于超級(jí)智能時(shí)代的大潮中。

人工智能、工作場(chǎng)所自動(dòng)化、機(jī)器人技術(shù)和自治系統(tǒng)正在改變著我們的生活與工作方式，這種改變通常被視為“第四次工業(yè)革命”。這一革命不僅僅是技術(shù)的迭代更新，更是對(duì)人類(lèi)文明、工作方式，甚至認(rèn)知方式的顛覆。目前，各國(guó)已有許多關(guān)于這一變革的研究，大多涉及預(yù)測(cè)哪些工作將會(huì)被人工智能大規(guī)模取代，以及多少人的生計(jì)可能受到威脅等問(wèn)題。雖然這些研究 的結(jié)論尚未形成一致，但存在一些值得借鑒的共同觀點(diǎn)。例如，在各行業(yè)中，運(yùn)輸業(yè)和倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)或許會(huì)成為失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)較高的領(lǐng)域，教育行業(yè)的就業(yè)率受到的影響或許相對(duì)較小。

盡管如此，教育體系和教育工作者、培訓(xùn)師的職能不應(yīng)被視為不會(huì)發(fā)生重大改變。第四次工業(yè)革命以迅猛之勢(shì)席卷全球，所有的教育體系都需要重視這一趨勢(shì)。而身處其中的我們要想順勢(shì)而為，就必須追本溯源，并不斷思考、重新探討什么才是真正的人類(lèi)智能，這將是推動(dòng)我們抽絲剝繭地了解人工智能的第一步。

• 第四次工業(yè)革命帶來(lái)的三大影響

第四次工業(yè)革命的核心在于，由人類(lèi)創(chuàng)造的機(jī)器正以高度智能的方式運(yùn)行。無(wú)人駕駛汽車(chē)和貨運(yùn)車(chē)輛，醫(yī)療診斷系統(tǒng)能夠比人類(lèi)醫(yī)生更準(zhǔn)確快速地診斷疾病，律師助理軟件的法律檢索能力遠(yuǎn)超人類(lèi)……諸多例子足以印證這一點(diǎn)。目前，這些人工智能系統(tǒng)僅限于各自擅長(zhǎng)的特定任務(wù)領(lǐng)域。例如，醫(yī)療診斷系統(tǒng)無(wú)法駕駛汽車(chē)，而律師助理軟件也不具備診斷疾病的能力。然而，我們不能因此而自滿，認(rèn)為我們的智能不可超越。當(dāng)人類(lèi)與人工智能系統(tǒng)處理相同任務(wù)時(shí)，人工智能顯然能以一種可以被視為智能的方式處理任務(wù)。

概括地說(shuō)，第四次工業(yè)革命在教育體系中主要產(chǎn)生了三大重要影響。

首先，這一變革使我們能夠利用人工智能技術(shù)解決教育和培訓(xùn)中的多項(xiàng)問(wèn)題和挑戰(zhàn)。這些挑戰(zhàn)涉及如何彌合接受高質(zhì)量教育和未接受的人之間的成就差距、解決資源匱乏問(wèn)題、滿足學(xué)生的新需求，以及在許多青少年尚未接受良好教育的國(guó)家建立可持續(xù)的教育體系。

思考一下，當(dāng)5G網(wǎng)絡(luò)等數(shù)字通信基礎(chǔ)設(shè)施與巧妙設(shè)計(jì)的人工智能教育應(yīng)用相結(jié)合時(shí)，無(wú)論身在何處，我們都能為每個(gè)人提供良好教育的機(jī)會(huì)。如果每個(gè)人都能接受良好教育，人類(lèi)將取得何種成就？第二個(gè)影響是，人們需要學(xué)習(xí)并深入了解人工智能，以便安全、高效地

應(yīng)用它。一方面，少部分人需要深入研究人工智能，開(kāi)發(fā)下一代人工智能技術(shù)和各類(lèi)應(yīng)用程序；另一方面，跨學(xué)科理解人工智能的人需設(shè)計(jì)監(jiān)管機(jī)制和道德規(guī)范，確保人工智能的良好使用。然而，我們作為教育工作者，也需要了解人工智能的基本原理，例如，為何數(shù)據(jù)對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能系統(tǒng)至關(guān)重要，以及人工智能能夠或無(wú)法完成的任務(wù)和活動(dòng)等。

第三個(gè)影響最為重要，它要求我們改變現(xiàn)有的教育模式和體系。這三個(gè)方面的影響相互關(guān)聯(lián)，相互推進(jìn)。然而，其中第三個(gè)方面的改變無(wú)疑是最為復(fù)雜、棘手的問(wèn)題，需要我們重新定義和評(píng)估對(duì)人類(lèi)智能的理解，以適應(yīng)人工智能普及的新世界。

如果我們真心期盼能夠邁向更高層次發(fā)展，并為人工智能的科學(xué)進(jìn)步做好準(zhǔn)備，就需要改變關(guān)注焦點(diǎn)。不再浪費(fèi)精力去預(yù)測(cè)哪些工作會(huì)被人工智能取代，而是要集中理解智能的真正內(nèi)涵。我們需要重點(diǎn)培養(yǎng)那些人工智能無(wú)法實(shí)現(xiàn)的人類(lèi)智能要素，這也是目前教育領(lǐng)域從業(yè)者所面臨的挑戰(zhàn)。