0　引言 1
0.1 試驗設(shè)計與數(shù)據(jù)處理的發(fā)展概況 1
0.2 試驗設(shè)計與數(shù)據(jù)處理的意義 2

1　試驗數(shù)據(jù)的誤差分析 4
1.1 真值與平均值 4
1.1.1 真值 4
1.1.2 平均值 4
1.2 誤差的基本概念 7
1.2.1 絕對誤差 7
1.2.2 相對誤差 8
1.2.3 算術(shù)平均誤差 9
1.2.4 標準誤差 9
1.3 試驗數(shù)據(jù)誤差的來源及分類 9
1.3.1 隨機誤差 9
1.3.2 系統(tǒng)誤差 10
1.3.3 過失誤差 10
1.4 試驗數(shù)據(jù)的精準度 10
1.4.1 精密度 10
1.4.2 正確度 12
1.4.3 準確度 12
1.5 試驗數(shù)據(jù)誤差的統(tǒng)計檢驗 13
1.5.1 隨機誤差的檢驗 13
1.5.2 系統(tǒng)誤差的檢驗 15
1.5.3 異常值的檢驗 19
1.6 有效數(shù)字和試驗結(jié)果的表示 23
1.6.1 有效數(shù)字 23
1.6.2 有效數(shù)字的運算 23
1.6.3 有效數(shù)字的修約規(guī)則 24
1.7 誤差的傳遞 25
1.7.1 誤差傳遞基本公式 25
1.7.2 誤差傳遞公式的應(yīng)用 26
1.8 Excel 在誤差分析中的應(yīng)用 28
1.8.1 試驗數(shù)據(jù)的輸入 28
1.8.2 Excel公式和函數(shù)的應(yīng)用 30
1.8.3 數(shù)據(jù)分析工具庫 37
1.8.4 Excel 在χ2 檢驗中應(yīng)用 37
1.8.5 Excel在F檢驗中的應(yīng)用 40
1.8.6 Excel在t檢驗中應(yīng)用 43
*1.9 SPSS 在誤差分析中的應(yīng)用 48
1.9.1 數(shù)據(jù)文件的建立 48
1.9.2 基本統(tǒng)計分析 50
1.9.3 單樣本T檢驗 54
1.9.4 獨立樣本T檢驗 55
1.9.5 成對樣本T檢驗 57
1.9.6 正態(tài)性檢驗 59
習(xí)題 61

2　試驗數(shù)據(jù)的表圖表示法 63
2.1 列表法 63
2.2 圖示法 64
2.2.1 常用數(shù)據(jù)圖 65
2.2.2 坐標系的選擇 71
2.3 計算機軟件在圖形繪制中的應(yīng)用 72
2.3.1 Excel在圖形繪制中的應(yīng)用 72
*2.3.2 Origin在圖形繪制中的應(yīng)用簡介 83
習(xí)題 97

3　試驗的方差分析 99
3.1 單因素試驗的方差分析 99
3.1.1 單因素試驗方差分析基本問題 99
3.1.2 單因素試驗方差分析基本步驟 100
3.1.3 Excel在單因素試驗方差分析中的應(yīng)用 103
*3.1.4 SPSS在單因素方差分析中的應(yīng)用 105
3.2 雙因素試驗的方差分析 111
3.2.1 雙因素?zé)o重復(fù)試驗的方差分析 111
3.2.2 雙因素重復(fù)試驗的方差分析 113
3.2.3 Excel在雙因素方差分析中的應(yīng)用 115
*3.2.4 SPSS在雙因素方差分析中的應(yīng)用 118
習(xí)題 125

