第 1 章數(shù)據(jù)中臺：是虛火還是趨勢／001 1.1　數(shù)據(jù)中臺是什么／002 1.2　為什么互聯(lián)網(wǎng)巨頭都在為數(shù)據(jù)中臺背書／003 1.2.1 　數(shù)字經(jīng)濟占經(jīng)濟的比重越來越大／003 1.2.2 　數(shù)據(jù)中臺助力互聯(lián)網(wǎng)獨角獸企業(yè)的發(fā)展／004 1.2.3 　數(shù)據(jù)中臺將支撐智能商業(yè)生態(tài)的數(shù)據(jù)應用／006 1.3　數(shù)字化轉(zhuǎn)型中最亮的那顆星／006 1.3.1 　數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功實踐／006 1.3.2 　不是數(shù)據(jù)中臺不行，是建設方法不對／008 1.3.3 　數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)據(jù)中臺建設面臨的四大困局／009 1.4　建好數(shù)據(jù)中臺的四個前提／012 1.4.1 　具備業(yè)務、數(shù)據(jù)、技術(shù)相融合的新思維／012 1.4.2 　找到高價值的業(yè)務場景／014 1.4.3 　擁有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)／015 1.4.4 　理解數(shù)據(jù)中臺的能力／016 第2章看透數(shù)據(jù)中臺架構(gòu)／ 019 2.1　數(shù)據(jù)采集類似于商品進貨／ 020 2.1.1 　數(shù)據(jù)按結(jié)構(gòu)分類／ 021 2.1.2 　數(shù)據(jù)按時效性分類／ 021 2.1.3 　理解數(shù)據(jù)中臺的運作過程／ 022 2.2　數(shù)據(jù)存儲類似于門店后倉／ 023 2.2.1 　數(shù)據(jù)類型／ 023 2.2.2 　數(shù)據(jù)來源／ 025 2.3　數(shù)據(jù)開發(fā)類似于商品補貨和生鮮加工／ 025 2.3.1 　離線開發(fā)／ 026 2.3.2 　實時開發(fā)／ 026 2.4　數(shù)據(jù)治理類似于商品陳列與標識／ 027 2.4.1 　按數(shù)據(jù)治理范圍分類／ 028 2.4.2 　數(shù)據(jù)中臺中各環(huán)節(jié)的治理工作／ 029 2.5　數(shù)據(jù)標簽類似于賣場銷售經(jīng)驗／ 029 2.5.1 　基礎(chǔ)標簽／ 030 2.5.2 　衍生標簽／ 030 2.6　數(shù)據(jù)安全類似于超市安保／ 031 2.7　數(shù)據(jù)服務類似于超市服務／ 032 2.7.1 　直連式服務／ 033 2.7.2 　間接式服務／ 033 2.8　平臺運維類似于超市運營管理／ 034 2.8.1 　數(shù)據(jù)采集運維與數(shù)據(jù)儲存運維／ 034 2.8.2 　平臺安全運維／ 035 第 3 章數(shù)據(jù)中臺建設：從方法論到實踐／ 041 3.1　傳統(tǒng)IT 規(guī)劃轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)應用規(guī)劃／ 042 3.1.1 　企業(yè)IT 規(guī)劃的三個階段／ 042 3.1.2 　信息化建設面臨的問題／ 043 3.2　數(shù)據(jù)應用規(guī)劃與傳統(tǒng)IT 規(guī)劃的比較／ 044 3.2.1 　流程建設方面／ 044 3.2.2 　結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)方面／ 045 3.2.3 　半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)方面／ 046 3.2.4 　數(shù)據(jù)應用規(guī)劃方面／ 047 3.2.5 　經(jīng)驗決策方面／ 048 3.3　數(shù)據(jù)應用規(guī)劃的六大要點／ 050 3.3.1 　高價值業(yè)務場景／ 050 3.3.2 　管理對象的數(shù)字孿生／ 051 3.3.3 　沉淀管理與業(yè)務信息／ 051 3.3.4 　承載企業(yè)大數(shù)據(jù)的技術(shù)架構(gòu)／ 052 3.3.5 　數(shù)據(jù)質(zhì)量管理與數(shù)據(jù)安全管理／ 052 3.3.6 　采用混合交付實現(xiàn)信息化向數(shù)字化轉(zhuǎn)型／ 