隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、信息技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展，Internet網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施以及數(shù)字簽名、電子加密等相關(guān)技術(shù)的日益成熟，電子商務(wù)的應(yīng)用得到不斷普及與深入，在工業(yè)、農(nóng)業(yè)、商貿(mào)流通、交通運(yùn)輸、金融、旅游以及城鄉(xiāng)消費(fèi)等領(lǐng)域的應(yīng)用水平不斷提高。雖然相關(guān)技術(shù)的發(fā)展為實(shí)現(xiàn)電子商務(wù)中信息流、商流、資金流電子化打下了強(qiáng)有力的基礎(chǔ)，但作為電子商務(wù)中最特殊的一環(huán)物流，卻未全部實(shí)現(xiàn)電子化。除了音樂(lè)、軟件、電子讀物等部分商品外，大多數(shù)商品都需要電子商務(wù)企業(yè)負(fù)責(zé)商品的配送服務(wù)。因此，物流配送是實(shí)現(xiàn)電子商務(wù)業(yè)務(wù)的重要組成部分，配送服務(wù)水平高低更是影響顧客會(huì)否再次光顧的關(guān)鍵因素。

目前，我國(guó)電子商務(wù)企業(yè)物流配送體系構(gòu)建大多采用自營(yíng)倉(cāng)庫(kù)與終端配送外包相結(jié)合的方式，因此負(fù)責(zé)終端配送的第三方物流企業(yè)的配送服務(wù)水平成為電子商務(wù)成功實(shí)施的關(guān)鍵。如何構(gòu)建高效的物流配送網(wǎng)絡(luò)成為第三方物流企業(yè)面臨的重要課題，為此，本書(shū)試圖從第三方物流企業(yè)的角度對(duì)終端配送網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建時(shí)所面臨的幾個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)進(jìn)行深入研究，構(gòu)建相關(guān)優(yōu)化模型與算法，為第三方物流企業(yè)順利完成網(wǎng)絡(luò)商品的終端配送提供必要的理論和技術(shù)支撐。各章的主要研究?jī)?nèi)容如下：

第一章，緒論。首先，從電子商務(wù)行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及問(wèn)題出發(fā)，闡明本書(shū)的研究具有很強(qiáng)的時(shí)代背景和應(yīng)用價(jià)值；其次，分別從物流設(shè)施選址、終端配送路徑與策略問(wèn)題、定位路徑聯(lián)合決策問(wèn)題等角度入手，分析當(dāng)前研究存在的問(wèn)題，從而總結(jié)出現(xiàn)有研究的不足，為本書(shū)研究的創(chuàng)新切入點(diǎn)提供了思路；最后，對(duì)本書(shū)研究對(duì)象及問(wèn)題進(jìn)行界定，進(jìn)而提出本書(shū)的研究?jī)?nèi)容與思路。

第二章，電子商務(wù)及其物流配送網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)框架研究。首先，從電子商務(wù)的內(nèi)涵、分類、實(shí)施組織與對(duì)象入手，分析電子商務(wù)的基礎(chǔ)特點(diǎn)；然后，從電子商務(wù)配送內(nèi)涵、特征、策略及渠道四個(gè)方面分析電子商務(wù)環(huán)境物流配送特性；接著，分析電子商務(wù)物流配送網(wǎng)絡(luò)內(nèi)涵、結(jié)構(gòu)及構(gòu)建模式；最后，對(duì)第三方物流企業(yè)物流配送網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的特征進(jìn)行分析，并提煉出配送過(guò)程中面臨的挑戰(zhàn)。

第三章，電子商務(wù)環(huán)境下區(qū)域配送中心選址優(yōu)化研究。區(qū)域配送中心選址問(wèn)題是第三方物流企業(yè)終端配送網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化時(shí)面臨的首要問(wèn)題。針對(duì)網(wǎng)購(gòu)商品配送時(shí)效性高的特點(diǎn)，以設(shè)施內(nèi)部運(yùn)作時(shí)間與運(yùn)輸時(shí)間兩部分構(gòu)成的配送提前期作為配送服務(wù)水平的一種度量，并將時(shí)間成本引入模型成本結(jié)構(gòu)中，同時(shí)允許跨層直接配送，構(gòu)建了多渠道配送模式下物流配送網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化模型。針對(duì)標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法尋優(yōu)缺點(diǎn)，引入了四個(gè)局部搜索算法與擾動(dòng)變異策略，設(shè)計(jì)了求解模型的改進(jìn)型混合遺傳算法。結(jié)合實(shí)驗(yàn)結(jié)果并與遺傳算法、貪婪啟發(fā)式算法的計(jì)算結(jié)果進(jìn)行比較分析，驗(yàn)證本算法的有效性。

第四章，電子商務(wù)環(huán)境下城市配送站多屬性決策優(yōu)化研究。鑒于城市配送站選址問(wèn)題的特殊性，在借鑒其他學(xué)者研究成果基礎(chǔ)上，構(gòu)建出城市配送站選址決策的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系；比較多屬性決策問(wèn)題的求解方法，選擇區(qū)間可拓評(píng)價(jià)方法來(lái)評(píng)價(jià)備選方案，從而確定較為合理的選址方案。

