《深度學(xué)習(xí)：從Python到TensorFlow應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)》全面介紹深度學(xué)習(xí)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、學(xué)習(xí)原理、代碼實(shí)現(xiàn)、API調(diào)用等基本知識(shí)，重點(diǎn)介紹開發(fā)深度學(xué)習(xí)應(yīng)用所需要的Python技術(shù)基礎(chǔ)以及TensorFlow深度學(xué)習(xí)庫，并以文本分類和語音識(shí)別為例說明TensorFlow的應(yīng)用場(chǎng)景�！渡疃葘W(xué)習(xí)：從Python到Te

《人工智能開源硬件與Python編程實(shí)踐》是基于機(jī)器視覺、語音識(shí)別等典型方法的開源硬件及開源算法，利用Python編程工具而設(shè)計(jì)的創(chuàng)新實(shí)踐項(xiàng)目。 《人工智能開源硬件與Python編程實(shí)踐》注重推動(dòng)人工智能新技術(shù)的工程實(shí)踐，將人工智能教育與創(chuàng)客教育相結(jié)合，課程模塊包括顏色形狀檢測(cè)、目標(biāo)跟蹤、邊緣檢測(cè)、軌跡跟蹤、人臉檢測(cè)

本書作為深度學(xué)習(xí)工程師初級(jí)認(rèn)證官方教材,將深度學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)與平臺(tái)操作有機(jī)結(jié)合,從算法到實(shí)戰(zhàn),共分6章,第1~4章主要介紹專業(yè)知識(shí),包括數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、Python基礎(chǔ)、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等基礎(chǔ)知識(shí);第5章面向工程實(shí)戰(zhàn)能力的訓(xùn)練,介紹深度學(xué)習(xí)開發(fā)平臺(tái),特別是飛槳開發(fā)平臺(tái)的實(shí)戰(zhàn)案例;第6章面向業(yè)務(wù)理解與實(shí)踐能力的提升,介紹深度學(xué)

當(dāng)人們聽說“AI的進(jìn)化將剝奪人類的就業(yè)機(jī)會(huì)”時(shí)，出于對(duì)機(jī)器的擔(dān)憂和反感，他們就會(huì)產(chǎn)生逆反心理，從而造成對(duì)AI能力的過高預(yù)估；另一方面，當(dāng)這種過高的期待沒有實(shí)現(xiàn)時(shí)，人們就會(huì)產(chǎn)生對(duì)AI的全面否定，如“AI什么也干不了”“到頭來還不是一無是處、毫無意義”。我們?cè)撊绾纬吻尻P(guān)于AI的各種誤解，使企業(yè)能夠從容自如地使用AI？本書作

本書重點(diǎn)講述用于預(yù)測(cè)性數(shù)據(jù)分析的*重要的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，包括理論概念和實(shí)際應(yīng)用。

本書重點(diǎn)在幫你掌握深度學(xué)習(xí)所要求的數(shù)學(xué)原理和編程實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，使你能快速使用TensorFlow輕松部署產(chǎn)品中的深度學(xué)習(xí)解決方案，并形成開發(fā)深度學(xué)習(xí)架構(gòu)和解決方案時(shí)所需的數(shù)學(xué)理解和直覺。本書提供了豐富的理論和實(shí)戰(zhàn)動(dòng)手經(jīng)驗(yàn)，使你可以從零開始掌握深度學(xué)習(xí)，并能快速部署有價(jià)值的深度學(xué)習(xí)解決方案。本書重點(diǎn)講解了與多個(gè)行業(yè)相關(guān)的深度

Pytorch是基于python且具備強(qiáng)大GPU加速的張量和動(dòng)態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，更是Python中優(yōu)先的深度學(xué)習(xí)框架，它使用強(qiáng)大的GPU能力,提供*大的靈活性和速度。本書指導(dǎo)讀者以Pytorch為工具在Python中學(xué)習(xí)深層強(qiáng)化學(xué)習(xí)(DQN)。主要內(nèi)容包括：強(qiáng)化學(xué)習(xí)概述及分類、強(qiáng)化學(xué)習(xí)的算法和實(shí)施方法、在Pytorch中實(shí)施

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本書全面介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的基本概念、模型和方法，同時(shí)也涉及了深度學(xué)習(xí)中許多最新進(jìn)展，附錄中還提供了相關(guān)數(shù)學(xué)分支的簡(jiǎn)要介紹，旨在讓讀者知其然還要知其所以然。

本書針對(duì)人工智能技術(shù)領(lǐng)域人才培養(yǎng)的需要，從實(shí)際應(yīng)用出發(fā)，以人工智能涉及的“會(huì)運(yùn)動(dòng)、會(huì)看懂、會(huì)聽懂、會(huì)思考”四方面為主線進(jìn)行編寫。本書采用理實(shí)一體的編寫方式，設(shè)置了5個(gè)學(xué)習(xí)情境，分別為認(rèn)識(shí)人工智能、運(yùn)動(dòng)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與應(yīng)用、視覺識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與應(yīng)用、語音識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與應(yīng)用和認(rèn)知系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與應(yīng)用，循序漸進(jìn)地介紹了人工智能控制