054 3.4　七步成詩：元年科技數(shù)據(jù)中臺建設方法／ 055 第4章數(shù)據(jù)中臺：企業(yè)經(jīng)營的全面“賦能官”／ 059 4.1　數(shù)字技術(shù)與管理需求／ 060 4.1.1 　數(shù)據(jù)賦能一線人員／ 060 4.1.2 　數(shù)據(jù)賦能經(jīng)營管理／ 061 4.2　數(shù)據(jù)賦予業(yè)務經(jīng)營超能力／ 063 4.2.1 　經(jīng)營方面／ 063 4.2.2 　業(yè)務實施方面／ 064 4.3　數(shù)據(jù)賦能企業(yè)經(jīng)營管理環(huán)節(jié)閉環(huán)／ 065 4.3.1 　全面預算管理／ 066 4.3.2 　成本管理／ 069 4.3.3 　管理會計報告／ 072 4.4　數(shù)據(jù)賦能企業(yè)價值鏈／ 076 4.4.1 　采購環(huán)節(jié)／ 077 4.4.2 　生產(chǎn)環(huán)節(jié)／ 078 4.4.3 　營銷環(huán)節(jié)／ 079 4.5　數(shù)據(jù)賦能產(chǎn)業(yè)平臺升級／ 081 4.5.1 　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)／ 082 4.5.2 　農(nóng)業(yè)／ 082 4.5.3 　新零售／ 084 第 5 章數(shù)據(jù)架構(gòu)：統(tǒng)一才是大勢所趨／ 087 5.1　VUCA 時代的業(yè)務訴求與目標／ 088 5.1.1 　時代變化節(jié)奏加快，企業(yè)的精準預測能力需提升／ 088 5.1.2 　數(shù)據(jù)協(xié)同度不高，信息化建設需加強／ 089 5.1.3 　積極進行企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型／ 089 5.2　數(shù)據(jù)架構(gòu)／ 090 5.2.1 　什么是數(shù)據(jù)架構(gòu)／ 090 5.2.2 　數(shù)據(jù)架構(gòu)在企業(yè)架構(gòu)中的地位／ 093 5.2.3 　數(shù)據(jù)架構(gòu)的特點／ 094 5.3　數(shù)據(jù)架構(gòu)是業(yè)務的黏合劑／ 095 5.3.1 　數(shù)據(jù)架構(gòu)是完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵因素／ 095 5.3.2 　數(shù)據(jù)架構(gòu)對企業(yè)內(nèi)部經(jīng)營管理的重要作用／ 095 5.3.3 　數(shù)據(jù)架構(gòu)助力企業(yè)內(nèi)、外部協(xié)同合作／ 097 5.4　數(shù)據(jù)架構(gòu)落地的五個關(guān)鍵點／ 097 5.4.1 　數(shù)據(jù)架構(gòu)規(guī)劃／ 098 5.4.2 　數(shù)據(jù)架構(gòu)設計／ 099 5.4.3 　組織保障／ 100 5.4.4 　制度流程制定／ 101 5.4.5 　數(shù)據(jù)架構(gòu)相關(guān)軟件選擇／ 101 第６章數(shù)據(jù)治理是一座高質(zhì)量的金礦／ 103 6.1　數(shù)據(jù)清洗后才能用／ 104 6.1.1 　數(shù)據(jù)治理的發(fā)展／ 104 6.1.2 　未清洗的數(shù)據(jù)可能存在的問題／ 105 6.1.3 　企業(yè)進行數(shù)據(jù)治理的目標／ 106 6.2　數(shù)據(jù)治理都治什么／ 106 6.2.1 　理解數(shù)據(jù)治理的相關(guān)概念／ 106 6.2.2 　數(shù)據(jù)治理的概念／ 107 6.2.3 　數(shù)據(jù)治理的詳細分類／ 108 6.3　數(shù)據(jù)治理解放了誰的時間／ 110 6.3.1 　高效展開跨部門協(xié)同作業(yè)／ 110 6.3.2 　精準實施客戶營銷／ 111 6.3.3 　提升數(shù)據(jù)加工效率／ 112 6.3.4 　增強各級人員洞察業(yè)務的能力／ 113 6.3.5 　增強多級穿透和業(yè)務追溯的信服力／ 113 6.4　數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)中臺的關(guān)聯(lián)／ 114 6.4.1 　數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)架構(gòu)／ 