《決策支持系統(tǒng)實驗教程》詳細介紹了運用已經(jīng)普及使用的軟件環(huán)境快速進行決策支持系統(tǒng)開發(fā)的主要技術(shù)與具體過程。本教程內(nèi)容以決策支持系統(tǒng)應用開發(fā)為核心，分別圍繞數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)開發(fā)、商務智能軟件包使用以及模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)分析軟件應用進行組織。在介紹Microsoft SQL Server 2005與商業(yè)智能工具集以及Microsoft Office Excel 2003的安裝與使用的基礎(chǔ)上，設(shè)計了6個典型實驗：數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計實驗、DW／BI型決策支持系統(tǒng)的系統(tǒng)設(shè)計實驗、模型構(gòu)造實驗、回歸分析實驗、數(shù)據(jù)透視表實驗以及使用OLAP數(shù)據(jù)集實驗等。這6個實驗的實驗環(huán)境門檻低，方便普及；實驗任務相對簡單，易于掌握；既可獨立進行，又可以構(gòu)成一個完整而實用的決策支持系統(tǒng)，對促進決策支持系統(tǒng)課程教學與技術(shù)推廣有現(xiàn)實意義。
《決策支持系統(tǒng)實驗教程》適合作為信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)與電子商務專業(yè)高年級本科學生及研究生學習的配套實驗教材；同時，也適合作為希望快速掌握決策支持系統(tǒng)與商務智能系統(tǒng)開發(fā)工作人員的學習和參考用書。
促進決策支持系統(tǒng)課程教學與技術(shù)推廣是本書編寫的主要動機。目前，由于研究內(nèi)容的龐雜性、開發(fā)方法的多樣性和軟件環(huán)境要求的特殊性，決策支持系統(tǒng)無論在教學科研還是在企業(yè)應用中都處于一種“雞肋”的尷尬地位，即明明很有價值，但是很難普及和推廣。
本書力求將現(xiàn)代決策支持系統(tǒng)的理論與方法落到實處，特別強調(diào)決策支持系統(tǒng)在社會生產(chǎn)中的快速開發(fā)與運用，因此結(jié)合企業(yè)商業(yè)智能系統(tǒng)的開發(fā)和使用設(shè)計了一套典型的決策支持系統(tǒng)實驗，可以讓學習者在較短的時間內(nèi)迅速掌握開發(fā)和使用實用的決策支持系統(tǒng)的能力，能夠快速適應企業(yè)的決策支持系統(tǒng)和商務智能系統(tǒng)環(huán)境。
本書詳細介紹了運用已經(jīng)普及使用的軟件環(huán)境快速進行決策支持系統(tǒng)開發(fā)的主要技術(shù)與具體過程，對促進決策支持系統(tǒng)課程教學與技術(shù)推廣有現(xiàn)實意義。本教程內(nèi)容以決策支持系統(tǒng)應用開發(fā)為核心，分別圍繞數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)開發(fā)、商務智能軟件包使用以及模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)分析軟件應用進行組織。在詳細介紹MicrosoftSQLServer2005與商業(yè)智能工具集以及：MicrosoftOfficeExcel2003的安裝與使用的基礎(chǔ)上，本實驗教程包括以下6個典型實驗：利用SQLServer2005進行數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計實驗，再綜合MicrosoftSQLServer2005商業(yè)智能工具集進行DW／BI型決策支持系統(tǒng)的系統(tǒng)設(shè)計實驗，然后使用MicrosoftOfficeExcel2003進行模型構(gòu)造實驗、回歸分析實驗、數(shù)據(jù)透視表實驗以及使用OLAP數(shù)據(jù)集實驗等。這6個實驗既可獨立進行，又可以構(gòu)成一個完整而實用的決策支持系統(tǒng)；既適合系統(tǒng)學習，又方便具有某一方面基礎(chǔ)的用戶進行選擇性學習。
本書具有5個顯著特點：將決策支持系統(tǒng)與商務智能系統(tǒng)較好地結(jié)合在一起；緊密聯(lián)系企業(yè)決策支持系統(tǒng)的開發(fā)與應用；內(nèi)容系統(tǒng)性強、重點突出；實驗環(huán)境門檻低、方便普及；實驗任務相對簡單、易于掌握。在實驗設(shè)計方面，本書的優(yōu)勢在于：（1）將決策支持系統(tǒng)的模型與數(shù)據(jù)分析和商務智能的數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘結(jié)合在一起，能快速發(fā)揮決策支持系統(tǒng)的支持作用；（2）在實驗中使用的軟件工具SQLServer2005、Microsoft商業(yè)智能工具集與MicrosoftOffice：Excel2003均為已普及使用的軟件，避免了其他與決策支持系統(tǒng)有關(guān)的實驗教材中必須使用特殊軟件包作為實驗環(huán)境的限制，更易于推廣。
前言
1 Microsoft SQL Server 2oo5的安裝與使用
1.1 實驗目的與要求
1.2 實驗內(nèi)容
1.3 實驗操作步驟
1.3.1 數(shù)據(jù)倉庫概述
1.3.2 SQL Server 2oo5技術(shù)簡介
1.3.3 安裝SQL Server 2oo5
1.3.4 Microsoft SQL Server 2oo5開發(fā)環(huán)境
練習題
2 使用Microsoft SQL Server 2oo5商業(yè)智能工具集
2.1 實驗目的與要求
2.2 實驗內(nèi)容
2.3 實驗操作步驟
2.3.1 商業(yè)智能概述
2.3.2 Business Intelligence Development Studio
2.3.3 Business Intelligence Development Studio中的工具窗口
2.3.4 Business Intelligence Development Studio中的菜單
2.3.5 使用解決方案和項目
