《機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)——原理、算法與實(shí)踐》講述機(jī)器學(xué)習(xí)的基本原理，使用MATLAB實(shí)現(xiàn)涉及的各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法。通過理論學(xué)習(xí)和實(shí)踐操作，使讀者了解并掌握機(jī)器學(xué)習(xí)的原理和技能，拉近理論與實(shí)踐的距離。《機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)——原理、算法與實(shí)踐》共分12章，主要內(nèi)容包括：機(jī)器學(xué)習(xí)介紹、線性回歸、邏輯回歸、貝葉斯分類器、模型評估與選擇、K-均

《自動控制原理簡明教程/21世紀(jì)高等學(xué)校應(yīng)用型人才培養(yǎng)規(guī)劃教材》比較系統(tǒng)地闡述了自動控制系統(tǒng)的基本概念、原理、方法和應(yīng)用。全書共8章，主要內(nèi)容包括自動控制導(dǎo)論、自動控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型、線性系統(tǒng)的時域分析、線性系統(tǒng)的根軌跡分析、線性系統(tǒng)的頻域分析、線性系統(tǒng)的串聯(lián)校正、線性離散系統(tǒng)和非線性控制系統(tǒng)分析。每章均附有小結(jié)和習(xí)題

本書從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念出發(fā)，詳細(xì)介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)過程、前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、后向反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，感知神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。在介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本知識的同時，應(yīng)用當(dāng)前為廣泛使用的數(shù)據(jù)分析軟件R，演示了相關(guān)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概念和模型的應(yīng)用。同時，本書也介紹了當(dāng)前流行的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的實(shí)現(xiàn)軟件包，例如Te

本書是為大學(xué)本科、研究生學(xué)習(xí)參考材料，以講原理、完全開放源代碼、使用公開數(shù)據(jù)集、實(shí)驗(yàn)效果演示為特色。既適合本科生、研究生教學(xué)使用，也適合自學(xué)。 為了配合教師教學(xué)及同學(xué)們自學(xué)，本書提供了配套教學(xué)的ppt和所有章節(jié)的源代碼。

本書針對網(wǎng)站用戶體驗(yàn)的概念和設(shè)計要點(diǎn)進(jìn)行了深入的介紹和分析。全書共分為7章，從用戶體驗(yàn)相關(guān)理論和設(shè)計基礎(chǔ)開始，逐步講解了用戶體驗(yàn)設(shè)計的要素、視覺體驗(yàn)要素、交互體驗(yàn)要素、內(nèi)容體驗(yàn)要素、情感體驗(yàn)要素以及移動端的用戶體驗(yàn)等專業(yè)知識。通過知識點(diǎn)的講解與商業(yè)案例分析相結(jié)合的方式，使用戶能夠更輕松地理解和應(yīng)用，培養(yǎng)讀者在網(wǎng)站用戶體

本書是反饋控制理論的初級教程。第1章介紹了反饋的基本概念，并用其與動力學(xué)的關(guān)系對反饋與控制的特征和要點(diǎn)進(jìn)行了介紹；第2～5章介紹了反饋控制中涉及的信號和系統(tǒng)模型；第6章分析了反饋控制的穩(wěn)定性、敏感性與魯棒性；第7章重點(diǎn)分析了反饋；第8、9章介紹了控制子系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)與組成；第10章講述了如何設(shè)計反饋控制器，使系統(tǒng)滿足期望運(yùn)

本書系統(tǒng)地論述了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主要理論、控制技術(shù)及應(yīng)用實(shí)例，旨在使讀者理解和熟悉神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其控制的基本原理和主要應(yīng)用，掌握它的結(jié)構(gòu)和設(shè)計應(yīng)用方法，主要內(nèi)容包括神經(jīng)網(wǎng)路基礎(chǔ)論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制原理、感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、時滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、CMAC網(wǎng)絡(luò)、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控

《人工智能入門與實(shí)戰(zhàn)使用RaspberryPi和Python演練》使用RaspberryPi作為計算平臺，介紹AI世界。本書探索了大部分主要的人工智能主題，包括專家系統(tǒng)、淺層和深層的機(jī)器學(xué)習(xí)、模糊邏輯控制等。主要內(nèi)容：AI簡介、基本的AI概念、專家系統(tǒng)的展示、游戲、模糊邏輯系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)

本書采用中英雙語相結(jié)合的方式，全面地闡述了自動控制系統(tǒng)的基本理論與方法。全書共分為8章，主要論述連續(xù)控制系統(tǒng)的分析和綜合方法，包括各類控制系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型的建立和模型間的等效變換；利用經(jīng)典控制理論中的時域分析法、根軌跡法和頻域分析法分析控制系統(tǒng)性能；應(yīng)用PID控制和串聯(lián)校正等對系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計；現(xiàn)代控制理論基礎(chǔ)等。同時概述了計

本書主要介紹分析和設(shè)計反饋控制系統(tǒng)的經(jīng)典理論和應(yīng)用方法。全書共8章，內(nèi)容包括自動控制系統(tǒng)的基本概念，自動控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型，自動控制系統(tǒng)的時域分析法、根軌跡法、頻率特性法，控制系統(tǒng)的校正、非線性控制系統(tǒng)、離散控制系統(tǒng)的分析和綜合應(yīng)用等。在每章后面分別介紹了MATLAB在自動控制理論中的一些應(yīng)用，以及如何利用計算機(jī)輔助設(shè)