115 6.4.2 　數(shù)據(jù)開發(fā)／ 116 6.4.3 　確保數(shù)據(jù)被合法合規(guī)使用／ 117 6.5　一步到位的數(shù)據(jù)治理體系／ 118 6.5.1 　數(shù)據(jù)治理體系咨詢的總體方法／ 118 6.5.2 　第一階段工作：數(shù)據(jù)治理的現(xiàn)狀評估／ 120 6.5.3 　第二階段工作：組織架構(gòu)與制度流程的搭建，責任體系與數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)標準規(guī)劃與設計／ 122 6.5.4 　第三階段工作：系統(tǒng)規(guī)劃與推廣／ 124 6.6　別做無用功／ 125 6.6.1 　數(shù)據(jù)治理效果的評估模型、數(shù)據(jù)戰(zhàn)略評估、數(shù)據(jù)治理評估／ 125 6.6.2 　數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)應用、數(shù)據(jù)安全的評估／ 128 6.6.3 　數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)生命周期的評估／ 130 第 7 章源源不斷的數(shù)據(jù)之泉／ 133 7.1　無死角的數(shù)據(jù)采集／ 134 7.1.1 　數(shù)據(jù)采集的高質(zhì)量要求／ 134 7.1.2 　量化決策能力的提升／ 135 7.2　數(shù)據(jù)采集：數(shù)字時代的掘金者／ 137 7.2.1 　數(shù)據(jù)的分類／ 137 7.2.2 　數(shù)據(jù)庫分類／ 138 7.3　企業(yè)價值鏈中的數(shù)據(jù)采集／ 141 7.3.1 　內(nèi)部價值鏈／ 141 7.3.2 　外部價值鏈／ 144 7.4　數(shù)據(jù)采集是數(shù)據(jù)中臺的運輸隊／ 144 7.5　數(shù)據(jù)采集的具體方法／ 145 7.5.1 　數(shù)據(jù)源鏈接的建立與埋點設計／ 145 7.5.2 　數(shù)據(jù)采集同步／ 146 7.5.3 　數(shù)據(jù)采集同步策略／ 147 7.5.4 　運營與監(jiān)測／ 149 7.6　評價所采集數(shù)據(jù)的質(zhì)量／ 149 第８章從0 到1 的數(shù)據(jù)開發(fā)／ 151 8.1　人找數(shù)，還是數(shù)找人／ 152 8.1.1 　數(shù)據(jù)開發(fā)的現(xiàn)狀與瓶頸／ 152 8.1.2 　數(shù)據(jù)開發(fā)的目標／ 153 8.2　數(shù)據(jù)開發(fā)到底是什么／ 154 8.2.1 　數(shù)倉分層／ 154 8.2.2 　事實、維度、模型／ 154 8.2.3 　數(shù)據(jù)開發(fā)類型／ 155 8.3　躍然“網(wǎng)”上的業(yè)務信息流／ 157 8.3.1 　優(yōu)化業(yè)務流程、權(quán)責界面和管控點／ 157 8.3.2 　整合和加工各類數(shù)據(jù)／ 158 8.3.3 　提升企業(yè)各方面的能力／ 158 8.3.4 　實時經(jīng)營管控技術(shù)／ 159 8.4　數(shù)據(jù)開發(fā)為數(shù)據(jù)中臺挖掘有價值的數(shù)據(jù)／ 161 8.4.1 　生產(chǎn)有價值的數(shù)據(jù)／ 161 8.4.2 　數(shù)據(jù)價值的體現(xiàn) ／ 161 8.5　遵循數(shù)據(jù)架構(gòu)規(guī)范的數(shù)據(jù)開發(fā)／ 162 8.5.1 　規(guī)劃與設計／ 162 8.5.2 　開發(fā)與實施／ 163 8.5.3 　運營與運維／ 166 8.6　數(shù)據(jù)開發(fā)成果的評價指標／ 170 8.6.1 　業(yè)務類指標／ 170 8.6.2 　數(shù)據(jù)類指標／ 170 8.6.3 　平臺類指標／ 171 第 9 章讓算法模型做經(jīng)營決策的智慧大腦／ 173 9.1　用算法模型代替“四拍”／ 174 9.1.1 　算法模型為何好／ 174 9.1.2 　將數(shù)據(jù)價值逐步沉淀到數(shù)據(jù)平臺／ 175 9.2　算法模型是客觀世界的數(shù)學抽象／ 175 9.3　算法模型打造敏捷的決策支持體系／ 178 9.3.1 　企業(yè)戰(zhàn)略與決策／ 178 