2.3.6 自定義環(huán)境、工具和窗口
2.3.7 使用源代碼管理服務
2.3.8 配置幫助
練習題
3 使用Microsoft Office Excel 2003
3.1 實驗目的與要求
3.2 實驗內(nèi)容
3.3 實驗操作步驟
3.3.1 Excel基礎(chǔ)
3.3.2 Excel 2oo3簡介
3.3.3 安裝與刪除Excel 2oo3
3.3.4 數(shù)據(jù)錄入技巧
3.3.5 數(shù)據(jù)處理技巧
練習題
4 數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計實驗
4.1 實驗目的與要求
4.2 實驗內(nèi)容
4.3 實驗操作步驟
4.3.1 數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計的三級數(shù)據(jù)模型
4.3.2 數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計方法與步驟
4.3.3 多維表的數(shù)據(jù)組織
4.3.4 多維表設(shè)計
4.3.5 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫
4.3.6 使用表設(shè)計器創(chuàng)建新表
4.3.7 創(chuàng)建主鍵
4.3.8 修改外鍵
4.3.9 使用數(shù)據(jù)庫關(guān)系圖設(shè)計器
4.3.10 使用查詢編輯器
練習題
5 DW／Bl型決策支持系統(tǒng)實驗
5.1 實驗目的與要求
5.2 實驗內(nèi)容
5.3 實驗操作步驟
5.3.1 數(shù)據(jù)倉庫與決策支持
5.3.2 熟悉Analysis Services
5.3.3 使用Analysis Services進行開發(fā)與決策分析
練習題
6 模型構(gòu)造實驗
6.1 實驗目的與要求
6.2 實驗內(nèi)容
6.3 實驗操作步驟
6.3.1 DSS模型概述
6.3.2 數(shù)學模型的分類
6.3.3 使用EXCEL的投資決策函數(shù)
6.3.4 構(gòu)建投資指標決策分析模型
練習題
7 回歸分析實驗
7.1 實驗目的與要求
7.2 實驗內(nèi)容
7.3 實驗操作步驟
7.3.1 統(tǒng)計分析工具概述
7.3.2 使用“數(shù)據(jù)分析”進行回歸分析
7.3.3 使用直線回歸函數(shù)
7.3.4 使用預測函數(shù)
7.3.5 使用指數(shù)曲線趨勢函數(shù)
7.3.6 用趨勢線進行回歸分析
練習題
8 數(shù)據(jù)透視表實驗
8.1 實驗目的與要求
8.2 實驗內(nèi)容
8.3 實驗操作步驟
8.3.1 數(shù)據(jù)透視表概述
8.3.2 創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表
8.3.3 顯示或隱藏數(shù)據(jù)透視表或數(shù)據(jù)透視圖字段中的項
8.3.4 創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視圖
練習題
9 使用OLAP數(shù)據(jù)集實驗
9.1 實驗目的與要求
9.2 實驗內(nèi)容
9.3 實驗操作步驟
9.3.1 OLAP概述
9.3.2 Microsoft Excel中的OLAP功能
9.3.3 訪問OLAP所需的軟件組件
9.3.4 連接和使用OLAP多維數(shù)據(jù)集
9.3.5 Excel可訪問的數(shù)據(jù)源
練習題
主要參考文獻
1 Microsoft SQL Server 2oo5的安裝與使用
1.1 實驗目的與要求
（1）了解數(shù)據(jù)倉庫的概念、特點和結(jié)構(gòu)。
�。�2）了解SQL Server 2005包含的主要技術(shù)。
�。�3）掌握SQL Server 2005的安裝方法。
（4）掌握SQL Server 2005的主要開發(fā)環(huán)境。
1.2 實驗內(nèi)容
�。�1）分析概述部分提供的案例。
（2）安裝SQL Server 2005。
�。�3）練習使用SQL Server Management Studi0。
1.3 實驗操作步驟
本實驗包括以下4部分：數(shù)據(jù)倉庫概述、SQL Server 2005技術(shù)簡介、安裝SQL Server 2005、Microsoft SQL Server 2005開發(fā)環(huán)境。
1.3.1數(shù)據(jù)倉庫概述
隨著計算機技術(shù)的飛速發(fā)展和企業(yè)界不斷提出新的需求，數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)應運而生。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫技術(shù)是以單一的數(shù)據(jù)資源，即數(shù)據(jù)庫為中心，進行事務處理、批處理到?jīng)Q策分析等各種類型的數(shù)據(jù)處理工作。然而，不同類型的數(shù)據(jù)處理有著其不同的處理特點，以單一的數(shù)據(jù)組織方式進行組織的數(shù)據(jù)庫并不能反映這種差異，滿足不了數(shù)據(jù)處理多樣化的要求。近年來，隨著計算機應用，特別是數(shù)據(jù)庫應用的廣泛普及，人們對數(shù)據(jù)處理的這種多層次特點有了更清晰的認識。總結(jié)起來，當前的數(shù)據(jù)處理可以大致地劃分為兩大類：操作型處理和分析型處理（或信息型處理）。操作型處理也叫事務處理，是指對數(shù)據(jù)庫聯(lián)機的日常操作，通常是對一個或一組記錄的查詢和修改，主要是為企業(yè)的特定應用服務的，人們關(guān)心的是響應時間、數(shù)據(jù)的安全性和完整性。分析型處理則用于管理人員的決策分析。例如，在DSS中經(jīng)常要訪問大量的歷史數(shù)據(jù)，當以業(yè)務處理為主的聯(lián)機事務處理（OLTP）應用與以分析處理為主的決策支持系統(tǒng)（DSS）應用共存于同一數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中時。
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