《SPSS統(tǒng)計分析與應(yīng)用》共11章，以SPSS24.0中文版為工具介紹了數(shù)據(jù)分析的常用技術(shù)，主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)錄入、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)文件管理、描述性統(tǒng)計、T檢驗、方差分析、相關(guān)分析、回歸分析等基礎(chǔ)統(tǒng)計分析模塊，以及非參數(shù)檢驗、聚類分析、判別分析、因子分析等高級統(tǒng)計分析模塊。為方便教學(xué)及讀者自學(xué)，本書除了提供每個章節(jié)的演示案

本書以問卷調(diào)查的實例為前提，根據(jù)一般問卷調(diào)查的特點，著重講述了問卷調(diào)查設(shè)計中應(yīng)注意的基本要求，以及針對不同題型的常用統(tǒng)計分析方法。全書內(nèi)容共9章，包括問卷調(diào)查法概述、一般問卷調(diào)查中的抽樣方法、在SPSS中建立一般問卷調(diào)查的數(shù)據(jù)文件、一般調(diào)查問卷的信度分析方法、適用于名義題的常用統(tǒng)計分析方法、確定選項間重要程度的常用統(tǒng)計

本書全面系統(tǒng)地介紹了統(tǒng)計學(xué)習(xí)的主要方法，共分兩篇。第一篇系統(tǒng)介紹監(jiān)督學(xué)習(xí)的各種重要方法，包括決策樹、感知機、支持向量機、最大熵模型與邏輯斯諦回歸、推進法、多類分類法、EM算法、隱馬爾科夫模型和條件隨機場等；第二篇介紹無監(jiān)督學(xué)習(xí)，包括聚類、奇異值、主成分分析、潛在語義分析等。兩篇中，除概論和總結(jié)外，每章介紹一或二種方法。

本書主要介紹了處理反問題(不適定問題)的統(tǒng)計方法，尤其側(cè)重于建模與計算這兩大問題。與經(jīng)典文獻中處理反問題的方法不同，本書立足于Bayes統(tǒng)計學(xué)的框架，將所有變量都視作隨機變量，并把反問題的解以概率密度函數(shù)的形式給出。同時，對于數(shù)學(xué)模型本身存在的誤差和數(shù)值離散導(dǎo)致的額外誤差，本書還創(chuàng)造性地進行了源自建模誤差的統(tǒng)計分析。《

本書主要介紹了統(tǒng)計數(shù)據(jù)的收集、整理和顯示，統(tǒng)計數(shù)據(jù)的描述，抽樣估計，相關(guān)分析與回歸分析，時間數(shù)列分析，統(tǒng)計指數(shù)，Excel在統(tǒng)計分析中的應(yīng)用。本書適合高職高專層次的師生，著眼于培養(yǎng)應(yīng)用型人才，內(nèi)容編寫上注重提高學(xué)生運用會計基本理論和方法分析、解決實際問題的能力，文、圖、表、實例有機結(jié)合，條理清晰，深受廣大師生歡迎，曾多

本書系統(tǒng)講述了應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)的基本知識和基本技能，融入了電子表格（Excel）的實際應(yīng)用，介紹了參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析、相關(guān)與回歸分析、時間序列分析、指數(shù)分析等應(yīng)用統(tǒng)計方法。本書突出體現(xiàn)了應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)的應(yīng)用性、層次性和趣味性，保持統(tǒng)計研究方法體系的完整性，注重傳統(tǒng)與創(chuàng)新的統(tǒng)一及統(tǒng)計理論在實踐中的應(yīng)用，便于教師授課與學(xué)生

本書內(nèi)容主要包括四部分：統(tǒng)計調(diào)查、統(tǒng)計整理、統(tǒng)計分析，以及常用的統(tǒng)計軟件。統(tǒng)計調(diào)查和整理主要介紹如何搜集、整理數(shù)據(jù)信息的理論與方法，包含統(tǒng)計調(diào)查和整理方案制定、調(diào)查問卷設(shè)計、常用的調(diào)查方法，以及統(tǒng)計分組、次數(shù)分配、統(tǒng)計圖表設(shè)計等；統(tǒng)計分析重點介紹綜合指標、抽樣推斷、因素分析、相關(guān)與回歸分析等各種分析方法的原理、特點及應(yīng)

參數(shù)的估計和推斷是數(shù)理統(tǒng)計這門學(xué)科重要內(nèi)容，自上個世紀以來，許多統(tǒng)計學(xué)家提出了多種不同的參數(shù)估計和推斷方法。事實上，矩估計、極大似然估計、擬似然估計以及小二乘等諸多參數(shù)估計方法都可以統(tǒng)一到廣義估計方程方法的框架之下。因此，廣義估計方程方法是現(xiàn)代統(tǒng)計估計理論中應(yīng)用廣泛的一種方法�！犊v向數(shù)據(jù)與復(fù)雜生存數(shù)據(jù)下廣義估計方程方法

配教師網(wǎng)絡(luò)電子課件

本書主要介紹描述性統(tǒng)計、概率、離散隨機變量、連續(xù)隨機變量、二元概率分布及抽樣分布、置信區(qū)間估計、假設(shè)檢驗、分類數(shù)據(jù)分析、簡單線性回歸、多重回歸分析、模型構(gòu)造、試驗設(shè)計的原則、試驗設(shè)計的方差分析、非參數(shù)統(tǒng)計、統(tǒng)計過程和質(zhì)量控制、產(chǎn)品和系統(tǒng)的可靠性。