9.3.2 　企業(yè)經(jīng)營的各環(huán)節(jié)／ 180 9.3.3 　全面優(yōu)化企業(yè)的各項流程／ 182 9.4　算法模型是數(shù)據(jù)中臺的首席服務官／ 182 9.4.1 　不同業(yè)務場景下的服務能力／ 183 9.4.2 　各模塊調(diào)用算法模型層配合作業(yè)／ 183 9.5　構(gòu)建算法模型的八個步驟／ 184 9.6　算法模型成果評價的五個維度／ 187 第１０ 章為數(shù)據(jù)打個標簽／ 189 10.1　從業(yè)務數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)標簽／ 190 10.1.1 　面向業(yè)務主題分析的數(shù)據(jù)應用已經(jīng)不能滿足數(shù)字經(jīng)濟時代的數(shù)據(jù)應用需求／ 190 10.1.2 　外部環(huán)境快速變化提高了對業(yè)務動態(tài)監(jiān)控的要求／ 190 10.1.3 　數(shù)字經(jīng)濟時代要求挖掘非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的價值／ 191 10.1.4 　數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展要求新的數(shù)據(jù)匯總、展現(xiàn)方式／ 192 10.1.5 　數(shù)字技術(shù)的發(fā)展要求新的數(shù)據(jù)加工與整合方式／ 192 10.2　擺脫數(shù)據(jù)負累的包袱／ 192 10.2.1 　標簽的分類／ 193 10.2.2 　制定標簽的標準／ 194 10.3　數(shù)據(jù)標簽是數(shù)據(jù)中臺的得力助手／ 194 10.3.1 　生成精準化標簽的依據(jù)／ 195 10.3.2 　決定標簽質(zhì)量的因素／ 195 10.4　數(shù)據(jù)標簽是業(yè)務分析與優(yōu)化的有力抓手／ 196 10.4.1 　數(shù)據(jù)標簽在精準營銷中的應用／ 196 10.4.2 　數(shù)據(jù)標簽在生產(chǎn)管理中的應用／ 196 10.4.3 　數(shù)據(jù)標簽在采購優(yōu)化中的作用／ 197 10.4.4 　數(shù)據(jù)標簽在輿情監(jiān)控中的作用／ 198 10.4.5 　數(shù)據(jù)標簽在資產(chǎn)管理中的作用／ 198 10.4.6 　數(shù)據(jù)標簽在審計中的應用／ 199 第 11 章在安全的數(shù)據(jù)世界里徜徉／ 201 11.1　數(shù)據(jù)泄露問題不可小覷／ 202 11.1.1 　對國家層面的影響／ 202 11.1.2 　對社會層面的影響／ 203 11.1.3 　對個人層面影響／ 203 11.1.4 　對企業(yè)層面的影響／ 203 11.2　數(shù)據(jù)安全定義及相關(guān)概念／ 204 11.2.1 　數(shù)據(jù)安全的定義與目標／ 204 11.2.2 　數(shù)據(jù)安全的相關(guān)概念／ 205 11.2.3 　數(shù)據(jù)安全的類型／ 207 11.2.4 　數(shù)據(jù)安全能力成熟度模型／ 209 11.3　數(shù)據(jù)安全是數(shù)據(jù)中臺的數(shù)據(jù)安保官／ 210 11.3.1 　利用數(shù)據(jù)安全技術(shù)可以監(jiān)管數(shù)據(jù)采集過程是否合規(guī)／ 211 11.3.2 　數(shù)據(jù)安全是數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)傳輸?shù)谋貍淠芰Γ?211 11.3.3 　數(shù)據(jù)安全是數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)銷毀過程要考慮的基礎(chǔ)要素／ 212 11.4　數(shù)據(jù)安全是企業(yè)業(yè)務增長的砝碼／ 212 11.4.1 　從企業(yè)風險的角度來看／ 212 11.4.2 　從保障業(yè)務增長來看／ 213 11.5　實現(xiàn)數(shù)據(jù)安全的三部曲／ 213 11.5.1 　數(shù)據(jù)安全實現(xiàn)的能力要求／ 213 11.5.2 　數(shù)據(jù)安全管理的實現(xiàn)過程／ 214 11.5.3 　數(shù)據(jù)安全實現(xiàn)度量指標／ 215 