《普通高等教育土建學(xué)科專業(yè)十一五規(guī)劃教材：自動控制原理》共七章，內(nèi)容包括：自動控制的一般概念，控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型，線性系統(tǒng)的時域分析，線性系統(tǒng)的復(fù)域分析，線性系統(tǒng)的校正方法，現(xiàn)代控制理論基礎(chǔ)，計算機過程控制及自控原理的應(yīng)用，Matlab基礎(chǔ)知識（附錄）。教材注重基本概念和原理的闡述，注意結(jié)合專業(yè)特點取材及和與工程應(yīng)用的

《奇點臨近》是一本有思維方法論啟示的書；是一本站在歷史的高度，INN，考科技力量的書；是一本充滿想象與預(yù)言，但又不失科學(xué)論證的書。本書提供了一個嶄新的視角：21世紀既是數(shù)百年以來科技、創(chuàng)意的頂點，又是對人類終極命運真摯的愿景。《奇點臨近》特點：奇特與警示的結(jié)論，書中六個紀元的劃分奇特又富于哲理；嚴謹與獨特的論述方法，通

《UGNX項目式教程：零件設(shè)計篇》由李芬、何軍主編，突破了軟件書籍以往的編寫模式，采用“任務(wù)驅(qū)動、項目導(dǎo)向”的編寫模式，通過有代表性的工作實例，由淺入深，系統(tǒng)、全面地講解UGNX6．0機械設(shè)計的基本方法。《UGNX項目式教程：零件設(shè)計篇》19個項目，其內(nèi)容包括二維草圖、三維造型、曲面造型、模型裝

《自動控制原理與系統(tǒng)》注重職業(yè)教育的特點，簡化了理論體系，以實用、必需、夠用為原則，力求使所講內(nèi)容盡可能與現(xiàn)場實踐相結(jié)合，主要包括控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型、控制系統(tǒng)的時域分析等九章內(nèi)容。

本書初版于1988年出版，本次再版根據(jù)學(xué)科發(fā)展和教學(xué)實踐，進行了全面修訂。本書比較系統(tǒng)地介紹了自動控制理論的基本內(nèi)容，著重闡明基本概念、基本理論和基本分析方法。全書共九章：第一章和第二章介紹與控制理論有關(guān)的基本知識和控制系統(tǒng)中常用的基本元件；第三章至第六章介紹分析、設(shè)計線性控制系統(tǒng)的時域法、根軌跡法和頻率法；第七章介紹

《高等職業(yè)教育自動化類專業(yè)“十二五”規(guī)劃教材：自動控制原理》共分為8個學(xué)習(xí)情境：自動控制系統(tǒng)概述、自動控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型、控制系統(tǒng)的時域分析法、控制系統(tǒng)的根軌跡分析法、控制系統(tǒng)的頻率分析、控制系統(tǒng)的綜合校正、非線性系統(tǒng)、采樣控制系統(tǒng)，每個學(xué)習(xí)情境又分為若干個學(xué)習(xí)任務(wù)和實訓(xùn)環(huán)節(jié)。本書從實際應(yīng)用出發(fā)，介紹了經(jīng)典控制理論的基

人工智能是研究解釋和模擬人類智能、智能行為及其規(guī)律的一門學(xué)科。本書共16章：第1～6章討論人工智能的認知問題和自動推理，論述邏輯基礎(chǔ)、約束推理、定性推理、基于案例的推理、概率推理；第7～14章重點討論機器學(xué)習(xí)和知識發(fā)現(xiàn)，包括歸納學(xué)習(xí)、支持向量機、解釋學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、關(guān)聯(lián)規(guī)則、進化計算、知識發(fā)現(xiàn)；第15章闡述

本書介紹廣泛應(yīng)用的人工智能技術(shù)——模式識別及其應(yīng)用的最新進展，收集了世界一流的模式識別、人工智能和生物特征識別技術(shù)領(lǐng)域?qū)＜揖帉懙?1章內(nèi)容，涵蓋模式識別與機器智能、計算機視覺與圖像處理、人臉識別與取證、生物特征身份驗證等多方面結(jié)合的研究。其應(yīng)用跨越多個領(lǐng)域，從工程、科學(xué)研究和實驗，到生物醫(yī)學(xué)和醫(yī)學(xué)診斷，再到身份認證和國

《自動控制原理(第三版)》是為適應(yīng)高等院校工程教育教學(xué)改革而編寫的控制類課程基礎(chǔ)教材，主要介紹經(jīng)典控制理論的基礎(chǔ)知識，在講解理論知識的同時，介紹一些實際應(yīng)用的控制系統(tǒng)，有利于學(xué)習(xí)者更好地掌握控制理論內(nèi)容。全書共8章，分別是：自動控制系統(tǒng)概述，控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)描述方法，控制系統(tǒng)的時域分析，根軌跡法，頻率分析法，控制系統(tǒng)的校

《協(xié)調(diào)智能調(diào)度》系統(tǒng)闡述了協(xié)調(diào)智能調(diào)度的研究內(nèi)容、研究方法和關(guān)鍵實現(xiàn)技術(shù)；圍繞協(xié)調(diào)智能論及協(xié)調(diào)調(diào)度兩大分類（正常優(yōu)化最經(jīng)濟協(xié)調(diào)調(diào)度、異常應(yīng)急響應(yīng)最及時協(xié)調(diào)調(diào)度），從協(xié)調(diào)智能調(diào)度的理論模型、實現(xiàn)算法，軟件體系結(jié)構(gòu)、移動及遷移計算、網(wǎng)絡(luò)虛擬機器人、協(xié)作調(diào)度工作流、群體協(xié)調(diào)建模、協(xié)調(diào)調(diào)度可視化、基于人工生命的進化協(xié)調(diào)調(diào)度等多