第1章  統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的表示
  1.1 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分類及特征
    1.1.1 概述
    1.1.2 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分類
    1.1.3 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的數(shù)字特征
    1.1.4 R語言簡介
  1.2 單變量數(shù)據(jù)
    1.2.1 基本運(yùn)算與常用函數(shù)
    1.2.2 向量賦值
    1.2.3 產(chǎn)生有規(guī)律的數(shù)列
    1.2.4 向量運(yùn)算
  1.3 多維數(shù)組和矩陣
    1.3.1 創(chuàng)建矩陣
    1.3.2 矩陣的運(yùn)算
    1.3.3 矩陣的分解
    1.3.4 矩陣的行、列之和與平均
    1.3.5 矩陣合并
  1.4 R中讀取Excel文件
  習(xí)題1
第2章  概率分布與隨機(jī)抽樣
  2.1 隨機(jī)變量與R中的內(nèi)嵌分布
    2.1.1 隨機(jī)變量
    2.1.2 常見分布函數(shù)的R表示
    2.1.3 plot()函數(shù)
  2.2 常見離散型分布
    2.2.1 二項(xiàng)分布
    2.2.2 多項(xiàng)分布
    2.2.3 幾何分布
    2.2.4 負(fù)二項(xiàng)分布
    2.2.5 超幾何分布
    2.2.6 泊松分布
  2.3 常見連續(xù)型分布
    2.3.1 均勻分布
    2.3.2 正態(tài)分布
    2.3.3 指數(shù)分布
    2.3.4 R分布
    2.3.5 χ2分布
    2.3.6 β分布
    2.3.7 t分布
    2.3.8 F分布
    2.3.9 韋布爾分布
  2.4 隨機(jī)抽樣
  習(xí)題2
第3章  描述性統(tǒng)計(jì)
  3.1 描述性統(tǒng)計(jì)量
    3.1.1 樣本的基本特征
    3.1.2 分散程度的度量
    3.1.3 分布形狀的度量
  3.2 數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理
  3.3 頻率分布與統(tǒng)計(jì)圖
    3.3.1 五數(shù)概括與箱線圖
    3.3.2 莖葉圖
    3.3.3 直方圖
    3.3.4 經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)圖
    3.3.5 條形圖
    3.3.6 餅圖
  3.4 定性變量的描述性統(tǒng)計(jì)
    3.4.1 單因素分析
    3.4.2 兩因素分析
    3.4.3 三因素分析
  習(xí)題3
第4章  函數(shù)結(jié)構(gòu)與隨機(jī)數(shù)
  ……
第5章  參數(shù)估計(jì)
第6章  區(qū)間估計(jì)
第7章  假設(shè)檢驗(yàn)
第8章  方差分析
第9章  相關(guān)分析
第10章  回歸分析
第11章  非參數(shù)統(tǒng)計(jì)簡介
第12章  試驗(yàn)設(shè)計(jì)
附錄1 常用正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)表
附錄2 常用均勻試驗(yàn)設(shè)計(jì)表
附錄3 繪圖函數(shù)命令
參考文獻(xiàn)