第12章別讓遲滯的數(shù)據(jù)服務蒙住了眼／ 217 12.1　把數(shù)據(jù)變成一種服務能力／ 218 12.1.1 　需要避免共享數(shù)據(jù)不一致的問題／ 218 12.1.2 　快速響應能力需要加強／ 219 12.1.3 　數(shù)據(jù)安全防護能力需要提升／ 219 12.1.4 　數(shù)據(jù)服務能力助力全鏈條發(fā)揮價值／ 220 12.2　可視化、零代碼的全周期數(shù)據(jù)服務／ 220 12.2.1 　數(shù)據(jù)服務分類／ 220 12.2.2 　數(shù)據(jù)服務的管理方式分類／ 221 12.3 　利用數(shù)據(jù)服務破解冷鏈企業(yè)找不到貨的難題／ 222 12.3.1 　數(shù)據(jù)的可視化配置／ 222 12.3.2 　數(shù)據(jù)的實施推送／ 223 12.3.3 　統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務窗口／ 224 12.3.4 　安全與審計機制／ 224 12.4　數(shù)據(jù)服務模塊是數(shù)據(jù)中臺的外交官／ 225 12.4.1 　數(shù)據(jù)服務模塊的橋梁作用／ 225 12.4.2 　各個模塊如何為外交官助力／ 225 12.5　數(shù)據(jù)服務模塊的建設之道／ 226 12.5.1 　開發(fā)與實施／ 227 12.5.2 　運營與運維／ 228 12.6　數(shù)據(jù)服務成果評價的三大指標／ 229 12.6.1 　響應時間／ 229 12.6.2 　安全性／ 229 12.6.3 　便利性／ 230 第 13 章數(shù)據(jù)智能技術(shù)讓數(shù)據(jù)“能推理、會決策”／ 231 13.1　數(shù)據(jù)智能技術(shù)已進入高光時刻／ 232 13.1.1 　讓數(shù)據(jù)智能化的技術(shù)／ 232 13.1.2 　數(shù)據(jù)智能的歷史回眸／ 234 13.1.3 　數(shù)據(jù)智能什么時候取代人類／ 237 13.2　從計算智能、感知智能到認知智能／ 239 13.2.1 　數(shù)據(jù)智能技術(shù)體系發(fā)展的現(xiàn)狀／ 239 13.2.2 　AI 在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)上的劃分與應用／ 241 13.2.3 　AI+BI：一種高效的數(shù)據(jù)智能模式／ 244 13.3　贏在數(shù)據(jù)智能技術(shù)／ 246 13.3.1 　數(shù)據(jù)時代帶來的挑戰(zhàn)和機遇：焦慮和紅利／ 246 13.3.2 　數(shù)據(jù)價值率不高，亟待深度開發(fā)AI+BI ／ 247 13.3.3 　人工智能技術(shù)如何幫助企業(yè)提煉數(shù)據(jù)價值／ 247 13.4　未來的數(shù)據(jù)智能技術(shù)／ 248 13.4.1 　數(shù)據(jù)智能技術(shù)面臨的難題／ 248 13.4.2 　暢想數(shù)據(jù)智能的發(fā)展應用／ 249 13.4.3 　技術(shù)在迭代，企業(yè)怎樣才能不被落下／ 252 第14章智慧經(jīng)營打破理想與現(xiàn)實之間的壁壘／ 255 14.1　當智慧經(jīng)營照進企業(yè)現(xiàn)實／ 257 14.1.1 　企業(yè)經(jīng)營管理的技術(shù)現(xiàn)狀／ 257 14.1.2 　智慧經(jīng)營中存在的問題／ 257 14.2　用“4+1”破解智慧經(jīng)營迷霧／ 258 14.2.1 　什么才算是智慧經(jīng)營／ 258 14.2.2 　數(shù)智運營中心支撐企業(yè)智慧經(jīng)營／ 260 14.2.3 　智慧經(jīng)營的應用場景／ 261 14.3　沒有數(shù)據(jù)中臺，智慧經(jīng)營無異于紙上談兵／ 263 14.3.1 　數(shù)據(jù)是智慧經(jīng)營的基本生產(chǎn)要素／ 263 14.3.2 　算法模型是智慧經(jīng)營的核心生產(chǎn)力／ 265 14.3.3 　智能應用是實現(xiàn)智慧經(jīng)營的主要工具／ 266 14.3.4 　人才是智慧經(jīng)營的重要保障／ 267 14.4　智慧經(jīng)營之路案例／ 268 14.4.1 　智慧經(jīng)營之路案例：T 公司的放手一搏／ 268 14.4.2 　智慧經(jīng)營之路案例：數(shù)據(jù)智能經(jīng)營分析助手／ 270