社會化標注系統(tǒng)中個性化信息推薦模型研究
情報學領域的各個高校的研究生、博士生等從理論角度看，目前在社會化標注系統(tǒng)中研究個性化信息推薦處于剛剛起步階段，至今仍沒有形成一個統(tǒng)一的理論框架。本書在對社會化標注系統(tǒng)的形成、演進等進行系統(tǒng)科學的分析基礎之上，通過對社會化標注系統(tǒng)內的用戶關系網絡信息進行挖掘，發(fā)現(xiàn)用戶關系網絡的結構特征和凝聚子群；從系統(tǒng)學的角度構建個性化信息推薦的靜態(tài)和動態(tài)模型。
更多科學出版社服務，請掃碼獲取。
目錄
前言
第1章緒論1
1.1研究背景1
1.2研究目的與意義5
1.2.1研究目的5
1.2.2研究意義5
1.3研究內容6
1.4研究方法與技術路線7
1.4.1研究方法7
1.4.2技術路線7
1.5本章小結9
第2章社會化標注系統(tǒng)與個性化信息推薦10
2.1社會化標注系統(tǒng)研究10
2.2個性化信息推薦研究14
2_3社會化標注系統(tǒng)中個性化信息推薦模型研究綜述17
2.3.1圍外社會化標注系統(tǒng)中個性化信息推薦模型研究綜述17
2.3.2圍內社會化標注系統(tǒng)中個性化信息推薦模型研究綜述21
2.4社會網絡分析存社會化標注系統(tǒng)中的應用研究綜述22
2.5本章小結23
第3章信息推薦的相關理論24
3.1熵與白組織理論24
3.1.1熵的提出24
3.1.2自組織理論24
3.2社會網絡分析理論26
3.2.1社會網絡分析的內涌26
3.2.2社會網絡分析的研究方法28
3.3系統(tǒng)動力學理論30
3.3.1系統(tǒng)動力學的內涵30
3.3.2系統(tǒng)動力學的形成與發(fā)展31
3.3.3系統(tǒng)動力學的研究方法32
3.4本章小結34
第4章社會化標注系統(tǒng)的內涵35
4.1社會化標注系統(tǒng)的類型35
4.2社會化標注系統(tǒng)的自組織特征36
4.3社會化標注系統(tǒng)的自組織演化形式38
4.3.1二元超循環(huán)39
4.3.2三元超循環(huán)41
4.3.3社會化標注系統(tǒng)的超循環(huán)42
4.4社會化標注系統(tǒng)的耗散結構44
4.4.1社會化標注系統(tǒng)的層級關系45
4.4.2社會化標注系統(tǒng)的層級耗散結構45
4.4.3社會化標注系統(tǒng)的熵46
4.5本章小結48
第5章社會化標注系統(tǒng)中的用戶關系分析49
5.1社會化標注系統(tǒng)中的用戶關系49
5.1.1用戶需求分析49
5.1.2用戶關系的形成52
5.1.3用戶關系的特征53
5.1.4用戶關系的類型55
5.1.5用戶關系的分析流程58
5.2用戶關系的維度分析58
5.2.1知識維59
5.2.2信任維60
5.2.3結枸維62
5.3用戶關系的社會網絡結構63
5.3.1冪律分布63
5.3.2網絡密度65
5.3.3核心-邊緣結構65
5.3.4中心性66
5.4用戶關系的凝聚子群69
5.4.1塊模型69
5.4.2K-核73
5.4.3結構涮76
5.5本章小結79
第6章社會化標注系統(tǒng)中個性化信息推薦模型構建80
6.1社會化標注系統(tǒng)中個性化信息推薦模型框架80
6.1.1個性化信息推薦模型構成要素80
6.1.2個性化信息推薦模型構建原則81
6.1.3個性化信息推薦靜態(tài)模型82
6.1.4個性化信息推薦動態(tài)模型83
6.2社會化標注系統(tǒng)個性化信息推薦模型系統(tǒng)動力學分析85
6.2.1個性化信息推薦因果關系分析85
6.2.2個性化信息推薦的存量流量圖86
6.3模型評價88
6.4本章小結89
第7章個性化信息推薦模型實證分析90
7.1豆瓣網概況90
7.1.1豆瓣的網站架構90
7.1.2豆瓣網的白組織演化90
7.2可瓣網的樣本數(shù)據91
7.3可瓣網的用戶關系網絡96
7.3.1冪律分布96
7.3.2網絡密度96
7.3.3核心-邊緣結構97
7.3.4中心陸98
7.4豆瓣網的用戶凝聚子群100
7.4.1塊模型100
7.4.2K-核105
7.4.3結構洞107
7.5豆瓣例的個性化信息推薦模型測試109
7.6結果評價114
7.7本章小結115
第8章結論與展望116
8.1研究結論116
8.2研究展望117
參考文獻118
書單推薦
