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當(dāng)前分類數(shù)量:2693  點(diǎn)擊返回 當(dāng)前位置:首頁 > 中圖法 【TP1 自動化基礎(chǔ)理論】 分類索引
  • 未來科技:物聯(lián)網(wǎng)
    • 未來科技:物聯(lián)網(wǎng)
    • 張海霞/2022-2-1/ 科學(xué)出版社/定價:¥52
    • 本書聚焦信息科學(xué)、生命科學(xué)、新能源、新材料等為代表的高科技領(lǐng)域,以及物理、化學(xué)、數(shù)學(xué)等基礎(chǔ)科學(xué)的進(jìn)展與新興技術(shù)的交叉融合,其中70%的內(nèi)容來源于IEEE計算機(jī)協(xié)會相關(guān)刊物內(nèi)容的全文翻譯,另外30%的內(nèi)容由SteerTech和iCANXTalks上的國際知名科學(xué)家的學(xué)術(shù)報告、報道以及相關(guān)活動內(nèi)容組成。本書將以創(chuàng)新的方式宣

    • ISBN:9787030713810
  • 人工智能——何時機(jī)器能掌控一切
    • 人工智能——何時機(jī)器能掌控一切
    • [德] 克勞斯·邁因策爾(Klaus Mainzer) 著 賈積有 賈奕 譯/2022-2-1/ 清華大學(xué)出版社/定價:¥59
    • 《人工智能——何時機(jī)器能掌控一切》共12章,從歷史、社會、哲學(xué)和人文等多學(xué)科角度審視人工智能技術(shù)的過去、現(xiàn)在和未來;既涵蓋了邏輯運(yùn)算等經(jīng)典的人工智能算法,又引入了量子計算等前沿的人工智能技術(shù);既強(qiáng)調(diào)了人工智能對人類生活和社會各個方面的正面促進(jìn)作用,又指出了其高能耗等缺點(diǎn)。通過閱讀《人工智能——何時機(jī)器能掌控一切》,零基

    • ISBN:9787302592570
  • PyTorch深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)
    • PyTorch深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)
    • [美]伊萊·史蒂文斯(Eli Stevens),[意]盧卡·安蒂加(Luca Antiga),[德]托馬斯·菲曼(Thomas Viehmann)/2022-2-1/ 人民郵電出版社/定價:¥119.9
    • 雖然很多深度學(xué)習(xí)工具都使用Python,但PyTorch庫是真正具備Python風(fēng)格的。對于任何了解NumPy和scikit-learn等工具的人來說,上手PyTorch輕而易舉。PyTorch在不犧牲高級特性的情況下簡化了深度學(xué)習(xí),它非常適合構(gòu)建快速模型,并且可以平穩(wěn)地從個人應(yīng)用擴(kuò)展到企業(yè)級應(yīng)用。由于像蘋果、Face

    • ISBN:9787115577672
  • 智能信息處理與量子計算
    • 智能信息處理與量子計算
    • 李飛/2022-2-1/ 電子工業(yè)出版社/定價:¥59
    • 本書是有關(guān)智能信息處理與量子智能計算方法及其應(yīng)用的著作,系統(tǒng)介紹了智能信息處理與量子智能計算方面的基礎(chǔ)理論及各種新技術(shù)、新方法,并從4G及5G移動通信、認(rèn)知無線電、語音信號處理等角度進(jìn)行了實(shí)例剖析。全書分為兩篇共12章。第一篇“智能信息處理及其應(yīng)用”側(cè)重介紹智能信息處理領(lǐng)域的基本原理與關(guān)鍵技術(shù);第二篇“量子智能信息處理

    • ISBN:9787121426216
  • 人工智能基礎(chǔ)
    • 人工智能基礎(chǔ)
    • 谷宇/2022-2-1/ 機(jī)械工業(yè)出版社/定價:¥43
    • 本書系統(tǒng)地介紹了人工智能的基本原理、方法和應(yīng)用技術(shù),比較全面地反映了人工智能領(lǐng)域當(dāng)前的研究進(jìn)展和發(fā)展方向。全書共8章,具體內(nèi)容包括人工智能的基本概念和發(fā)展概況、腦與認(rèn)知、機(jī)器感知、知識表示與推理、計算智能、模式識別與機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能系統(tǒng)的硬件基礎(chǔ)、人工智能系統(tǒng)的應(yīng)用。為了便于讀者理解,在介紹關(guān)鍵技術(shù)的同時,列舉了一些

