增長是企業(yè)永恒的主題，是商業(yè)的本質(zhì)。
人口紅利和流量紅利的窗口期正在關(guān)閉，曾經(jīng)“流量為王”所帶來的成功經(jīng)驗正在失效，所造成的思維邏輯和方法論亟待更新。在互聯(lián)網(wǎng)下半場，企業(yè)要如何保持增長？傳統(tǒng)企業(yè)是否能跟上數(shù)字化轉(zhuǎn)型的腳步，找到新興業(yè)務(wù)的增長模式？為什么可口可樂公司用首席增長官取代了首席營銷官職位？
數(shù)據(jù)驅(qū)動增長正在成為企業(yè)發(fā)展的必需理念，首席增長官、增長團(tuán)隊和增長黑客將是未來商業(yè)的趨勢，其巨大價值將逐漸呈現(xiàn)。
本書內(nèi)容包括首席增長官的崛起及向首席增長官進(jìn)階的三個階段（第1~2章）、增長框架的學(xué)習(xí)引擎模型和用戶增長模型（第3~4章）、不同崗位和不同行業(yè)做增長的方案（第5~6章），幫助讀者搭建一個完整的增長知識體系。本書適合企業(yè)的管理者、市場營銷、互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營、產(chǎn)品經(jīng)理、客戶服務(wù)、分析師、工程研發(fā)等讀者閱讀，無論是一線員工還是中、高層管理者，都可以從本書找到感興趣的內(nèi)容。傳統(tǒng)行業(yè)的讀者，更能通過本書迅速了解互聯(lián)網(wǎng)工作的全貌，掌握必備的實戰(zhàn)技能。
適讀人群：企業(yè)的管理者、市場營銷、互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營、產(chǎn)品經(jīng)理、客戶服務(wù)、分析師、工程研發(fā)
全面引爆產(chǎn)品迭代、用戶和收入增長的哲學(xué)！
增長黑客之父Sean Ellis作序推薦；LinkedIn聯(lián)合創(chuàng)始人、Greylock合伙人Reid Hoffman，經(jīng)緯中國創(chuàng)始管理合伙人邵亦波，攜程集團(tuán)高級副總裁孫波，點融網(wǎng)CTO孔令欣，《增長黑客》作者、圣騎咨詢創(chuàng)始人范冰聯(lián)袂推薦！
用更快的速度、更低的成本，使企業(yè)獲得指數(shù)級增長，是一個企業(yè)的核心競爭力。數(shù)據(jù)驅(qū)動增長正在成為企業(yè)發(fā)展的必需理念，聘用首席增長官、增長團(tuán)隊和增長黑客將是未來商業(yè)發(fā)展的趨勢，其巨大價值將逐漸呈現(xiàn)。
LinkedIn前美國商業(yè)分析部高級總監(jiān)、GrowingIO創(chuàng)始人兼CEO張溪夢，首次開講數(shù)據(jù)驅(qū)動增長方法論，并總結(jié)為“8字型”框架，旨在解決企業(yè)關(guān)于增長的痛點，幫助企業(yè)進(jìn)入DT時代后，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動增長思維的轉(zhuǎn)型，真正幫企業(yè)將大數(shù)據(jù)分析以及大數(shù)據(jù)的應(yīng)用落地。
精裝、全彩，208幅原創(chuàng)插圖清晰展示對5大崗位、4大行業(yè)、Facebook、LinkedIn、Pinterest、Airbnb、Dropbox、鏈家等來自硅谷和國內(nèi)標(biāo)桿公司的精彩解析！
整個商業(yè)世界正在發(fā)生巨大的變化，無論是傳統(tǒng)企業(yè)還是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都面臨著巨大的挑戰(zhàn)。
受到互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的沖擊，傳統(tǒng)企業(yè)增長乏力，亟需開啟“互聯(lián)網(wǎng)+”模式和數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作。而互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)同樣遇到了市場紅利消退、競爭加劇等問題，如何快速高效地獲取客戶、確保客戶堅持使用產(chǎn)品以達(dá)到高速增長的目的，這是一個巨大的挑戰(zhàn)!如果你效率比別人高，那就很容易出類拔萃，遠(yuǎn)遠(yuǎn)地將競爭對手甩在身后。而高效決策的前提，是要有數(shù)據(jù)支持，依照數(shù)據(jù)分析去做決策。所以只有提升效率，用更快的速度、更低的成本，來幫助企業(yè)獲得增長，才是企業(yè)的核心競爭力。
