現在的人工智能技術突破或許具有劃時代意義，但即使是計算能力最強大、最先進的機器，也達不到人類智能的層級。人工智能具備測算能力，但它無法完全等同于人類的判斷力。判斷力是一種以符合倫理的承諾和負責任的行動為基礎的冷靜、深入的思考能力。本書為我們理解人工智能提供了一種根本性的、新穎的本體論和認知框架。在以判斷力作為終極智能目

本書是一本科技哲學的文集，多數是關于人工智能問題的，但不限于人工智能，也涉及基因編輯，還有一篇討論宇宙社會學劉慈欣設想的一個存在于科幻中的理論，雖然不是被承認的學科，但其中包含重要的現實意義。主要論文有：《一個反存在的存在論問題》，《近憂遠慮：人工智能的倫理學和存在論分析》，《人工智能的自我意識何以可能？》，《人工智能

本書以青少年喜愛的《西游記》為藍本進行人物塑造，故事主線講述了人工智能時代下，一個具備學習人工智能的硬件基礎，卻缺乏相關理論知識的智能機器人——悟小白，在通臂猿猴的陪伴下，在尋找人工智能專家唐小僧拜師學藝的路上，通過重重關卡，不斷歷練的故事，而這正是人工智能的技術基石——“機器學習”的本質。故事由淺入深，通過各類關卡和

使用TensorFlow為多個移動平臺構建智能深度學習和強化學習應用程序。本書涵蓋了10余個由TensorFlow提供支持并從頭開始構建的完整iOS、Android和樹莓派應用程序，可在設備上離線運行各種TensorFlow模型：從計算機視覺、語音識別和自然語言處理到生成對抗網絡以及AlphaZero（如深度強化學習）

本書從技術應用角度介紹了人工智能、大數據等相關技術。對人工智能基礎概述、技術分類、基本原理、開發(fā)平臺、應用場景、案例體驗等的系統介紹能使讀者快速建立起對人工智能技術的全貌認識，培養(yǎng)讀者繼續(xù)深入學習人工智能技術的濃厚興趣。本書共9章內容，內容包括：人工智能概述、Python語言基礎、機器學習與深度學習、計算機視覺、語音處

"網絡圖作為一種描述復雜系統結構的通用表征方法，近年來獲得了包括生命科學、社會科學、計算機科學以及物理學等諸多領域的關注。本書結合網絡圖結構進行機器學習算法設計，涉及圖嵌入、圖神經網絡以及對抗攻防和增強等內容。全書共8章：第1章概述了圖上的機器學習任務及算法；第2—5章分別介紹了節(jié)點分類、鏈路預測、社團檢測、圖分類的機

"人工智能技術的顛覆性、復雜性和社會關聯性，特別是強人工智能的可能性，正在或將要給人類社會帶來深刻的由內而外的變革，引發(fā)了諸多方面的倫理挑戰(zhàn)和風險。本書以此為背景結合相關領域的研究進展，對人工智能技術的發(fā)展、人工智能倫理的淵源、人工智能倫理問題、人工智能倫理規(guī)范、人工智能職業(yè)道德等進行全面的梳理和介紹。全書共有9章內容

本書主要介紹統計機器學習領域常用的基礎模型、算法和代碼實現。包括統計機器學習、Python語言基礎，常用的線性回歸、貝葉斯分類器、邏輯回歸、SVM、核方法、集成學習，以及深度學習中的多層感知器、卷積神經網絡、循環(huán)神經網絡、變分自編碼器、對抗生成網絡和強化學習等模型與優(yōu)化方法，使用Scikit-Learn、TensorF

本書以Python為開發(fā)語言，采用理論與實踐相結合的形式，系統全面地介紹了機器學習涉及的核心知識。本書共6章，其中第1章介紹機器學習的基礎知識，包括機器學習的概念、分類、研究范圍、開發(fā)環(huán)境等，介紹第一個機器學習案例；第2、3章介紹機器學習的主要方法：監(jiān)督學習與無監(jiān)督學習，涉及目前機器學習最為流行的經典算法和模型，如KN

近年來，人工智能已經從科幻走入現實。要理解并運用人工智能技術，需要熟悉并掌握相關的數學基礎知識。為此，本書整理了人工智能領域涉及的線性代數、矩陣理論、*優(yōu)化、概率論、信息論以及多元統計分析等基礎知識，讀者可根據需求選取相應的章節(jié)進行學習。通常，有意深入了解人工智能的讀者，往往已經具備微積分和線性代數等知識儲備。鑒于此，