隨著人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，網(wǎng)絡(luò)智能化近年來受到廣泛的關(guān)注，已經(jīng)成為下一代移動(dòng)通信與未來網(wǎng)絡(luò)的重要技術(shù)。阿爾法圍棋（AlphaGo）之后，深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)不斷推陳出新，為網(wǎng)絡(luò)中的決策問題提供了有效的潛在解決方案。本書系統(tǒng)介紹了網(wǎng)絡(luò)智能化中深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基本理論、算法及應(yīng)用場景。全書共8章，針對互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)通信網(wǎng)、邊緣網(wǎng)絡(luò)、

本書先介紹深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識及相關(guān)算法，然后給出多個(gè)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目，以期讓讀者可以根據(jù)環(huán)境的直接反饋對智能體加以調(diào)整和改進(jìn)，提升運(yùn)用深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)解決實(shí)際問題的能力。本書涵蓋深度Q網(wǎng)絡(luò)、策略梯度法、演員-評論家算法、進(jìn)化算法、Dist-DQN、多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)、可解釋性強(qiáng)化學(xué)習(xí)等內(nèi)容。本書給出的實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目緊跟深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)

本書主要介紹經(jīng)典的機(jī)器學(xué)習(xí)算法的原理和改進(jìn)，以及Python的實(shí)例實(shí)現(xiàn)。本書的內(nèi)容可以分成三部分：第一部分是機(jī)器學(xué)習(xí)概念篇（第1章），充分介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)概念，并且對機(jī)器學(xué)習(xí)的各種算法進(jìn)行分類，以便讀者對機(jī)器學(xué)習(xí)的知識框架有整體的了解，從而在后續(xù)的學(xué)習(xí)中更容易接受機(jī)器學(xué)習(xí)涉及的各類算法；第二部分是Python機(jī)器學(xué)習(xí)

本書共五章：概率推理、生成模型、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、機(jī)器人、自動(dòng)駕駛。內(nèi)容包括：概率與統(tǒng)計(jì)、聲場模型的創(chuàng)造力、強(qiáng)化學(xué)習(xí)與游戲、形形色色的機(jī)器人、自動(dòng)駕駛概覽等。

本書主要研究了狀態(tài)相關(guān)的脈沖對（切換）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性的影響，以及利用脈沖免疫（脈沖解毒）怎么控制網(wǎng)絡(luò)病毒的傳播，是作者近年來的研究成果。 本書首先介紹了狀態(tài)相關(guān)的脈沖（切換）系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、計(jì)算機(jī)病毒傳播模型，然后運(yùn)用B-equivalence方法、Lyapunov函數(shù)和一些分析技巧研究了幾類狀態(tài)相關(guān)的脈沖（切換

原著作者馬克·科克伯格是維也納大學(xué)哲學(xué)系哲學(xué)教授。譯叢主編杜嚴(yán)勇，男，1976年生，科學(xué)史博士，上海交通大學(xué)馬克思主義學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，國家社科基金重大項(xiàng)目“人工智能倫理風(fēng)險(xiǎn)防范研究”首席專家，主要研究方向?yàn)槿斯ぶ悄軅惱�。本書為人工智能倫理譯叢叢書之一。本書描述了有影響力的人工智能故事，從弗蘭肯斯坦的怪物到超人文主

該著作作者VirginiaDignum，女，烏得勒支大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)博士，優(yōu)密歐大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系教授。主要研究方向?yàn)樨?fù)責(zé)任的人工智能和人際合作的設(shè)計(jì)與評價(jià)。譯叢主編杜嚴(yán)勇，男，1976年生，科學(xué)史博士，上海交通大學(xué)馬克思主義學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，國家社科基金重大項(xiàng)目“人工智能倫理風(fēng)險(xiǎn)防范研究”首席專家，主要研究方向?yàn)槿斯?/p>

本書共8章，主要分為三大部分：知識表達(dá)方法、知識挖掘方法和知識融合方法。知識表達(dá)重點(diǎn)面向邏輯結(jié)構(gòu)形式、業(yè)務(wù)流程和語義向量三個(gè)方面開展表達(dá)方法研究；知識挖掘主要研究模糊知識挖掘和知識遷移方法；知識融合則分別對采用傳統(tǒng)證據(jù)理論和較為新穎的圖論方法進(jìn)行知識融合開展研究。

"知識工程是人工智能的重要分支領(lǐng)域。本書圍繞知識工程技術(shù)及其應(yīng)用，對領(lǐng)域本體、時(shí)間本體與時(shí)間信息抽取、實(shí)體識別、實(shí)體關(guān)系獲取、實(shí)體屬性知識獲取、描述流抽取以及知識評估進(jìn)行了詳細(xì)的論述。全書共分八章，沿著從知識表示到知識抽取、知識評估這一主線逐步展開，圍繞相關(guān)應(yīng)用，由淺入深，闡明相關(guān)概念和核心方法，為知識工程領(lǐng)域的從業(yè)人

《物聯(lián)網(wǎng)工程技術(shù)人員（初級）物聯(lián)網(wǎng)嵌入式開發(fā)》作為物聯(lián)網(wǎng)嵌入式開發(fā)方向的初級教材，緊密聯(lián)系理論和實(shí)踐，其中包括感知控制開發(fā)、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用協(xié)議開發(fā)、物聯(lián)網(wǎng)組網(wǎng)通信開發(fā)等三個(gè)部分。書中結(jié)合了感知設(shè)備開發(fā)、單片機(jī)開發(fā)、物聯(lián)網(wǎng)輕量級協(xié)議開發(fā)、有線通信和無線通信開發(fā)等開發(fā)技巧及應(yīng)用案例實(shí)操。幫助讀者掌握物聯(lián)網(wǎng)嵌入式開發(fā)技術(shù)并積累行