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該書全面地闡述經(jīng)典控制理論的基本概念、原理和自動控制系統(tǒng)的各種分析方法。主要內(nèi)容包括：控制系統(tǒng)的數(shù)學模型、線性控制系統(tǒng)的時域響應分析法、線性控制系統(tǒng)的根軌跡分析法、線性控制系統(tǒng)的頻域分析法、線性控制系統(tǒng)的校正方法；非線性控制系統(tǒng)的分析、線性離散控制系統(tǒng)的分析與設計。該書取材先進實用，講解深入淺出，各章選例和習題豐富，且

掌握AI寫作，就可以輕松寫出高質(zhì)量職場文章。本書通過對國內(nèi)外多款AI寫作工具的簡單介紹，旨在幫助讀者快速掌握AI職場文章的寫作方法。本書共九章，分別介紹AI寫作工具、AI優(yōu)化簡歷、職場入門AI寫作、AI項目策劃、AI項目復盤、AI高效辦公、AI高效溝通、讓職場更輕松的軟件和AI職場視頻剪輯等內(nèi)容。 本書適合職場新老員工

本書循序漸進地講解了開發(fā)深度學習程序的核心知識，并通過具體實例演練了TensorFlow、Keras和Scikit-learn在深度學習方面的開發(fā)方法和流程。書中首先介紹了深度學習開發(fā)基礎，然后結(jié)合實例介紹了加載數(shù)據(jù)集、監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習、模型選擇和評估、核心算法、前饋神經(jīng)網(wǎng)絡、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的具體應用，最后講解

本書內(nèi)容來自第三屆人工智能合作與治理國際論壇，探討適合人工智能健康發(fā)展的治理體系，分享各個國家、地區(qū)，以及政、產(chǎn)、學、研各界在人工智能治理方面的最佳實踐，幫助讀者更好地理解和參與人工智能治理的進程。 本書根據(jù)3個主論壇和5個專題論壇的內(nèi)容，共分為42講，涵蓋如下主題：人工智能引領(lǐng)韌性治理與未來科技、人工智能治理技術(shù)、

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本選題為教材。本教材的內(nèi)容涉及：人工智能理論基礎、新一代人工智能生態(tài)、知識表示、確定性推理、不確定性推理、機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡與深度學習、專家系統(tǒng)、人工智能下的人機關(guān)系、人工智能創(chuàng)新八大領(lǐng)域、人工智能時代的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育等方面的內(nèi)容向讀者介紹人工智能的核心知識與最新進展，使讀者建立起對于人工智能的總體認識，為以后進入人工智

你一定常常在新聞里、生活里，聽過或見識過人工智能的事兒。在風云變幻的人工智能江湖中，曾經(jīng)出現(xiàn)過幾位令人敬畏的劍客：深藍、阿爾法狗、阿爾法狗元。而此刻，這位名叫ChatGPT的劍客更是一出場就天下驚動。與之前的人工智能相比，ChatGPT最大的強項，是可以像人一樣說話聊天。它還可以根據(jù)訓練學習過的數(shù)據(jù)，生成它自己對問題的

該書為專利分析和人工智能交叉領(lǐng)域的一本研究專著，涉及行業(yè)技術(shù)、法律法規(guī)、數(shù)據(jù)科學、機器學習等方面的知識。全書注重實踐應用，講述一種機器學習技術(shù)如何解決專利分析的實際問題。內(nèi)容聚焦于如何利用人工智能技術(shù)從專利信息中挖掘技術(shù)和法律知識，為政府、企業(yè)技術(shù)路線選擇和研發(fā)方案制定提供決策支持，不僅具有一定學術(shù)價值和實際應用價值，

為了駕馭這個世界，我們需要改變對AI的看法，重要的是如何通過了解它，做好自己的長遠決策。人工智能究竟是什么，它和人類智能有哪些異同？人類可以從人工智能身上學到什么，以及哪些是人工智能永遠無法取代人類的？人工智能和電腦程序有何區(qū)別，電腦會逐步進化成人工智能嗎？從我們與設備的互動方式，到我們的出行方式，再到整個社會的運轉(zhuǎn)，