數(shù)據(jù)驅(qū)動增長的這套理論，在美國已經(jīng)應(yīng)用了多年，這也是我回到中國后，看到的中美企業(yè)運(yùn)營的主要區(qū)別。除此之外，還有四個非常大的差異：第一，是否有數(shù)據(jù)驅(qū)動意識的差異；第二，是否進(jìn)行數(shù)據(jù)分析實踐的差異；第三，是否用數(shù)據(jù)做決策的差異；第四，是否用工具代替人力的差異。這四點差異也決定了今天我們在中國做產(chǎn)品的形態(tài)：企業(yè)不太習(xí)慣用數(shù)據(jù)分析工具，覺得沒有價值；數(shù)據(jù)分析實踐沒有太大的規(guī)模，只在一些核心的互聯(lián)網(wǎng)公司里才有；內(nèi)部人員使用數(shù)據(jù)分析工具的經(jīng)驗不夠；數(shù)據(jù)分析缺少工具。
我們要做的事情，就是讓每一個人都具備用數(shù)據(jù)驅(qū)動運(yùn)營和決策的能力。在當(dāng)今中國，特別是高度競爭、成本不斷增加的時代，這是一種戰(zhàn)略級的能力。我相信有讀者聽說過增長黑客（GrowthHacker）或者首席增長官（ChiefGrowthOfficer）的概念，其核心就是用數(shù)據(jù)來驅(qū)動企業(yè)業(yè)績和用戶的增長。以往按照職能分工獨立完成任務(wù)的方式將被逐漸淘汰，如何實現(xiàn)快速增長將成為所有人面臨的挑戰(zhàn)。
本書的主要內(nèi)容
《首席增長官：如何用數(shù)據(jù)驅(qū)動增長》這本書就是為了讓每一個人具備用數(shù)據(jù)驅(qū)動運(yùn)營和決策的能力這個目標(biāo)而寫的，我希望讀者看完這本書以后可以幫助企業(yè)業(yè)績實現(xiàn)更加快速、高效的增長。
《首席增長官：如何用數(shù)據(jù)驅(qū)動增長》全書共分為3篇，分別是道、術(shù)、器。
道——增長的價值認(rèn)知，包括本書第1~2章。
“道”是指最基本的價值認(rèn)知，包括行業(yè)變化趨勢、企業(yè)面臨的競爭和挑戰(zhàn)，組織管理變革以及人才培養(yǎng)方向。
術(shù)——增長的方法論，包括本書第3~4章。
“術(shù)”是指數(shù)據(jù)驅(qū)動增長的方法論，包括業(yè)務(wù)執(zhí)行方法論和用戶增長方法論，我們更是首次提出了“8字型”框架。
器——增長工具的運(yùn)用。包括本書第5~6章。
“器”是指如何用工具解決具體的業(yè)務(wù)問題，以及不同行業(yè)、不同崗位如何用數(shù)據(jù)驅(qū)動增長，我們總結(jié)了GrowingIO成立兩年多來的成功經(jīng)驗和案例。
本書適合什么人閱讀
《首席增長官：如何用數(shù)據(jù)驅(qū)動增長》適合企業(yè)的管理者、市場營銷、互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營、產(chǎn)品經(jīng)理、客戶服務(wù)、分析師、工程研發(fā)等讀者閱讀，可以幫助讀者搭建一個完整的增長知識體系。
不管您是公司高層管理者，還是中層和一線工作人員，都可以從本書找到相應(yīng)感興趣的內(nèi)容。有一線工作者看了這本書之后，立刻對自己手上的業(yè)務(wù)有了清晰的認(rèn)識；有國內(nèi)精通數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品的人認(rèn)為本書關(guān)于數(shù)據(jù)分析有典型實戰(zhàn)派的見解，對于行業(yè)現(xiàn)狀的具體情況了解得非常精細(xì)；更有硅谷的數(shù)據(jù)工程師評價本書包括了有誠意的干貨；而中層和高層管理者會從本書前4章中發(fā)現(xiàn)難得的“增長”方法論和未來商業(yè)的趨勢。
“增長”這套方法論，已經(jīng)被很多企業(yè)證明是有價值的，包括領(lǐng)英（LinkedIn）、臉書（Facebook）、推特（Twitter）、愛彼迎（Airbnb）都在實踐，企業(yè)建立半年后就可以開始應(yīng)用了。在中國，大數(shù)據(jù)已經(jīng)火爆了三四年，很多企業(yè)卻沒有找到落地和變現(xiàn)的方法。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用在國內(nèi)有很大的需求，大數(shù)據(jù)結(jié)合企業(yè)內(nèi)部的運(yùn)營方法和工具，才能為企業(yè)創(chuàng)造價值。
《首席增長官：如何用數(shù)據(jù)驅(qū)動增長》這本書就是為了增長而來的。希望看完這本書的讀者都可以成為優(yōu)秀的增長黑客、增長黑客團(tuán)隊的負(fù)責(zé)人甚至是首席增長官，幫助更多的企業(yè)用數(shù)據(jù)驅(qū)動增長。
張溪夢
2017年9月10日
張溪夢（Simon Zhang），GrowingIO創(chuàng)始人兼CEO
