本書從人工智能的概念、發(fā)展歷史、主要技術(shù)理論及應(yīng)用等方面，全面講解了人工智能的相關(guān)知識(shí)。全書分八章，分別介紹了人工智能的概念及相關(guān)術(shù)語、人工智能發(fā)展史、傳統(tǒng)人工智能與智能計(jì)算、人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能與大數(shù)據(jù)、人工智能的典型應(yīng)用、世界主要國家及科技公司的腦計(jì)劃項(xiàng)目、人工智能的未來發(fā)展。其中，人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)部分，

本書主要介紹了深度學(xué)習(xí)的基本概念和常用網(wǎng)絡(luò)以及Theano在深度學(xué)習(xí)中的應(yīng)用。全書共13章，首先介紹了Theano的基礎(chǔ)知識(shí)，包括張量、計(jì)算圖、符號(hào)計(jì)算、張量算子、自動(dòng)微分等概念，然后分別介紹了基于前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手寫體數(shù)字分類、單詞的向量編碼、基于遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的文本生成、基于雙向LSTM的情感分析、基于空間變換網(wǎng)絡(luò)的定

本書主要介紹TensorFlow及其在各種深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用。全書共5章，首先介紹了TensorFlow的入門知識(shí)，包括其相關(guān)技術(shù)與模型以及安裝配置，然后分別介紹了TensorFlow在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用，并通過具體示例進(jìn)行了詳細(xì)分析與應(yīng)用。后，對(duì)上述TensorFlow模型進(jìn)行了總

這是一本探討人工智能或計(jì)算機(jī)思維如何形成的科普讀物。如果把計(jì)算機(jī)當(dāng)成一個(gè)主體，它獲得人工智能的過程實(shí)際上就是一個(gè)學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)語言的過程。那么，計(jì)算機(jī)的學(xué)習(xí)過程與人的學(xué)習(xí)過程有何不同？兩者之間是怎樣的關(guān)系？如何實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)的學(xué)習(xí)行為？計(jì)算機(jī)的學(xué)習(xí)過程對(duì)人的思維形成有何啟發(fā)？

本書為“十三五”普通高等教育本科規(guī)劃教材。本書為自動(dòng)控制理論課程的配套實(shí)驗(yàn)教材。全書分為兩篇，D1篇為自動(dòng)控制理論MATLAB仿真實(shí)驗(yàn)，包括MATLAB與Simulink基礎(chǔ)知識(shí)和仿真實(shí)驗(yàn)，其內(nèi)容涵蓋了經(jīng)典控制理論和現(xiàn)代控制理論的基本概念和仿真實(shí)驗(yàn)方法。第2篇為自動(dòng)控制理論硬件模擬實(shí)驗(yàn)，共包括15個(gè)自動(dòng)控制理論基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)

本書為胡壽松教授主編的教材《自動(dòng)控制原理》的學(xué)習(xí)指導(dǎo)性教學(xué)配套用書。本書系統(tǒng)地給出了《自動(dòng)控制原理（第七版）》中全部260道習(xí)題的詳解，這些習(xí)題包含了概念題、基本題、證明題、工程應(yīng)用題、MATLAB題、設(shè)計(jì)題和難題等七類題型�！禕R》本書在習(xí)題解析過程中給出了解題思想的友情提示，指明解題過程的注意事項(xiàng)，其解題步驟科學(xué)、

本書全面梳理了各個(gè)學(xué)科與智能研究相關(guān)的成果，在此基礎(chǔ)上歸納了一般智能的構(gòu)成要素，形成了生物智能和非生物智能統(tǒng)一的智能理論體系。系統(tǒng)分析了智能的進(jìn)化、發(fā)展、使用和評(píng)價(jià)，提出了語義邏輯的主要準(zhǔn)則和不同于馮?諾伊曼體系的智能計(jì)算架構(gòu)。并且為構(gòu)建本書所述非生物智能體或人工智能學(xué)界討論的通用人工智能提出了一條可實(shí)現(xiàn)的路徑。本書適

人工智能的時(shí)代已經(jīng)來臨。如同每一次飛躍性的技術(shù)革新都帶來了整個(gè)社會(huì)層面的顛覆性變化，人工智能的誕生和進(jìn)化，更可謂人類前所未有的瘋狂發(fā)明。對(duì)此巨變，人文社會(huì)學(xué)界卻少有足成體系的解析。而如若社會(huì)不能達(dá)成應(yīng)有的平衡，科技進(jìn)步帶來的將是一個(gè)群魔亂舞的世界。基于此，本書從產(chǎn)業(yè)格局、社會(huì)公正和人文倫理的層面，討論了人工智能的未來與

深度學(xué)習(xí)如此流行,以至于關(guān)于它的資料隨處可見。但往往是理論連篇，并不適合開發(fā)者具體使用，本書內(nèi)容豐富實(shí)用、原理直白易懂、示例詳細(xì)直觀、代碼詳實(shí)細(xì)致，目的就是希望幫助開發(fā)者在學(xué)習(xí)這個(gè)人工智能的過程中不那么痛苦,同時(shí)也希望用本書中具體的開發(fā)實(shí)例講解能夠幫助開發(fā)者避免困惑。本書主要考慮了兩類讀者。*類是準(zhǔn)備系統(tǒng)地學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)

本書是國內(nèi)較早關(guān)于TensorFlow大數(shù)據(jù)與量化交易的原創(chuàng)圖書，配合zwPython開發(fā)平臺(tái)和zwQuant開源量化軟件學(xué)習(xí)，是一套完整的大數(shù)據(jù)分析、量化交易的學(xué)習(xí)教材，可直接用于實(shí)盤交易。本書有三大特色：*，以實(shí)盤個(gè)案分析為主，全程配有Python代碼；第二，包含大量的圖文案例和Python源碼，無須專業(yè)編程基礎(chǔ)，