在這個(gè)快速變革的時(shí)代，人機(jī)共生已經(jīng)成為不可避免的趨勢(shì)，無(wú)論我們是否承認(rèn)，人類(lèi)與人工智能之間的邊界越來(lái)越模糊。面對(duì)這種趨勢(shì)，我們不能袖手旁觀，更不能盲目抗拒，而應(yīng)該主動(dòng)利用人工智能的發(fā)展優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)人機(jī)共生的良性互動(dòng)。本書(shū)旨在為您揭示ChatGPT狂飆背后的人機(jī)共生之路，讓您了解這個(gè)時(shí)代的變革如何影響我們的財(cái)富、工作和思維

本書(shū)分為三部分。第一部分為內(nèi)容理解,從文本、語(yǔ)音、圖像的理解等角度幫助讀者全面了解其中的技術(shù)細(xì)節(jié)和研究進(jìn)展。第二部分為內(nèi)容生成,著重講解生成的技術(shù)細(xì)節(jié),結(jié)合作者業(yè)務(wù)探索的應(yīng)用案例,從圖片文字生成、素材合成,到AI創(chuàng)作全鏈路,介紹內(nèi)容創(chuàng)作相關(guān)的技術(shù),幫助讀者由淺入深理解技術(shù)原理與業(yè)務(wù)實(shí)踐。第三部分為內(nèi)容質(zhì)量,詳細(xì)介紹信息

《機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)架構(gòu)實(shí)戰(zhàn)》詳細(xì)闡述了與機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)架構(gòu)相關(guān)的基本解決方案，主要包括機(jī)器學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案架構(gòu)，機(jī)器學(xué)習(xí)的業(yè)務(wù)用例，機(jī)器學(xué)習(xí)算法，機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)管理，開(kāi)源機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)，Kubernetes容器編排基礎(chǔ)設(shè)施管理，開(kāi)源機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，使用AWS機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)構(gòu)建數(shù)據(jù)科學(xué)環(huán)境，使用AWS機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)構(gòu)建企業(yè)機(jī)器學(xué)習(xí)

本書(shū)主要講解了常見(jiàn)的人工智能應(yīng)用。其中，項(xiàng)目1介紹了人工智能常見(jiàn)的應(yīng)用場(chǎng)景、相關(guān)軟件的安裝及如何將TensorFlow模型部署到安卓端；其他9個(gè)項(xiàng)目主要介紹了常見(jiàn)人工智能應(yīng)用場(chǎng)景的實(shí)現(xiàn)，每個(gè)項(xiàng)目均介紹了當(dāng)前項(xiàng)目的原理、開(kāi)發(fā)環(huán)境，再對(duì)當(dāng)前項(xiàng)目分步驟介紹如何實(shí)現(xiàn)，以便于讀者的理解。本書(shū)可作為高等院校人工智能技術(shù)應(yīng)用、大數(shù)據(jù)

本書(shū)按照人工智能模型訓(xùn)練開(kāi)發(fā)流程介紹了人工智能模型訓(xùn)練開(kāi)發(fā)技術(shù)，包括PaddlePaddle的簡(jiǎn)介及基礎(chǔ)知識(shí)、線性回歸、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語(yǔ)言處理、推薦算法、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、遷移學(xué)習(xí)、圖像分類(lèi)、圖像識(shí)別等，并通過(guò)實(shí)際的操作案例詳細(xì)、直觀地講解了人工智能算法和模型的實(shí)現(xiàn)過(guò)程，可幫助開(kāi)發(fā)人員快速完成人工智能等相關(guān)

本書(shū)共11章，包括計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)、人工智能概述、人工智能基礎(chǔ)算法與應(yīng)用、Python基礎(chǔ)入門(mén)、Python編程基礎(chǔ)、Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、Python圖形處理、Python與爬蟲(chóng)、Python人工智能應(yīng)用案例、國(guó)產(chǎn)麒麟(桌面)操作系統(tǒng)、國(guó)產(chǎn)辦公軟件WPSOffice等內(nèi)容。

本書(shū)分為三個(gè)部分。第一部分探討人工智能的“創(chuàng)造”及其在工作場(chǎng)所的應(yīng)用，收錄的5篇文章從過(guò)程、決策、變革動(dòng)力等方面進(jìn)行論述。第二部分著眼于“偽裝”人工智能的相關(guān)問(wèn)題，圍繞算法和自動(dòng)化的局限性展開(kāi)討論。第三部分探討“擺脫”人工智能的相關(guān)問(wèn)題，討論重點(diǎn)轉(zhuǎn)向勞動(dòng)者為抵制工作中使用的算法和自動(dòng)化而采取的新手段。

本書(shū)比較全面地闡述了自動(dòng)控制的基本理論與應(yīng)用。全書(shū)共十章，前八章著重介紹經(jīng)典控制理論及應(yīng)用，后兩章介紹現(xiàn)代控制理論中的線性系統(tǒng)理論和**控制理論�！禕R》本書(shū)優(yōu)化了第七版中的主要內(nèi)容，強(qiáng)化了控制理論與科技前沿的結(jié)合及二維碼數(shù)字資源。書(shū)中深入淺出地介紹了自動(dòng)控制的基本概念，控制系統(tǒng)在時(shí)域、頻域和復(fù)域中的數(shù)學(xué)模型及其結(jié)構(gòu)圖

本書(shū)涵蓋了動(dòng)態(tài)系統(tǒng)分析與現(xiàn)代控制理論的核心基礎(chǔ)內(nèi)容。其中，現(xiàn)代控制理論以狀態(tài)空間表達(dá)式為研究對(duì)象，以微分方程和線性代數(shù)為研究工具，從時(shí)域角度完成對(duì)控制系統(tǒng)的分析和綜合設(shè)計(jì)�！禕R》本書(shū)介紹了研究現(xiàn)代控制系統(tǒng)的主要方法，包括可控性、可觀測(cè)性、規(guī)范分解、實(shí)現(xiàn)問(wèn)題、狀態(tài)反饋、輸出反饋、極點(diǎn)配置、系統(tǒng)解耦等�！禕R》

通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新為教育的未來(lái)發(fā)展注入強(qiáng)大勢(shì)能，以智能技術(shù)解決教育難點(diǎn)問(wèn)題、增強(qiáng)國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力已成為國(guó)際共識(shí)。近年來(lái)，我國(guó)政府出臺(tái)了系列文件，包括對(duì)教育信息化、教育新基建的部署等，旨在推動(dòng)智能技術(shù)與教育的融合走向深入，以進(jìn)一步推進(jìn)教育創(chuàng)新和高質(zhì)量發(fā)展，提升智慧教育的整體發(fā)展水平。本書(shū)探索了人工智能與未來(lái)教育的關(guān)系，探討了人工智能