第1章  緒論1
1.1  決策支持系統(tǒng)的基本概念3
1.1.1  決策支持系統(tǒng)的定義3
1.1.2  決策支持系統(tǒng)的基本特性4
1.2  決策支持系統(tǒng)的發(fā)展與研究現(xiàn)狀5
1.2.1  決策支持系統(tǒng)的發(fā)展5
1.2.2  決策支持系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀6
1.2.3  決策支持系統(tǒng)研究面臨的挑戰(zhàn)9
1.3  決策支持系統(tǒng)的框架結(jié)構(gòu)和分類10
1.3.1  決策支持系統(tǒng)的基本框架10
1.3.2  決策支持系統(tǒng)的分類12
1.3.3  決策支持系統(tǒng)與管理信息系統(tǒng)的關(guān)系18
本章小結(jié)19
本章習(xí)題20
第2章  決策、決策系統(tǒng)與決策支持21
2.1  決策與決策過(guò)程22
2.1.1  決策的概念22
2.1.2  決策問(wèn)題的要素23
2.1.3  決策問(wèn)題的分類24
2.1.4  決策過(guò)程25
2.1.5  決策的復(fù)雜性29
2.2  決策系統(tǒng)和決策模型30
2.2.1  決策系統(tǒng)的定義30
2.2.2  決策模型方法31
2.3  決策支持理論與方法33
2.3.1  決策支持的概念33
2.3.2  決策支持的理論體系36
本章小結(jié)37
本章習(xí)題37

第3章  決策支持系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與分類39
3.1  決策支持系統(tǒng)結(jié)構(gòu)40
3.1.1  Spraque的三部件結(jié)構(gòu)40
3.1.2  Bonczek的三系統(tǒng)結(jié)構(gòu)40
3.1.3  陳文偉教授的綜合結(jié)構(gòu)42
3.1.4  擴(kuò)展的六系統(tǒng)結(jié)構(gòu)43
3.2  決策支持系統(tǒng)種類44
3.2.1  模型驅(qū)動(dòng)的決策支持系統(tǒng)45
3.2.2  數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策支持系統(tǒng)46
3.2.3  知識(shí)驅(qū)動(dòng)的決策支持系統(tǒng)46
3.2.4  協(xié)作驅(qū)動(dòng)的決策支持系統(tǒng)47
3.2.5  復(fù)合型決策支持系統(tǒng)48
3.3  網(wǎng)絡(luò)決策支持系統(tǒng)結(jié)構(gòu)50
3.3.1  網(wǎng)絡(luò)決策支持系統(tǒng)概述50
3.3.2  網(wǎng)絡(luò)決策支持系統(tǒng)邏輯結(jié)構(gòu)52
3.3.3  網(wǎng)絡(luò)決策支持系統(tǒng)物理結(jié)構(gòu)55
本章小結(jié)57
本章習(xí)題57
第4章  模型與決策支持59
4.1  模型與建模60
4.1.1  什么是模型60
4.1.2  建模過(guò)程62
4.1.3  模型表示63
4.1.4  常用的幾類數(shù)學(xué)模型64
4.2  模型管理69
4.2.1  模型管理的概念69
4.2.2  模型管理系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)69
4.2.3  模型庫(kù)管理的關(guān)鍵問(wèn)題70
4.3  分布式模型管理系統(tǒng)75
4.3.1  基于Web Services的模型管理系統(tǒng)75
4.3.2  基于智能Agent的模型管理系統(tǒng)76
4.3.3  基于C/S的模型服務(wù)器77
4.4  基于模型的決策支持79
4.4.1  線性規(guī)劃模型79
4.4.2  多目標(biāo)規(guī)劃模型80
4.5  多模型組合的決策支持86
4.5.1  多模型組合問(wèn)題86
4.5.2  橡膠配方?jīng)Q策問(wèn)題案例88
本章小結(jié)92
本章習(xí)題92
第5章  數(shù)據(jù)與決策支持93
5.1  數(shù)據(jù)與決策94
5.2  數(shù)據(jù)與集成96
5.2.1  數(shù)據(jù)模型96
5.2.2  數(shù)據(jù)質(zhì)量97
5.2.3  數(shù)據(jù)集成98
5.3  數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與決策支持100
5.3.1  數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念100
5.3.2  數(shù)據(jù)組織105
5.3.3  系統(tǒng)結(jié)構(gòu)107
5.3.4  數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的運(yùn)行結(jié)構(gòu)109
5.4  OLAP與決策支持110
5.4.1  基本概念110
5.4.2  OLAP特征111
5.4.3  OLAP與多維分析112
5.4.4  OLAP分析手段114
5.5  數(shù)據(jù)挖掘與決策支持115
5.5.1  數(shù)據(jù)挖掘概念115
5.5.2  數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程115
5.5.3  數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)116
5.5.4  數(shù)據(jù)挖掘方法與技術(shù)118
5.6  大數(shù)據(jù)與決策支持125
本章小結(jié)128
本章習(xí)題128
第6章  知識(shí)與決策支持129
6.1  知識(shí)的概念130
6.1.1  知識(shí)的形態(tài)130
6.1.2  知識(shí)與信息和數(shù)據(jù)的關(guān)系130