張溪夢曾在硅谷有13年數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗，創(chuàng)辦GrowingIO之前在LinkedIn任美國商業(yè)分析部高級總監(jiān)，親手建立了LinkedIn近百人商務(wù)分析和數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊，支撐LinkedIn所有與營收相關(guān)業(yè)務(wù)的高速增長。2013年，Data Science Central評選其為“世界前十位前沿數(shù)據(jù)科學(xué)家”。
2015年5月，張溪夢回國創(chuàng)辦了基于用戶行為的新一代數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品GrowingIO。
GrowingIO首推國內(nèi)領(lǐng)先的“分析工具+運(yùn)營咨詢+持續(xù)增長”數(shù)據(jù)服務(wù)體系，幫助企業(yè)構(gòu)建數(shù)據(jù)運(yùn)營閉環(huán)，用數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)增長。
目 錄
推薦序
前 言
致 謝
第1章 首席增長官的崛起
1.1 什么是首席增長官 // 1
1.1.1 可口可樂設(shè)立首席增長官 // 1
1.1.2 越來越受歡迎的首席增長官 // 2
1.2 為什么會出現(xiàn)首席增長官 // 4
1.2.1 市場：紅利消退、增長放緩、競爭加劇 // 5
1.2.2 客戶：從被動接受信息到主動選擇產(chǎn)品 // 8
1.2.3 技術(shù)：為用戶生命周期提供數(shù)據(jù)洞察力 // 9
1.2.4 管理：從職能型組織向增長型組織進(jìn)化 // 11
1.3 首席增長官是做什么的 // 12
1.3.1 首席增長官的定位 // 13
1.3.2 首席增長官的角色 // 14
1.3.3 首席增長官的職責(zé) // 16
1.4 案例：LinkedIn增長的秘密武器 // 17
1.4.1 六年間40倍增長 // 17
1.4.2 首席增長官的力量 // 18
1.4.3 增長是對商業(yè)本質(zhì)的洞察 // 20
1.4.4 LinkedIn的增長策略 // 22
1.4.5 用數(shù)據(jù)驅(qū)動用戶增長 // 23
1.4.6 公司自上而下對數(shù)據(jù)驅(qū)動文化的認(rèn)同 // 24
第2章 從增長黑客到首席增長官
2.1 首席增長官進(jìn)階的三個階段 // 26
2.2 增長黑客 // 27
2.2.1 增長黑客概念的提出 // 27
2.2.2 增長黑客的能力模型 // 30
2.3 增長團(tuán)隊 // 31
2.3.1 增長團(tuán)隊的組織架構(gòu) // 31
2.3.2 增長團(tuán)隊的組建和分工 // 34
2.4 首席增長官 // 36
2.4.1 問題和解決方案匹配時期 // 37
2.4.2 最小可行性產(chǎn)品時期 // 37
2.4.3 產(chǎn)品和市場匹配時期 // 37
2.4.4 渠道和產(chǎn)品匹配時期 // 38
2.4.5 成熟期 // 39
第3章 增長框架
3.1 增長框架的概述 // 41
3.1.1 學(xué)習(xí)引擎模型 // 41
3.1.2 用戶增長模型 // 44
3.2 正確的增長目標(biāo)：北極星指標(biāo) // 46
3.2.1 北極星指標(biāo)的重要性 // 46
3.2.2 關(guān)于北極星指標(biāo)的兩個案例 // 47
3.2.3 制定北極星指標(biāo)的六個標(biāo)準(zhǔn) // 49
3.3 高效的衡量技術(shù)：數(shù)據(jù)采集 // 51
3.3.1 什么是用戶行為數(shù)據(jù) // 51
3.3.2 埋點采集數(shù)據(jù) // 54
3.3.3 無埋點采集數(shù)據(jù) // 57
3.3.4 一站式數(shù)據(jù)采集解決方案 // 59
3.4 科學(xué)的學(xué)習(xí)方法：數(shù)據(jù)分析 // 61
3.4.1 數(shù)據(jù)分析的戰(zhàn)略思維 // 62
3.4.2 數(shù)據(jù)分析的三大思路 // 65
3.4.3 數(shù)據(jù)分析的八種方法 // 69
第4章 用戶增長模型
4.1 獲取用戶 // 77
4.1.1 受眾 // 77
4.1.2 獲客成本 // 78
4.1.3 用戶旅途 // 79
4.1.4 案例解讀 // 86
4.2 激活用戶 // 88
4.2.1 激活的概念和意義 // 88
4.2.2 激活系統(tǒng)四大組成部分 // 89
4.2.3 To C 端用戶激活案例 // 92
4.2.4 To B 端用戶激活案例 // 95
4.3 用戶留存 // 98
4.3.1 什么是真正的用戶增長 // 98
4.3.2 留存分析框架 // 99
4.3.3 新用戶留存分析 // 100
4.3.4 產(chǎn)品功能留存分析 // 106
4.4 用戶營收 // 109