第五章，電子商務(wù)環(huán)境下雙層靜態(tài)定位路徑問(wèn)題優(yōu)化研究。以區(qū)域配送中心選址問(wèn)題研究為基礎(chǔ)，研究電子商務(wù)環(huán)境下第三方物流企業(yè)的城市內(nèi)靜態(tài)型物流配送網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化問(wèn)題。首先，以帶時(shí)間窗的雙層靜態(tài)選址路徑問(wèn)題（LRPTW2E）為研究對(duì)象，同時(shí)考慮顧客自取與送貨上門(mén)兩種終端配送方式，構(gòu)建了以配送成本最小化為優(yōu)化目標(biāo)的數(shù)學(xué)規(guī)劃模型。模型考慮兩種不同的車(chē)型分別應(yīng)用配送網(wǎng)絡(luò)第一、第二層的配送服務(wù)，同時(shí)采用顧客無(wú)時(shí)間窗限制與有時(shí)間窗限制來(lái)表示顧客自取與送貨上門(mén)兩種終端配送模式。然后，針對(duì)模型特點(diǎn)提出了融合CW節(jié)約算法與變鄰域下降算法的兩階段混合遺傳算法。同時(shí)針對(duì)以往車(chē)輛路徑問(wèn)題采用先分組、后路徑的求解思路時(shí)時(shí)間與空間特性無(wú)法調(diào)和的缺點(diǎn)，提出了基于時(shí)空距離的分組測(cè)度方法。最后，選取改進(jìn)型Ngugens LRP2E算例進(jìn)行優(yōu)化計(jì)算，并與其他算法進(jìn)行對(duì)比分析，從而驗(yàn)證模型與算法的有效性。

第六章，電子商務(wù)環(huán)境下雙層動(dòng)態(tài)定位路徑問(wèn)題優(yōu)化研究。以區(qū)域配送中心選址問(wèn)題研究為基礎(chǔ)，應(yīng)用動(dòng)態(tài)規(guī)劃法研究電子商務(wù)環(huán)境下第三方

物流企業(yè)的城市內(nèi)多周期物流配送網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化問(wèn)題�；�于網(wǎng)購(gòu)商品配送需求量增加時(shí)需要?jiǎng)討B(tài)調(diào)整配送網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的現(xiàn)狀，建立同時(shí)優(yōu)化配送站選址、商品流分派、車(chē)輛路徑等諸多決策的帶時(shí)間窗的雙層動(dòng)態(tài)選址路徑優(yōu)化模型（DLRPTW2E），以此來(lái)確定各周期內(nèi)配送站的建設(shè)數(shù)量與位置以及在線顧客的配送路徑，并設(shè)計(jì)基于動(dòng)態(tài)規(guī)劃的混合遺傳算法。通過(guò)構(gòu)建改進(jìn)型Ngugens LRP2E算例并與基于最近鄰算法的混合遺傳算法及傳統(tǒng)多周期規(guī)劃算法的計(jì)算結(jié)果進(jìn)行比較分析，為解決多周期物流配送網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃問(wèn)題提供了一種新嘗試。

第七章，電子商務(wù)環(huán)境下考慮退貨處理的城市物流配送網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化研究。基于網(wǎng)購(gòu)商品退貨率高的特點(diǎn)，研究考慮退貨的第三方物流企業(yè)城市內(nèi)物流配送網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化研究。以顧客送貨方式的退貨政策為研究對(duì)象，研究第三方物流企業(yè)參與退貨處理對(duì)企業(yè)配送運(yùn)作效率與經(jīng)濟(jì)收益的影響。首先，將退貨便捷度作為退貨服務(wù)水平的一種測(cè)度，提出配送網(wǎng)絡(luò)退貨便捷度的計(jì)算方法；然后，配送車(chē)輛采用巡回路徑配送的方式并應(yīng)用分級(jí)聚類算法估算單位配送費(fèi)用，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建以顧客退貨便捷度最大化與第三方物流企業(yè)配送收益最大化為目標(biāo)的退貨物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型，并設(shè)計(jì)適用于該問(wèn)題的混合遺傳算法；最后，基于Nguyens LRP2E算例分析第三方物流企業(yè)參與退貨處理對(duì)企業(yè)經(jīng)濟(jì)收益的影響。

第八章，總結(jié)與展望。在對(duì)本書(shū)的主要內(nèi)容進(jìn)行梳理的基礎(chǔ)上，對(duì)研究的創(chuàng)新點(diǎn)進(jìn)行了總結(jié)。針對(duì)現(xiàn)有研究的不足，提出下一步研究的構(gòu)想。

本書(shū)在寫(xiě)作過(guò)程中得到了很多同行學(xué)者、朋友和同門(mén)的幫助，在此特別感謝授業(yè)導(dǎo)師、東南大學(xué)毛海軍教授及其科研團(tuán)隊(duì)的教授、博士。同時(shí)，本書(shū)有幸出版，得到了教育部人文社會(huì)科學(xué)研究青年基金項(xiàng)目基于行為運(yùn)籌的生鮮電商訂單履行集成優(yōu)化研究（項(xiàng)目批準(zhǔn)號(hào)：17YJC630084）、湖北文理學(xué)院博士科研基金項(xiàng)目城市物流配送網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化研究（項(xiàng)目批準(zhǔn)號(hào)：2015B001）、機(jī)電汽車(chē)湖北省優(yōu)勢(shì)特色學(xué)科群開(kāi)放基金項(xiàng)目（項(xiàng)目批準(zhǔn)號(hào)：XKQ2018014）等的資助。

由于筆者專業(yè)視野和學(xué)術(shù)水平有限，書(shū)中難免存在不足之處，望廣大讀者批評(píng)指正。