6.1.3  人工智能技術(shù)130
6.2  知識(shí)驅(qū)動(dòng)決策支持系統(tǒng)結(jié)構(gòu)131
6.3  知識(shí)管理技術(shù)133
6.3.1  知識(shí)獲取133
6.3.2  知識(shí)的組織與存儲(chǔ)135
6.3.3  知識(shí)管理系統(tǒng)137
6.4  產(chǎn)生式規(guī)則專家系統(tǒng)139
6.4.1  產(chǎn)生式專家系統(tǒng)概述139
6.4.2  產(chǎn)生式規(guī)則的表示140
6.4.3  產(chǎn)生式規(guī)則的獲取142
6.4.4  產(chǎn)生式專家系統(tǒng)的推理142
6.5  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)143
6.5.1  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理及其基本要素144
6.5.2  反向傳播模型146
6.5.3  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)的知識(shí)表示、推理機(jī)制和體系結(jié)構(gòu)148
6.6  專家系統(tǒng)開發(fā)工具JavaKBB152
6.6.1  JavaKBB的知識(shí)表示方法153
6.6.2  JavaKBB的實(shí)現(xiàn)156
6.6.3  JavaKBB開發(fā)過(guò)程及實(shí)例157
本章小結(jié)159
本章習(xí)題159
第7章  協(xié)作與群決策支持161
7.1  通信與協(xié)作162
7.1.1  協(xié)作概念162
7.1.2  通信支持工具165
7.2  群決策理論167
7.2.1  群決策的概念168
7.2.2  群決策的表示169
7.2.3  群決策的類型171
7.2.4  群決策的方法172
7.3  群決策支持系統(tǒng)173
7.3.1  群決策支持系統(tǒng)的概念173
7.3.2  群決策支持系統(tǒng)結(jié)構(gòu)177
7.3.3  基于MAS的群決策支持系統(tǒng)180
7.3.4  群決策支持系統(tǒng)應(yīng)用185
本章小結(jié)191
本章習(xí)題191
第8章  決策支持系統(tǒng)開發(fā)193
8.1  決策支持系統(tǒng)計(jì)算結(jié)構(gòu)194
8.1.1  基于C/S的計(jì)算結(jié)構(gòu)194
8.1.2  基于B/S的計(jì)算結(jié)構(gòu)195
8.1.3  基于Web Services的計(jì)算結(jié)構(gòu)196
8.2  決策支持系統(tǒng)開發(fā)過(guò)程197
8.2.1  基于生命周期的開發(fā)過(guò)程197
8.2.2  基于原型法的開發(fā)過(guò)程203
8.2.3  決策支持系統(tǒng)開發(fā)關(guān)鍵技術(shù)206
8.3  基于C/S的決策支持系統(tǒng)快速開發(fā)平臺(tái)CS-DSSP210
8.3.1  CS-DSSP概述210
8.3.2  CS-DSSP的使用過(guò)程211
8.3.3  CS-DSSP可視化決策問(wèn)題建模環(huán)境213
8.3.4  CS-DSSP集成語(yǔ)言215
8.4  基于Web Services技術(shù)的決策支持系統(tǒng)開發(fā)220
8.4.1  Web Services技術(shù)架構(gòu)220
8.4.2  基于Web Services模型訪問(wèn)224
8.4.3  基于Web Services的模型管理226
本章小結(jié)227
本章習(xí)題227
第9章  決策支持系統(tǒng)案例與發(fā)展趨勢(shì)229
9.1  決策支持系統(tǒng)在中國(guó)的應(yīng)用230
9.1.1  在政府宏觀經(jīng)濟(jì)管理和政府公共管理中的應(yīng)用230
9.1.2  在水資源規(guī)劃和防洪防汛中的應(yīng)用231
9.1.3  在產(chǎn)業(yè)和行業(yè)規(guī)劃與管理中的應(yīng)用232
9.1.4  在生態(tài)和環(huán)境控制管理中的應(yīng)用232
9.1.5  在金融和投資領(lǐng)域的應(yīng)用232
9.1.6  在企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)作中的應(yīng)用233
9.2  城市旅游行程規(guī)劃決策支持系統(tǒng)234
9.2.1  問(wèn)題描述234
9.2.2  決策支持系統(tǒng)的開發(fā)234
9.2.3  系統(tǒng)的應(yīng)用237
9.3  面向服務(wù)網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃的智能決策支持系統(tǒng)239
9.3.1  問(wèn)題描述239
9.3.2  決策支持系統(tǒng)的開發(fā)240
9.3.3  決策支持系統(tǒng)的應(yīng)用247
9.4  全國(guó)農(nóng)業(yè)投資空間決策支持系統(tǒng)248
9.4.1  問(wèn)題描述248
9.4.2  決策支持系統(tǒng)的開發(fā)251
9.4.3  決策支持系統(tǒng)的應(yīng)用257
9.5  決策支持系統(tǒng)的發(fā)展趨勢(shì)259
9.5.1  決策支持系統(tǒng)概念和技術(shù)的發(fā)展259
9.5.2  決策支持系統(tǒng)中智能技術(shù)應(yīng)用的發(fā)展趨勢(shì)260
9.5.3  決策支持系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展趨勢(shì)264
9.5.4  決策支持系統(tǒng)綜合化發(fā)展趨勢(shì)265
本章小結(jié)266
本章習(xí)題267
參考文獻(xiàn)269