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ERDAS以先進的圖像處理技術，友好、靈活的用戶界面和操作方式，受到廣大用戶的歡迎。版本從初期的7.X發(fā)展到20世紀90年代的8.X、2005年后的9.X，2010年發(fā)布了全新的版本。2010年至2021年，相關系列版本雖有改動，但其功能模塊設計和操作界面保持了一致的風格，所以本書適用于2010年后發(fā)布的ERDAS軟件

高分辨率遙感圖像場景分類是遙感影像解譯中的一個關鍵任務，具有廣泛的應用前景。本書介紹了高分辨率遙感圖像場景分類的基本知識和現有的研究方法，并系統(tǒng)總結了作者在基于深度學習的高分辨率遙感圖像場景分類方面的研究工作。全書共6章，分為4個部分：第一部分（第1章）介紹了高分辨率遙感圖像場景分類的的定義、研究背景和現有研究工作，以

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本書分為三個部分共16章,其中第一部分為基礎篇,第1-2章,主要介紹了3S技術背景及相關理論基礎;第二部分為操作篇,包括第3-6章,主要闡述了3S綜合實習的主要內容與基本操作流程,包括GPS數據采集、RS遙感影像處理、GIS空間分析與開發(fā);第三部分為案例篇,包括第7-16章,主要介紹了10個智慧校園典型應用案例,涉及應

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