主要內(nèi)容：深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)科學(xué)原理，自行設(shè)計(jì)和訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，隱私保護(hù)的知識(shí)，包括聯(lián)邦學(xué)習(xí)，幫助你繼續(xù)深度學(xué)習(xí)之旅的建議。

本書介紹了人工智能和大數(shù)據(jù)的技術(shù)發(fā)展及相關(guān)應(yīng)用領(lǐng)域。全書共分為4章：第1章智能的含義，第2章數(shù)字學(xué)習(xí)，第3章算法的統(tǒng)治，第4章人工智能的用途。書中主要內(nèi)容包括智能的定義、商業(yè)智能、人工智能、商業(yè)智能的發(fā)展歷史、學(xué)習(xí)的定義、數(shù)字學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)的影響、基于大數(shù)據(jù)的人工智能、監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)、算法的定義、AI簡(jiǎn)史、

本書介紹了與AI相關(guān)的理論知識(shí)，例如，AI的核心、AI的3個(gè)發(fā)展階段、AI的科技支撐點(diǎn)等。為了增強(qiáng)本書的全面性和系統(tǒng)性，也為了向大家多傳授一些干貨，本書將重點(diǎn)放在了AI在各行各業(yè)、各個(gè)領(lǐng)域的商業(yè)化落地項(xiàng)目上。值得注意的是，本書添加了很多代表性案例，希望為讀者提供實(shí)實(shí)在在的幫助�？梢哉f，在“AI+商業(yè)”方面，本書既具有實(shí)

本書從區(qū)塊鏈的四個(gè)核心前沿技術(shù)--分布式賬本、加密技術(shù)、共識(shí)機(jī)制和智能合約技術(shù)入手，重點(diǎn)介紹公有鏈、聯(lián)盟鏈和私有鏈上的共識(shí)機(jī)制，描述其中使用的去中心化算法，包括PoW（工作量證明），PoS（權(quán)益證明），DPoS（股份授權(quán)證明），Ripple共識(shí)，PBFT（實(shí)用拜占庭容錯(cuò)）和PoV（投票證明）等，并具體分析了每個(gè)算

粒計(jì)算是目前人工智能領(lǐng)域內(nèi)廣為關(guān)注的研究課題，本書旨在為初學(xué)者提供學(xué)習(xí)粒計(jì)算理論與方法的基本指導(dǎo)。模糊集、粗糙集和概念格是粒計(jì)算的三種主要的方法，本書把這三種方法有機(jī)地結(jié)合成為一個(gè)粒計(jì)算的基本理論框架，主要包括：1）模糊集理論，2）粗糙集理論，3）概念格理論。

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)迅猛地發(fā)展，人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)滲透到我們?nèi)粘Ｉ�活的各個(gè)領(lǐng)域。為此，中國(guó)人民大學(xué)專門為全校財(cái)經(jīng)和人文專業(yè)的學(xué)生開設(shè)了“人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)”課程，本書的所有作者都參與了該門課程的教學(xué)實(shí)踐，相互配合，總結(jié)教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，共同打磨而成《人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)》一書。書中通過豐富現(xiàn)實(shí)案例的詳細(xì)講解，引導(dǎo)學(xué)生了解各種機(jī)器學(xué)

作為一個(gè)崛起中的新興力量，人工智能不僅僅是一種技術(shù)，它的發(fā)展除了在科學(xué)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展領(lǐng)域產(chǎn)生影響之外，還將對(duì)現(xiàn)行人類的社會(huì)規(guī)范、生活模式產(chǎn)生非常深遠(yuǎn)的影響。隨著第三次人工智能潮的到來，人們對(duì)人工智能及其未來的發(fā)展充滿強(qiáng)烈的興趣和諸多的疑問——什么是人工智能？人工智能對(duì)人類生活會(huì)有哪些深遠(yuǎn)影響？我們又能通過人工智能實(shí)現(xiàn)什么樣

《深度學(xué)習(xí)之PyTorch物體檢測(cè)實(shí)戰(zhàn)》從概念、發(fā)展、經(jīng)典實(shí)現(xiàn)方法等幾個(gè)方面系統(tǒng)地介紹了物體檢測(cè)的相關(guān)知識(shí)，重點(diǎn)介紹了FasterRCNN、SDD和YOLO這三個(gè)經(jīng)典的檢測(cè)器，并利用PyTorch框架從代碼角度進(jìn)行了細(xì)致講解。另外，《深度學(xué)習(xí)之PyTorch物體檢測(cè)實(shí)戰(zhàn)》進(jìn)一步介紹了物體檢測(cè)的輕量化網(wǎng)絡(luò)、細(xì)節(jié)處理、難點(diǎn)

本書主要闡述人工智能的基本原理、方法和應(yīng)用技術(shù)。全書共13章，除第1章討論人工智能基本概念、第13章討論人工智能的爭(zhēng)論與展望外，其余11章按照“基本智能+典型應(yīng)用+計(jì)算智能”三個(gè)模塊編排內(nèi)容。第一個(gè)模塊為人工智能經(jīng)典的三大技術(shù)，分別為知識(shí)表示技術(shù)、搜索技術(shù)和推理技術(shù)，主要包括知識(shí)表示、確定性推理、搜索策略、不確定性推理

本書屬于大數(shù)據(jù)與人工智能方面的著作，由大數(shù)據(jù)與人工智能的基本認(rèn)識(shí)、第三章大數(shù)據(jù)技術(shù)與數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)挖掘、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)與人工智能在各領(lǐng)域應(yīng)用與案例分析等部分組成，全書以大數(shù)據(jù)與人工智能為研究對(duì)象，分析當(dāng)前背景下大數(shù)據(jù)與人工智能在各行各業(yè)的應(yīng)用，闡述大數(shù)據(jù)與人工智能理論，并進(jìn)行深入研究為科學(xué)技術(shù)和經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)