數(shù)學(xué)是機(jī)器學(xué)習(xí)繞不開(kāi)的基礎(chǔ)知識(shí)，傳統(tǒng)教材的風(fēng)格偏重理論定義和運(yùn)算技巧，想以此高效地打下機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，針對(duì)性和可讀性并不佳。本書以機(jī)器學(xué)習(xí)涉及的線性代數(shù)核心知識(shí)為重點(diǎn)，進(jìn)行新的嘗試和突破：從坐標(biāo)與變換、空間與映射、近似與擬合、相似與特征、降維與壓縮這5個(gè)維度，環(huán)環(huán)相扣地展開(kāi)線性代數(shù)與機(jī)器學(xué)習(xí)算法緊密結(jié)合的核心內(nèi)容，

本書通過(guò)五個(gè)有趣的項(xiàng)目，帶領(lǐng)讀者在理解原理的同時(shí)，動(dòng)手編寫代碼，實(shí)現(xiàn)自己的人工智能應(yīng)用。這五個(gè)項(xiàng)目分別是：圖像識(shí)別、圖像風(fēng)格遷移、文本生成、角斗士游戲和紅綠燈調(diào)度。

《向pepper學(xué)習(xí)人工智能》是人工智能課程教材，為適應(yīng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的需要，結(jié)合教學(xué)一線實(shí)踐編寫而成。《向pepper學(xué)習(xí)人工智能》以人形情感機(jī)器人pepper為教學(xué)載體和工具，基于項(xiàng)目的學(xué)習(xí)和“做中學(xué)，做中教”的教學(xué)理念，為學(xué)生提供充分的沉浸體驗(yàn)，把枯燥的人工智能技術(shù)和理論以更加鮮活的方式表達(dá)出來(lái)和應(yīng)用起來(lái)�！断騪epp

本書圍繞人工智能主題設(shè)置了嗨，你是誰(shuí)智能背后越走越近學(xué)會(huì)對(duì)話擁抱未來(lái)5個(gè)模塊，每個(gè)模塊安排有自我測(cè)評(píng)與智能體驗(yàn)，線下與線上相結(jié)合，重點(diǎn)培養(yǎng)小學(xué)生對(duì)人工智能的初感知，以小故事、案例以及小游戲的形式幫助學(xué)生初步感知人工智能。

本書的主要內(nèi)容有： ■快速檢測(cè)異�，F(xiàn)象，包括違規(guī)操作、欺詐和即將發(fā)生的系統(tǒng)故障。 ■通過(guò)從計(jì)算機(jī)二進(jìn)制文件中提取的有用信息進(jìn)行惡意軟件分析。 ■通過(guò)從數(shù)據(jù)集中查找模式來(lái)發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中的攻擊者。 ■檢測(cè)攻擊者是如何利用面向消費(fèi)者的網(wǎng)站和應(yīng)用程序功能的。 ■將機(jī)器學(xué)習(xí)算法從實(shí)驗(yàn)室轉(zhuǎn)換到生產(chǎn)實(shí)踐中。 ■了解攻擊者對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)解

本書由四篇共１７章組成*篇是基礎(chǔ)理論篇共九章(第１~９章)從整體角度介紹人工智能的基本概念與基礎(chǔ)理論第二篇是應(yīng)用技術(shù)篇共四章(第１０~１３章)介紹人工智能基礎(chǔ)理論與相關(guān)分支領(lǐng)域相融合所產(chǎn)生的新技術(shù)第三篇是應(yīng)用篇共三章(第１４~１６章)介紹智能產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)及目前廣為流行的四種應(yīng)用實(shí)例第四篇是展望篇共一章(第１７章)對(duì)人工智

本書對(duì)人工智能學(xué)科及其研究領(lǐng)域進(jìn)行抽象，梳理出一個(gè)人工智能的研究體系，然后再按照這個(gè)體系講述其原理，再穿插一些實(shí)例。全書分為五篇、共十四章。這五篇分別是人工智能的體系、求解、規(guī)劃、學(xué)習(xí)、以及推理。體系篇中有兩章，即緒論與體系論。其次，求解篇分成四章，講述搜索問(wèn)題、優(yōu)化問(wèn)題、博弈問(wèn)題、以及約束問(wèn)題求解。第三，規(guī)劃篇中有兩

《人工智能概論》主要包括以下主題：1.人工智能的前世今生。介紹人工智能的歷史發(fā)展，并解讀不同時(shí)期發(fā)展的特點(diǎn)和發(fā)展的動(dòng)力。2.新時(shí)代人工智能的三要素：算法、數(shù)據(jù)、算力。分別介紹當(dāng)前主流的人工智能算法、大數(shù)據(jù)與人工智能的關(guān)系及影響、人工智能芯片的發(fā)展及對(duì)人工智能的作用。3.人工智能在生活中的應(yīng)用。按照我們?nèi)粘Ｉ�活中的出行�?/p>

《人工智能基礎(chǔ)與實(shí)踐》采用理論結(jié)合實(shí)踐的形式，探討了計(jì)算思維、人工智能技術(shù)的運(yùn)用、搜索求解策略、實(shí)踐和機(jī)器學(xué)習(xí)方法，研究應(yīng)有場(chǎng)景中人工智能解決方案，為學(xué)生運(yùn)用人工智能技術(shù)解決各學(xué)科中的問(wèn)題奠定了基礎(chǔ)，并探索了人工智能在信息社會(huì)中的應(yīng)用與

《基于腦電技術(shù)的數(shù)字界面可用性評(píng)價(jià)方法研究》分析了國(guó)內(nèi)外數(shù)字界面可用性評(píng)估理論及研究現(xiàn)狀，在總結(jié)了新的設(shè)計(jì)科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、認(rèn)知心理學(xué)、認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)的研究成果的基礎(chǔ)上，運(yùn)用界面認(rèn)知理論分析、界面腦電實(shí)驗(yàn)研究和實(shí)例驗(yàn)證的方法，圍繞數(shù)字界面信息的用戶認(rèn)知機(jī)制，對(duì)數(shù)字界面可用性的腦電生理定量評(píng)價(jià)方法進(jìn)行了研究�！痘�于腦電技術(shù)的