PyTorch是基于Torch庫的開源機(jī)器學(xué)習(xí)庫，它主要由Meta（原Facebook）的人工智能研究實(shí)驗室開發(fā)，在自然語言處理和計算機(jī)視覺領(lǐng)域都具有廣泛的應(yīng)用。本書介紹了簡單且經(jīng)典的入門項目，方便快速上手，如MNIST數(shù)字識別，讀者在完成項目的過程中可以了解數(shù)據(jù)集、模型和訓(xùn)練等基礎(chǔ)概念。本書還介紹了一些實(shí)用且經(jīng)典的模

本書從貝葉斯理論的基本原理講起，逐步深入算法、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)，并配合項目案例，重點(diǎn)介紹了基于貝葉斯理論的算法原理，及其在機(jī)器學(xué)習(xí)中的應(yīng)用。 本書分為10章，涵蓋了貝葉斯概率、概率估計、貝葉斯分類、隨機(jī)場、參數(shù)估計、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯深度學(xué)習(xí)等。本書涉及的應(yīng)用領(lǐng)域包含機(jī)器學(xué)習(xí)、圖

本書對幾類時滯隨機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全局漸近穩(wěn)定性和全局魯棒穩(wěn)定性進(jìn)行了深入研究，其中包括：不確定隨機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與時滯區(qū)間相關(guān)的全局魯棒穩(wěn)定性條件、帶區(qū)間時變時滯的不確定隨機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全局魯棒穩(wěn)定性、具有區(qū)間時變時滯與分布時滯的不確定隨機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的均方穩(wěn)定性、不確定時滯隨機(jī)BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的均方穩(wěn)定性、以及時滯隨機(jī)中立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全

近年來，人工智能體相繼在圍棋、星際爭霸、王者榮耀、得州撲克等復(fù)雜對抗任務(wù)上取得戰(zhàn)勝人類頂尖選手的成績，這是以深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)為代表的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在人機(jī)對抗領(lǐng)域取得的巨大進(jìn)展，也使得人們對兵棋人機(jī)對抗充滿期待。本書著重研究分隊指揮決策模型總體架構(gòu)、分隊?wèi)B(tài)勢感知建模、分隊?wèi)?zhàn)術(shù)決策建模等技術(shù)，并闡述人工智能分隊指揮員、人機(jī)對抗系

本書以新一代信息技術(shù)為主線，分七章分別介紹了5G技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)及相關(guān)技術(shù)、云計算技術(shù)、大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)、人工智能和現(xiàn)代信息技術(shù)融合應(yīng)用等。每一章用較短的篇幅介紹相關(guān)的基本內(nèi)容和知識，并從系統(tǒng)開發(fā)的角度，闡述如何將這些新一代的信息技術(shù)與各專業(yè)進(jìn)行融合，著重用一些實(shí)例來闡述如何在開發(fā)現(xiàn)代智能應(yīng)用系統(tǒng)中合理、恰當(dāng)?shù)厥褂眠@些新技術(shù)

自動控制原理作為高校工科類專業(yè)的基礎(chǔ)核心課程，在整個專業(yè)人才培養(yǎng)中占有重要的地位。自動控制技術(shù)同時也是現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)、航空航天技術(shù)、軍事技術(shù)、人工智能等戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)中應(yīng)用的關(guān)鍵技術(shù)。作為工科專業(yè)一門重要的大類基礎(chǔ)課程，該課程主要是培養(yǎng)學(xué)生的辯證思維能力、綜合分析能力以及獨(dú)立解決實(shí)際工程問題的能力，使學(xué)生畢業(yè)后能夠在自動化、智

《Python機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)與應(yīng)用（普通高等教育人工智能專業(yè)系列教材）》以機(jī)器學(xué)習(xí)初學(xué)者為教學(xué)對象，通過講解機(jī)器學(xué)習(xí)的常用方法及實(shí)際應(yīng)用，培養(yǎng)讀者機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用技能及計算思維能力。全書共12章，主要內(nèi)容包括機(jī)器學(xué)習(xí)概述、Python語言基礎(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、數(shù)據(jù)預(yù)處理與特征工程、多元回歸分析、分類方法、支持向量機(jī)、樸素貝葉斯方法

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)是人工智能研究的重要領(lǐng)域，是機(jī)器學(xué)習(xí)的重要組成部分。人工智能是研究理解和模擬人類智能、智能行為及其規(guī)律的科學(xué)。本書緊緊圍繞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識體系進(jìn)行系統(tǒng)的梳理，力求從基礎(chǔ)理論、經(jīng)典模型和前沿應(yīng)用展開論述，便于讀者能夠較為全面地掌握深度學(xué)習(xí)的相關(guān)知識。全書共16章。第1章是緒論，簡要介紹人工智

本書是一本研究機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用的專著。 全書共分為七章，具體闡述機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的在金融、商業(yè)、媒體傳播、交通、制造和醫(yī)療等領(lǐng)域的應(yīng)用方法。首先介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念，包括定義、發(fā)展歷程、一般流程和方法；然后，分門別類地闡述機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在各領(lǐng)域的應(yīng)用方法、特點(diǎn)和典型案例。最后，對機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)未來的應(yīng)用發(fā)展趨勢給出了展望。本專

人工智能正快速進(jìn)入人類社會，在給社會帶來重大利好的同時，也引起了很多問題，比如就業(yè)問題、倫理問題等。為更好地引導(dǎo)人工智能的發(fā)展，規(guī)避人工智能可能帶來的社會問題，從哲學(xué)的高度對人工智能進(jìn)行反思因而十分有必要。基于人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀以及未來可能的發(fā)展方向，我們試圖從以下幾個方面討論人工智能所涉及的問題：一、什么是人工智能？