4　試驗數(shù)據(jù)的回歸分析 126
4.1 基本概念 126
4.2 一元線性回歸分析 127
4.2.1 一元線性回歸方程的建立 127
4.2.2 一元線性回歸效果的檢驗 129
4.3 多元線性回歸分析 133
4.3.1 多元線性回歸方程 133
4.3.2 多元線性回歸方程顯著性檢驗 136
4.3.3 因素主次的判斷方法 138
4.3.4 試驗優(yōu)方案的預(yù)測 139
4.4 非線性回歸分析 141
4.4.1 一元非線性回歸分析 142
4.4.2 一元多項式回歸 144
4.4.3 多元非線性回歸 146
4.4.4 試驗優(yōu)方案的預(yù)測 148
4.5 計算機軟件在回歸分析中的應(yīng)用 149
4.5.1 Excel“規(guī)劃求解”在回歸分析中的應(yīng)用 149
4.5.2 Excel內(nèi)置函數(shù)在回歸分析中的應(yīng)用 154
4.5.3 Excel圖表功能在回歸分析中的應(yīng)用 155
4.5.4 Excel分析工具在回歸分析中的應(yīng)用 158
*4.5.5 SPSS在回歸分析中的應(yīng)用 161
習(xí)題 169

5　優(yōu)選法 171
5.1 單因素優(yōu)選法 171
5.1.1 來回調(diào)試方法 171
5.1.2 黃金分割法(0.618法) 172
5.1.3 分數(shù)法 172
5.1.4 對分法 173
5.1.5 拋物線法 174
5.1.6 分批試驗法 175
5.1.7 逐步提高法(爬山法) 176
5.1.8 多峰情況 177
5.2 雙因素優(yōu)選法 177
5.2.1 對開法 177
5.2.2 旋升法 178
5.2.3 平行線法 180
5.2.4 按格上升法 180
5.2.5 翻筋斗法 180
習(xí)題 181

6　正交試驗設(shè)計 183
6.1 概述 183
6.1.1 正交表 183
6.1.2 正交試驗設(shè)計的優(yōu)點 185
6.1.3 正交試驗設(shè)計的基本步驟 187
6.2 正交試驗設(shè)計結(jié)果的直觀分析法 188
6.2.1 單指標正交試驗設(shè)計及其結(jié)果的直觀分析 188
6.2.2 多指標正交試驗設(shè)計及其結(jié)果的直觀分析 192
6.2.3 有交互作用的正交試驗設(shè)計及其結(jié)果的直觀分析 196
6.2.4 混合水平的正交試驗設(shè)計及其結(jié)果的直觀分析 200
6.2.5 Excel在直觀分析中應(yīng)用 202
6.3 正交試驗設(shè)計結(jié)果的方差分析法 206
6.3.1 方差分析的基本步驟與格式 206
6.3.2 二水平正交試驗的方差分析 208
6.3.3 三水平正交試驗的方差分析 211
6.3.4 混合水平正交試驗的方差分析 214
6.3.5 Excel在方差分析中應(yīng)用 219
*6.3.6 正交試驗方差分析的SPSS實現(xiàn) 221
習(xí)題 229

7　均勻設(shè)計 232
7.1 均勻設(shè)計表 232
7.1.1 等水平均勻設(shè)計表 232
7.1.2 混合水平均勻設(shè)計表 234
7.2 均勻設(shè)計基本步驟 235
7.3 均勻設(shè)計的應(yīng)用 236
習(xí)題 241

8　回歸正交試驗設(shè)計 243
8.1 一次回歸正交試驗設(shè)計及結(jié)果分析 243
8.1.1 一次回歸正交設(shè)計的基本方法 243
8.1.2 一次回歸方程的建立 245
8.1.3 回歸方程及偏回歸系數(shù)的方差分析 246
8.2 二次回歸正交組合設(shè)計 256
8.2.1 二次回歸正交組合設(shè)計表 256
8.2.2 二次回歸正交組合設(shè)計的應(yīng)用 259
*8.3 二次回歸正交旋轉(zhuǎn)組合設(shè)計 266
習(xí)題 272

9　配方試驗設(shè)計 274
9.1 配方試驗設(shè)計約束條件 274
9.2 單純形配方設(shè)計 275
9.2.1 單純形的概念 275
9.2.2 單純形格子點設(shè)計 276
9.2.3 單純形重心設(shè)計 281
*9.3 配方均勻設(shè)計 283
9.4　Excel 在配方設(shè)計中的應(yīng)用 285
習(xí)題 288

附錄 290

參考文獻 332

二維碼索引 333