在很長一段時間里，人類是地球上唯一會使用符號的生物。現(xiàn)在，計算機越來越智能，人類有了使用符號的伙伴。而要了解人工智能，就必須了解人工智能奠基人和科學(xué)家。本書作者帕梅拉·麥考黛克回憶了自己從20世紀60年代初識人工智能到21世紀深切體驗人工智能對我們生活產(chǎn)生的影響，記述了這一過程中對人工智能形成和發(fā)展做出舉

本書使用PyTorch2.0作為學(xué)習(xí)大模型的基本框架,以ChatGLM為例詳細講解大模型的基本理論、算法、程序?qū)崿F(xiàn)、應(yīng)用實戰(zhàn)以及微調(diào)技術(shù),為讀者揭示大模型開發(fā)技術(shù)。本書共18章,內(nèi)容包括人工智能與大模型、PyTorch2.0深度學(xué)習(xí)環(huán)境搭建、從零開始學(xué)習(xí)PyTorch2.0、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)算法詳解、基于PyTorch卷積

本書以項目實踐作為主線，結(jié)合必需的理論知識，以任務(wù)的形式進行內(nèi)容設(shè)計，每個任務(wù)都包含任務(wù)描述及任務(wù)實施的步驟，讀者按照實施步驟進行操作就可以完成相應(yīng)的學(xué)習(xí)任務(wù)，從而不斷提升項目實踐能力。本書主要內(nèi)容涉及機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識，模型評估與選擇，回歸、分類、聚類等機器學(xué)習(xí)算法，數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)知識，數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用，以及通過用戶行

航空航天、智能制造及船舶動力定位等復(fù)雜系統(tǒng)中均含有大量來源不同、類型各異的干擾，上述干擾統(tǒng)稱為多源異質(zhì)干擾，帶有此類干擾的系統(tǒng)稱為多源異質(zhì)干擾系統(tǒng)�，F(xiàn)有的抗干擾控制方法大多針對單一干擾或?qū)⒍嘣串愘|(zhì)干擾整合為單一等價干擾，對干擾的來源、途徑和類型及對系統(tǒng)的影響機理等特征信息提取與分析不足。鑒于此，本書針對帶有多源異質(zhì)干擾

本書立足于AIGC技術(shù)前沿與發(fā)展趨勢，全面闡述了AIGC的概念內(nèi)涵、底層技術(shù)與應(yīng)用場景，詳細梳理全球科技巨頭在AIGC領(lǐng)域的戰(zhàn)略布局，并輔之以大量生動有趣的案例，深度剖析AIGC在各行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用場景，旨在引導(dǎo)讀者真切感受AIGC革命浪潮蘊含的商業(yè)創(chuàng)造力。 全書分為五個部分，共18章。第一部分主要厘清AIGC技術(shù)的起

8大專題內(nèi)容深度講解、80多個熱門、高頻的ChatGPT+Excel智能辦公案例實戰(zhàn)！ 130多分鐘教學(xué)視頻講解、130頁PPT教學(xué)課件、170多款素材與效果文件超值贈送！ 全書通過理論+實例的形式，分別介紹了掌握Excel基本操作、加速輸入數(shù)據(jù)資料、掌握ChatGPT基本用法、用ChatGPT統(tǒng)計求和、用Chat

“人工智能超入門叢書”致力于面向人工智能各技術(shù)方向零基礎(chǔ)的讀者，內(nèi)容涉及數(shù)據(jù)素養(yǎng)、機器學(xué)習(xí)、視覺感知、情感分析、搜索算法、強化學(xué)習(xí)、知識圖譜、專家系統(tǒng)等方向，體系完整、內(nèi)容簡潔、文字通俗，綜合介紹人工智能相關(guān)知識，并輔以程序代碼解決問題，使得零基礎(chǔ)的讀者快速入門。《知識工程：人工智能如何學(xué)貫古今》是“人工智能超入門叢書

本書講解了搜索算法的相關(guān)知識，內(nèi)容包括算法問題中涉及的基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和復(fù)雜度分析，及狀態(tài)空間、樹、圖等較復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)；同時，通過相關(guān)實例，講解了各類搜索方法及線性規(guī)劃與非線性規(guī)劃；也重點解讀了組合優(yōu)化問題和群智能算法。全書內(nèi)容包含了搜索算法所能用到的核心方法和技術(shù)，另附三個附錄，分別講解了類與繼承以及博弈基礎(chǔ)等。

本書向同學(xué)們傳授人工智能的基礎(chǔ)原理與知識，講述人工智能發(fā)展對經(jīng)濟社會生活的影響，培養(yǎng)和鍛煉同學(xué)們使用人工智能技術(shù)解決問題、開拓創(chuàng)新的能力，包括編程入門、算法初探、數(shù)據(jù)初探、回歸與分類四章。

國家重點研發(fā)計劃課題“開放生態(tài)化云ERP平臺”、國家自然科學(xué)基金“數(shù)據(jù)驅(qū)動的交互式和定制化服務(wù)鏈推薦方法研究”和“不完整信息的多粒度數(shù)據(jù)表示及其優(yōu)化方法研究”的研究成果。不平衡數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域重要研究分支，能夠為諸多實際應(yīng)用提供基礎(chǔ)性支撐保障。通過分析學(xué)習(xí)任務(wù)的困難本質(zhì)，為設(shè)計算法提供指導(dǎo)。本書主要介紹