零樣本圖像分類主要解決在標(biāo)記訓(xùn)練樣本不足以涵蓋所有對象類的情況下，如何對未知新模式進(jìn)行正確分類的問題，近年來已逐漸成為機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一。利用可見類訓(xùn)練樣本學(xué)習(xí)到的分類器對新出現(xiàn)的對象類進(jìn)行分類識(shí)別是非常困難的學(xué)習(xí)任務(wù)�！读銟颖緢D像分類》針對零樣本圖像分類問題從屬性角度入手，基于深度學(xué)習(xí)及知識(shí)挖掘、屬性自適應(yīng)、

人工智能(AI)改變了當(dāng)今世界的游戲規(guī)則。作為這個(gè)時(shí)代的新電力，人工智能引發(fā)了世界各地的工業(yè)革命變革產(chǎn)品、服務(wù)和體驗(yàn)并實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)。當(dāng)然，也放大了風(fēng)險(xiǎn)。通過超人類的能力和力量，人工智能幫助人類重新塑造并掌控世界。本書幫助讀者利用人工智能的力量為人類賦能，解釋了企業(yè)為什么需要改變做生意的方式，以及如何利用人工智能獲得競爭優(yōu)勢

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本書是普通高等教育十一五規(guī)劃教材，系統(tǒng)介紹了人工智能的基本原理和相關(guān)的應(yīng)用領(lǐng)域。全書共10章，包括：緒論、知識(shí)表達(dá)方法、問題求解方法、基本推理技術(shù)、不精確推理、PROLOG語言、專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和人工智能游戲。本書內(nèi)容豐富、條理清楚，各章都配有例題，并給出了相當(dāng)數(shù)量的習(xí)題，以幫助讀者理解和掌握本書的內(nèi)容

本書從人工智能系統(tǒng)平臺(tái)環(huán)境部署為主線講解了人工智能的概念以及人工智能平臺(tái)環(huán)境的部署，主要涉及Linux系統(tǒng)安裝、GPU環(huán)境配置、Python環(huán)境配置、人工智能基礎(chǔ)概念、Hadoop環(huán)境部署、數(shù)據(jù)庫部署、Docker部署、集群的部署和維護(hù)等知識(shí)。全書知識(shí)點(diǎn)的講解由淺入深，使每一位讀者都能有所收獲，也保持了整本書的知識(shí)深度

《深度學(xué)習(xí)經(jīng)典案例解析（基于MATLAB）》分為基礎(chǔ)篇應(yīng)用篇和實(shí)戰(zhàn)篇。通過17個(gè)案例循序漸進(jìn)地介紹了深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建、訓(xùn)練、應(yīng)用，以及如何基于MATLAB快速生成可執(zhí)行的C、C代碼并在硬件上部署實(shí)現(xiàn)，內(nèi)容講解由淺及深、層層遞進(jìn)。本書所講解的案例均配有代碼實(shí)現(xiàn)，并對代碼進(jìn)行了詳細(xì)注解，讀者可通過閱讀代碼對本書講解的內(nèi)容

機(jī)器學(xué)習(xí)是關(guān)于從數(shù)據(jù)中建立預(yù)測或描述模型，以提升機(jī)器解決問題能力的學(xué)科。在建立模型后，需要采用適當(dāng)?shù)膬?yōu)化算法來求解模型的參數(shù)，因此優(yōu)化算法是機(jī)器學(xué)習(xí)的重要組成部分。但是傳統(tǒng)的優(yōu)化算法并不完全適用于機(jī)器學(xué)習(xí)，因?yàn)橥ǔ�來說機(jī)器學(xué)習(xí)模型的參數(shù)維度很高或涉及的樣本數(shù)巨大，這使得一階優(yōu)化算法在機(jī)器學(xué)習(xí)中占據(jù)主流地位。 本書概述

《人工智能產(chǎn)品經(jīng)理技能圖譜》首先對人工智能產(chǎn)品經(jīng)理做了分類，并對每類人工智能產(chǎn)品經(jīng)理的工作流程進(jìn)行了介紹，然后從相關(guān)技術(shù)、數(shù)學(xué)、算法、軟件設(shè)計(jì)、硬件設(shè)計(jì)等方面對人工智能產(chǎn)品經(jīng)理需掌握和了解的相關(guān)知識(shí)做了詳細(xì)介紹。本書以豐富的實(shí)際案例貫穿始終，對各類人工智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)方法論和人工智能技術(shù)指標(biāo)進(jìn)行了詳細(xì)說明，方便讀者快速掌握

如果你想從程序員轉(zhuǎn)行做人工智能專家，這是一個(gè)理想的起點(diǎn)�；�于LaurenceMoroney非常成功的AI課程，這本介紹性的書提供了一個(gè)動(dòng)手操作、代碼優(yōu)先的方法來幫助你建立信心，同時(shí)學(xué)習(xí)關(guān)鍵主題。你所需要的只是使用Python及其用于數(shù)據(jù)和數(shù)組處理的經(jīng)驗(yàn)。你將學(xué)習(xí)如何實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)中常見的場景，包括計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理

本書中的設(shè)計(jì)模式捕捉了機(jī)器學(xué)習(xí)中反復(fù)出現(xiàn)的問題的實(shí)踐和解決方案。作者是谷歌的三名工程師，他們整理了已證實(shí)的方法，幫助數(shù)據(jù)科學(xué)家解決整個(gè)ML過程中的常見問題。這些設(shè)計(jì)模式將數(shù)百位專家的經(jīng)驗(yàn)編纂成直接、平易近人的建議。在這本書中，你會(huì)找到關(guān)于數(shù)據(jù)和問題表示、操作化、可重復(fù)性、可再現(xiàn)性、靈活性、可解釋性和公平性的30種模式的