4.4.1 營收的兩種方式 // 109
4.4.2 用戶付費：以轉(zhuǎn)化為核心 // 111
4.4.3 廣告收入：以黏性為核心 // 114
4.5 用戶推薦 // 117
4.5.1 推薦體系的組成 // 117
4.5.2 衡量推薦的兩大指標(biāo) // 121
4.5.3 推薦的經(jīng)典案例：Airbnb // 122
第5章 各崗位的數(shù)據(jù)驅(qū)動增長實戰(zhàn)
5.1 市場營銷：渠道、流量、轉(zhuǎn)化 // 125
5.1.1 市場營銷人員的工作重心 // 125
5.1.2 優(yōu)化獲客渠道 // 125
5.1.3 監(jiān)測投放鏈接 // 132
5.1.4 優(yōu)化落地頁面 // 136
5.2 產(chǎn)品研發(fā)：數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品優(yōu)化和迭代 // 139
5.2.1 從產(chǎn)品研發(fā)流程談起 // 139
5.2.2 產(chǎn)品分析的基本概念 // 141
5.2.3 產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析流程 // 145
5.2.4 產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析方法 // 149
5.3 運(yùn)營：用數(shù)據(jù)分析做運(yùn)營增長，你需要做好這四個方面 // 153
5.3.1 流量運(yùn)營：多維度分析，優(yōu)化渠道 // 153
5.3.2 用戶運(yùn)營：精細(xì)化運(yùn)營，提高留存 // 156
5.3.3 產(chǎn)品運(yùn)營：用數(shù)據(jù)來分析和監(jiān)控功能 // 157
5.3.4 內(nèi)容運(yùn)營：精準(zhǔn)分析每一篇文章的效果 // 158
5.3.5 運(yùn)營實戰(zhàn)案例 // 160
5.4 數(shù)據(jù)分析師：用數(shù)據(jù)驅(qū)動增長 // 165
5.4.1 數(shù)據(jù)分析師的發(fā)展歷史 // 166
5.4.2 數(shù)據(jù)分析師的組織架構(gòu) // 167
5.4.3 數(shù)據(jù)分析師的增長技能 // 169
5.4.4 數(shù)據(jù)分析師的實戰(zhàn)案例 // 173
5.5 客戶成功：以留存續(xù)約為核心 // 174
5.5.1 客戶成功經(jīng)理的誕生背景 // 174
5.5.2 客戶成功經(jīng)理的工作職責(zé) // 176
5.5.3 客戶成功經(jīng)理的數(shù)據(jù)看板 // 178
5.5.4 客戶成功經(jīng)理的實戰(zhàn)案例 // 180
第6章 不同行業(yè)的數(shù)據(jù)驅(qū)動增長實戰(zhàn)
6.1 電商：電商精益化運(yùn)營的五大關(guān)鍵指標(biāo)和三個關(guān)鍵思路 // 183
6.1.1 電商行業(yè)的五大關(guān)鍵指標(biāo) // 183
6.1.2 商品運(yùn)營：流量優(yōu)化和品類優(yōu)化 // 184
6.1.3 用戶運(yùn)營：提高用戶留存和復(fù)購 // 188
6.1.4 產(chǎn)品運(yùn)營：提高轉(zhuǎn)化效率 // 190
6.2 在線旅游:如何提升購買轉(zhuǎn)化率 // 192
6.2.1 用戶旅途概述 // 193
6.2.2 渠道優(yōu)化 // 194
6.2.3 落地頁優(yōu)化 // 198
6.2.4 搜索優(yōu)化 // 201
6.2.5 用戶整合 // 205
6.3 互聯(lián)網(wǎng)金融：如何促進(jìn)高成單、高轉(zhuǎn)化 // 206
6.3.1 互聯(lián)網(wǎng)金融平臺的增長 // 206
6.3.2 互聯(lián)網(wǎng)金融平臺的三大增長模型 // 208
6.3.3 互聯(lián)網(wǎng)金融用戶的四大行為特征 // 211
6.3.4 精細(xì)化運(yùn)營的三大步驟 // 213
6.3.5 理財業(yè)務(wù)：提升整體成交額 // 213
6.3.6 貸款業(yè)務(wù)：提升注冊轉(zhuǎn)化率 // 222
6.4 互聯(lián)網(wǎng)+：打通線上線下數(shù)據(jù)，驅(qū)動鏈家增長 // 226
6.4.1 什么是增長 // 226
6.4.2 增長遇到的挑戰(zhàn) // 227
6.4.3 鏈家如何打通線上線下數(shù)據(jù) // 229
6.4.4 如何用線上數(shù)據(jù)分析驅(qū)動增長 // 234
后 記
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