    • ISBN:9787111694892
  • 圖解人工智能大全 圖解AI大全 日本著名人工智能權(quán)威機(jī)構(gòu)首席、高級研究員編寫
    • 圖解人工智能大全 圖解AI大全 日本著名人工智能權(quán)威機(jī)構(gòu)首席、高級研究員編寫
    • [日]古明地正俊、長谷佳明/2022-2-1/ 機(jī)械工業(yè)出版社/定價:¥89
    • 《圖解人工智能大全》由日本著名人工智能(AI)研究機(jī)構(gòu)首席研究員和高級研究員撰寫。作為AI的入門讀物,本書旨在以簡單易懂的語言向?qū)I(yè)人士和普通讀者介紹AI的基礎(chǔ)、前沿的商務(wù)案例,以及AI系統(tǒng)構(gòu)筑的注意事項等相關(guān)知識。考慮到有些讀者可能不具備相關(guān)的專業(yè)知識,本書使用了大量圖片,以幫助讀者理解文字內(nèi)容。《圖解人工智能大全》

    • ISBN:9787111697060
  • 人工智能啟蒙:計算思維開發(fā)練習(xí)冊(共4冊)
    • 人工智能啟蒙:計算思維開發(fā)練習(xí)冊(共4冊)
    • 呂游 編著/2022-2-1/ 化學(xué)工業(yè)出版社/定價:¥80
    • 這是一套幫助培養(yǎng)孩子計算思維的系列練習(xí)冊,包括《大問題小問題》《找找規(guī)律吧》《流程圖來幫忙》《生活中的算法》共4冊,圍繞計算思維的四大組成要素(問題分解、模式識別、抽象和算法建設(shè))展開。每一冊的內(nèi)容有意識地側(cè)重單個要素能力的培養(yǎng),內(nèi)容難度循序漸進(jìn)。每冊通過綜合性的問題,讓孩子將四個要素融會貫通、反復(fù)練習(xí),應(yīng)用于解決實(shí)際

    • ISBN:9787122398215
  • 集成學(xué)習(xí)入門與實(shí)戰(zhàn):原理、算法與應(yīng)用
    • 集成學(xué)習(xí)入門與實(shí)戰(zhàn):原理、算法與應(yīng)用
    • (印度)阿洛克·庫馬爾(Alok Kumar)、(印度)馬揚(yáng)克·賈因(Mayank Jain) 著/2022-2-1/ 化學(xué)工業(yè)出版社/定價:¥69.8
    • 《集成學(xué)習(xí)入門與實(shí)戰(zhàn):原理、算法與應(yīng)用》通過6章內(nèi)容全面地解讀了集成學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識、集成學(xué)習(xí)技術(shù)、集成學(xué)習(xí)庫和實(shí)踐應(yīng)用。其中集成學(xué)習(xí)技術(shù)包括采樣、Bagging、投票集成、Boosting、AdaBoost、梯度提升、XGBoost、Stacking、隨機(jī)森林、決策樹等,從混合訓(xùn)練數(shù)據(jù)到混合模型,再到混合組合,邏輯嚴(yán)謹(jǐn)

    • ISBN:9787122401670
  • 人工智能全書:一本書讀懂AI基礎(chǔ)知識、商業(yè)應(yīng)用與技術(shù)發(fā)展
    • 人工智能全書:一本書讀懂AI基礎(chǔ)知識、商業(yè)應(yīng)用與技術(shù)發(fā)展
    • [日]伊本貴士/2022-2-1/ 人民郵電出版社/定價:¥129.8
    • 《人工智能全書:一本書讀懂AI基礎(chǔ)知識、商業(yè)應(yīng)用與技術(shù)發(fā)展》系統(tǒng)地講解了AI基礎(chǔ)知識、商業(yè)應(yīng)用與技術(shù)發(fā)展,可以幫助讀者快速了解人工智能,掌握行業(yè)動態(tài)與技術(shù)。全書圖文并茂,淺顯易懂,其中基礎(chǔ)篇介紹了AI的基礎(chǔ)知識,商業(yè)篇預(yù)測了AI在各行各業(yè)的應(yīng)用與發(fā)展,技術(shù)篇則講解了AI的各種專業(yè)技術(shù)知識。《人工智能全書:一本書讀懂AI

    • ISBN:9787115567505
  • 深度學(xué)習(xí)入門與TensorFlow實(shí)踐
    • 深度學(xué)習(xí)入門與TensorFlow實(shí)踐
    • 林炳清/2022-2-1/ 人民郵電出版社/定價:¥99.9
    • 本書首先介紹深度學(xué)習(xí)方面的數(shù)學(xué)知識與Python基礎(chǔ)知識,線性模型中的線性回歸模型和logistic模型;然后講述正向傳播算法、反向傳播算法及深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的完整訓(xùn)練流程,輸出層的激活函數(shù)和隱藏層的常見激活函數(shù),深度學(xué)習(xí)的過擬合和欠擬合,應(yīng)對過擬合的方法,以及使用TensorFlow2建立深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的步驟;接著介紹

    • ISBN:9787115575333